MONGODB 聚合 技术教程文章
MongoDB 聚合操作【代码】【图】
在MongoDB中，有两种方式计算聚合：Pipeline 和 MapReduce。Pipeline查询速度快于MapReduce，但是MapReduce的强大之处在于能够在多台Server上并行执行复杂的聚合逻辑。MongoDB不允许Pipeline的单个聚合操作占用过多的系统内存，如果一个聚合操作消耗20%以上的内存，那么MongoDB直接停止操作，并向客户端输出错误消息。一，使用 Pipeline 方式计算聚合Pipeline 方式使用db.collection.aggregate()函数进行聚合运算，运算速度较快，操...
MongoDB 聚合(管道与表达式)【代码】【图】
MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。aggregate() 方法MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。语法aggregate() 方法的基本语法格式如下所示：>db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION) 下表展示了一些聚合的表达式:表达式描述实例$sum计算总和。db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$like...
MongoDB中的聚合操作【代码】
根据MongoDB的文档描述，在MongoDB的聚合操作中，有以下五个聚合命令。其中，count、distinct和group会提供很基本的功能，至于其他的高级聚合功能（sum、average、max、min），就需要通过mapReduce来实现了。在MongoDB2.2版本以后，引入了新的聚合框架（聚合管道，aggregation pipeline ，使用aggregate命令），是一种基于管道概念的数据聚合操作。NameDescriptioncountCounts the number of documents in a collection.distinctDi...
MongoDB查询、索引和聚合【代码】
初始化mongodb数据库> use deng switched to db deng > db.createCollection("jingdong") #无参数 {"ok":1} > show collections jingdong system.indexes > userdoc1=({"user_id":1,"name":"cloud","state":"active","actor":"user","e-mail":"test@qq.com","VM_num":2,"time":[{"date":"2014-08-12","hour":"10:53 PM"}] }) > userdoc2=({"user_id":2,"name":"testadmin","state":"active","actor":"admin","e...
使用流水线聚合的Spring Data MongoDB查找【代码】
如何将以下MongoDB查询转换为我的Java Spring应用程序使用的查询？我找不到使用提供的lookup方法使用管道的方法. 这是我试图转换的查询.我还想注意,我没有使用$unwind,因为我希望deliveryZipCodeTimings作为返回对象中的分组集合保留.db.getCollection('fulfillmentChannel').aggregate([{$match: {"dayOfWeek": "SOME_VARIABLE_STRING_1"}},{$lookup: {from: "deliveryZipCodeTiming",let: { location_id: "$fulfillmentLocationI...
mongodb MongoDB 聚合 group（转）【图】
现在在mycol集合中有以下数据： { "_id" : 1, "name" : "tom", "sex" : "男", "score" : 100, "age" : 34 }{ "_id" : 2, "name" : "jeke", "sex" : "男", "score" : 90, "age" : 24 }{ "_id" : 3, "name" : "kite", "sex" : "女", "score" : 40, "age" : 36 }{ "_id" : 4, "name" : "herry", "sex" : "男", "score" : 90, "age" : 56 }{ "_id" : 5, "name" : "marry", "sex" : "女", "score" : 70, "age" : 18 }{ "_id" : 6, "name...
MongoDB高级查询[聚合]【图】
因为最近测试MongoDB，也算是熟悉了MongoDB吧。MongoDB还算简单，在短短一周我就掌握了很多内容。相对于其他数据库这个确实容易多 因为最近测试MongoDB，也算是熟悉了MongoDB吧。MongoDB还算简单，在短短一周我就掌握了很多内容。相对于其他数据库这个确实容易多了。 我安装的： MongoDB版本为：2.0.8 系统为：64位Ubuntu 12.04 先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个...
mongodb聚合操作汇总【代码】
//1两表联合查询 db.orders.aggregate([ { $lookup: { from: "inventory",//附表 localField: "item.name",//主表字段 foreignField: "sku",//附表字段 as: "inventory_docs"//附表查询结果在主表显示的字段 } }])
MongoDB学习总结(三) —— 常用聚合函数【图】
下面我们直奔主题，用简单的实例依次介绍一下。 1.count()函数 集合的count函数是最简单的聚合函数，返回集合中文档的数量。2.distinct()函数 用于找出一个集合中，给定键的所有不同的值。 我们还可通过在数据库上运行命令，来执行distinct聚合函数，此时我们必须指定集合和键：命令参数中，键"distinct"指定统计的集合名称，键"key"指定统计的键的名称！返回一个文档，键“value”指定统计的键在该集合中的所有值！我们还可以...
MongoDB高级查询aggregate聚合管道【图】
先导入数据库$project 、$match 、$group、$sort、$limit、$skip、$lookup 表关联db.order.aggregate([{$project:{ order_id:1,trade_no:1, all_price:1 }} ])db.order.aggregate([{ $project:{ order_id:1,trade_no:1, all_price:1 }},{$match:{"all_price":{$gte:90}}} ])db.order_item.aggregate([{$group: {_id: "$order_id", total: {$sum: "$num"}}}])db.order_item.aggregate([{$group: {_id: "$order_id", total: {$sum: "...
MongoDB 聚合管道（Aggregation Pipeline）【图】
管道概念 以面向对象的思想去理解，整个流水线，可以理解为一个数据传输的管道；该管道中的每一个工作线程，可以理解为一个整个流水线的一个工作阶段stage,这些工作线程之间的合作是一环扣一环的。靠输入口越近的工作线程，是时序较早的工作阶段stage,它的工作成果会影响下一个工作线程阶段（stage）的工作结果,即下个阶段依赖于上一个阶段的输出，上一个阶段的输出成为本阶段的输入。 与这种方式设计相似的例如netty 的 ChannelPi...
MongoDB 聚合管道&关联处理【代码】
关联查询 汇率表数据 db.forex.insert([{ccy: "USD",rate: 6.91,date: new Date("2018-12-21")},{ccy: "GBP",rate: 8.72,date: new Date("2018-08-21")},{ccy: "CNY",rate: 1.0,date: new Date("2018-10-21")} ])用户表数据 > db.accounts.find().pretty() {"_id" : ObjectId("5d80c37349f3060f1212a055"),"name" : {"first_name" : "qingquan","last_name" : "zeng"},"balance" : 100,"currency" : ["CNY","USD"] } {"_id" : Obje...
MongoDB(七)：聚合aggregate【代码】【图】
{管道:{表达式}}])stu准备的数据：1.1 管道 管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的输入。ps ajx | grep mongo在mongodb中，管道具有同样的作用，文档处理完毕后，通过管道进行下一次处理。 常用管道：$group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。 $match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。 $project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可...
MongoDB 聚合管道（Aggregation Pipeline）
1.含义： 使用聚合管道可以对集合中的文档进行换行和组合。在实际项目中：表的关联查询，数据统计; 常见管道操作符 description$project 增加，删除，重命名字段$match 条件匹配，满足条件的文档才能进入下一阶段$limit限制结果的数量$skip 跳过文档的数量$sort 条件排序$group 条件组合结果$lookup 可以引入其他集合的数据（表关联查询）MongoDB 聚合管道（Aggregation Pipeline）标签：line ble idt lin 数据 操作符 ...
Mongodb的聚合和管道
MongoDB 聚合 MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。aggregate() 方法 MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。 语法 aggregate() 方法的基本语法格式如下所示：>db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION) 注：参数AGGREGATE_OPERATION可以是一个对象（单个处理），也可以是多个对象的数组（管道处理）。 > db.person.find() { "_id" : ObjectId("592ffd8721...
mongodb 聚合查询【代码】
mongo shell 操作 aggregate 使用mongo db 的 aggregate 进行聚合操作，改操作传入的参数是一个数组 aggregate 操作的参数match 相当于 mysql 的 where，传入的是筛选条件示例: {$match : {'os': 'win' } }group 相当于 mysql 的 group by，传入的是要分组聚合的字段示例： {$group : {_id:"$name",count :{$sum:1}} }与 mysql 对比示例分组查询count# mysql select name,count(*) from table group by name;# mongo shell db.c...
Mongodb中数据聚合之MapReduce【图】
Mongodb是针对大数据量环境下诞生的用于保存大数据量的非关系型数据库，针对大量的数据，如何进行统计操作至关重要，那么如何从Mongodb中统计一些数据呢？ 在Mongodb中，给我们提供了三种用于数据聚合的方式： （1）简单的用户聚合函数； （2）使用aggregateMongodb是针对大数据量环境下诞生的用于保存大数据量的非关系型数据库，针对大量的数据，如何进行统计操作至关重要，那么如何从Mongodb中统计一些数据呢？ 在Mongodb中，给我...
mongodb学习之：聚合
count: count是最基本的聚合工具，返回集合中的文档数量： > db.student_infor.count() 10 还可以设置条件进行查询 > db.student_infor.count({"age":{$gt:19}}) 6 distinct: distinct用来找出制定键的所有不同的值，在使用的时候必须指定集合和键 distinct对应的就是集合名字，key对应的是键。输出结果是student_infor中的age所有的值 > db.runCommand({"distinct":"student_infor","key":"age"}) { "values" : [ 21, 19, 20, 2...
MongoDB,分组,聚合【代码】【图】
… 而不是find 管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。 每一个操作符(集合)都会接受一连串的文档,对这些文档做一些类型转换,最后将转换后的文档作为结果传递给下一个操作符,对于最后一个操作符,是将结果返回给客户端 //分组(这里制定了分组字段 $+字段名)//这里可以理解为,吧lastModifyByU...
MongoDB聚合报错
聚合框架它是数据聚合的一个新框架，其概念类似于数据处理的管道。 每个文档通过一个由多个节点组成的管道，每个节点有自己特殊的 聚合框架它是数据聚合的一个新框架，其概念类似于数据处理的管道。 每个文档通过一个由多个节点组成的管道，每个节点有自己特殊的功能（分组、过滤等），文档经过管道处理后，最后输出相应的结果。 管道基本的功能有两个： 一是对文档进行“过滤”，也就是筛选出符合条件的文档; 二是对文档进行“变换...