一、Hive：一个牛逼的数据仓库1.1 神马是Hive？ Hive 是建立在 Hadoop 基础上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言，称为 QL ，它允许熟悉 SQL 的用户查询数据。同时，这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 mapper 和 reducer 来处理内建的 mapper 和 reducer...
http://blog.csdn.net/wind19/article/details/7716326 前言 几周前，当我最初听到，以致后来初次接触Hadoop与MapReduce这两个东西，我便稍显兴奋，觉得它们很是神秘，而神秘的东西常能勾起我的兴趣，在看过介绍它们的文章或论文之后，觉得Hadoop是一项富有趣味和挑战性的技术，且它还牵扯到了一个我更加感兴趣的话题：海量数据处理。 由此，最近凡是空闲时，便在看“Hadoop”，“MapReduce”“海量数据处理”这方面的论文。...
既然HDFS是存取数据的分布式文件系统，那么对HDFS的操作，就是文件系统的基本操作，比如文件的创建、修改、删除、修改权限等，文件夹的创建、删除、重命名等。对HDFS的操作命令类似于Linux的shell对文件的操作，如ls、mkdir、rm等。我们执行以下操作的时候，一定要确定hadoop是正常运行的，使用jps命令确保看到各个hadoop进程。我们执行命令hadoop fs，如图4-1所示。图4-1图中显示了很多命令选项信息。以上截图不全，我在表格4-1中...
附录D.2 复制连接框架 复制连接是map端连接，得名于它的具体实现：连接中最小的数据集将会被复制到所有的map主机节点。复制连接的实现非常直接明了。更具体的内容可以参考Chunk Lam的《Hadoop in Action》。 这个部分的目标是：创建一个可以支持任意类型的数据集的通用的复制连接框架。这个框架中提供了一个优化的小功能：动态监测分布式缓存内容和输入块的大小，并判断哪个更大。如果输入块较小，那么你就需要将map的输入块放到内...
附录D.1
优化后的重分区框架Hadoop社区连接包需要将每个键的所有值都读取到内存中。如何才能在reduce端的连接减少内存开销呢？本文提供的优化中，只需要缓存较小的数据集，然后在连接中遍历较大数据集中的数据。这个方法中还包括针对map的输出数据的次排序，那么reducer先接收到较小的数据集，然后接收到较大的数据集。图D.1是这个过程的流程图。 图D.2是实现的类图。类图中包含两个部分，一个通用框架和一些类的实现样例。 连...
转自：http://blog.csdn.net/jsagnoy/article/details/41545883从hadoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理前言 几周前，当我最初听到，以致后来初次接触Hadoop与MapReduce这两个东西，我便稍显兴奋，觉得它们很是神秘，而神秘的东西常能勾起我的兴趣，在看过介绍它们的文章或论文之后，觉得Hadoop是一项富有趣味和挑战性的技术，且它还牵扯到了一个我更加感兴趣的话题：海量数据处理。 由此，最近凡是空闲时，便在看“Had...
简介： 本文介绍了 Hadoop 自 0.23.0 版本后新的 map-reduce 框架（Yarn) 原理，优势，运作机制和配置方法等；着重介绍新的 yarn 框架相对于原框架的差异及改进；并通过 Demo 示例详细描述了在新的 yarn 框架下搭建和开发 hadoop 程序的方法。 读者通过本文中新旧 hadoop map-reduce 框架的对比，更能深刻理解新的 yarn 框架的技术原理和设计思想，文中的 Demo 代码经过微小修改即可用于用户基于 hadoop 新框架的实际生产环境。 Ha...
hdfsHadoop平台的起源：2003-2004年，Google公布了部分GFS和MapReduce思想的细节，受此启发的Doug Cutting等人用2年的业余时间实现了DFS和MapReduce机制，使Nutch性能飙升。然后Yahoo招安Doug Gutting及其项目。2005年，Hadoop作为Lucene的子项目Nutch的一部分正式引入Apache基金会。2006年2月被分离出来，成为一套完整独立的软件，起名为HadoopHadoop名字不是一个缩写，而是一个生造出来的词。是Hadoop之父Doug Cutting儿子毛绒玩...
1.HDFS的定义与特色以文件为基本存储单位的劣势：难以实现负载均衡——文件大小不同，负载均衡难实现；用户自己控制文件大小； 难以实现并行化处理——只能利用一个节点资源处理一个文件，无法动用集群资源；HDFS的定义：易于扩展的分布式文件系统；运行在大量廉价机器上，提供容错机制；为大量用户提供性能不错的文件存储服务； 优点：高容错性（数据自动保存多个副本，副本丢失后自动恢复...
转自：http://blog.csdn.net/black0707/article/details/12853049 在上篇里，我们主要讨论了，这个系统怎样处理大数据的“读”操作，当然还有一些细节没有讲述。下篇，我们将主要讲述，“写”操作是如何被处理的。我们都知道，如果只有“读”，那几乎是不用做任何数据同步的，也不会有并发安全问题，之所以，会产生这样那样的问题，会导致缓存和数据库的数据不一致，其实根源就在于“写”操作的存在。下面，让我们看一看，当系统需...
LinkedIn 严重依赖人工智能为其超过 5.75 亿会员提供内容和创造经济机会。随着深度学习技术的迅速发展，人工智能工程师已经开始在 LinkedIn 的关联驱动产品中采用深度神经网络，包括反馈和智能回复。这些用例中的许多都构建在由谷歌编写的深度学习框架 TensorFlow 上。一开始，我们内部的 TensorFlow 用户在小型的、非托管的“裸机”集群上运行框架。但我们很快意识到需要将 TensorFlow 与基于 Hadoop 的大数据平台的庞大计算和存储...
最近，我加入了Cloudera，在这之前，我在计算生物学/基因组学上已经工作了差不多10年。我的分析工作主要是利用Python语言和它很棒的科学计算栈来进行的。但Apache Hadoop的生态系统大部分都是用Java来实现的，也是为Java准备的，这让我很恼火。所以，我的头最近，我加入了Cloudera，在这之前，我在计算生物学/基因组学上已经工作了差不多10年。我的分析工作主要是利用Python语言和它很棒的科学计算栈来进行的。但Apache Hadoop的生...
在hadoop中，主从节点之间保持着心跳通信，用于传输节点状态信息、任务调度信息以及节点动作信息等等。 hdfs的namenode与datanode，mapreduce的jobtracker与tasktracker，hbase的hmaster与 regionserver之间的通信，都是基于hadoop RPC。Hadoop RPC是hadoop在hadoop中，主从节点之间保持着心跳通信，用于传输节点状态信息、任务调度信息以及节点动作信息等等。 hdfs的namenode与datanode，mapreduce的jobtracker与tasktracker，hba...
系统在现网运行中，很多错误日志没能及时的分析，导致系统的问题总是用户发现，然后告诉我们来解决，而不是我们主动的去积极解决系统中的问题，因此想通过业余时间做一个日志分析系统，主要是把应用层和消息传输模块抛出的日志做分析，方便定位问题。在多核C 系统在现网运行中，很多错误日志没能及时的分析，导致系统的问题总是用户发现，然后告诉我们来解决，而不是我们主动的去积极解决系统中的问题，因此想通过业余时间做一...
1.安装MySql
2.windows 与 虚拟机互传文件
3.安装Hadoop
还不能从windows复制文件的，可在虚拟机里用浏览器下载安装文件，课件：
提取文件：hadoop-2.7.1.tar.gz
链接: https://pan.baidu.com/s/1HIVd9JCZstWm0k7sAbXQCg
提取码: 2thj
4. 简述Hadoop平台的起源、发展历史与应用现状。
列举发展过程中重要的事件、主要版本、主要厂商；
国内外Hadoop应用的典型案例。
Hadoop不是指具体一个框架或者组件，它是Apache软件基金会下...
