Hadoop学习第二次：HDFS的应用场景 部署 原理与基本框架

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Hadoop学习第二次：HDFS的应用场景 部署 原理与基本框架，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含652字，纯文字阅读大概需要1分钟。

内容图文

1.HDFS的定义与特色

以文件为基本存储单位的劣势：难以实现负载均衡——文件大小不同，负载均衡难实现；用户自己控制文件大小；

                              难以实现并行化处理——只能利用一个节点资源处理一个文件，无法动用集群资源；

HDFS的定义：易于扩展的分布式文件系统；运行在大量廉价机器上，提供容错机制；为大量用户提供性能不错的文件存储服务；

          优点：高容错性（数据自动保存多个副本，副本丢失后自动恢复）  适合批处理（移动计算而不是数据，数据位置暴露给计算框架） 适合大数据的处理 流式文件访问 可构建在廉价的机器上

         不擅长：低延迟数据访问  小文件存取 并发写入，文件随机修改

2.HDFS架构

NameNode：master 管理HDFS的名称空间 管理数据块映射信息，配置副本策略，处理客户端读写请求

DataNode：Slave 存储实际的数据块，执行数据块读写

Client：文件切分 与NameNode交互，获取文件位置信息；与DataNode交互，读取或写入数据；管理HDFS；访问HDFS

Secondary NameNode：并非NameNode热备；辅助NameNode，分担其工作量；定期合并fsimage和fsedits，推送给NameNode；紧急情况下可辅助恢复NameNode

3.HDFS工作原理

4HDFS与其他系统结合

 

原文：http://www.cnblogs.com/carol19910211/p/4151918.html

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Hadoop学习第二次：HDFS的应用场景 部署 原理与基本框架全部内容，希望文章能够帮你解决Hadoop学习第二次：HDFS的应用场景 部署 原理与基本框架所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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