搭建普通的卷积CNN网络。nan表示的是无穷或者是非数值，比如说你在tensorflow中使用一个数除以0，那么得到的结果就是nan。在一个matrix中，如果其中的值都为nan很有可能是因为采用的cost function不合理导致的。 当使用tensorflow构建一个最简单的神经网络的时候，按照tensorflow官方给出的教程：https://www.tensorflow.org/get_started/mnist/beginnershttp://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/tutorials/mnist_begin...
安装tensorflow1.5版本后，运行import tensorflow as tf报出一系列警告但不是错误root@China:# python3Python 3.5.2 (default, Oct 8 2019, 13:06:37) [GCC 5.4.0 20160609] on linuxType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import tensorflow as tf/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/framework/dtypes.py:493: FutureWarning: Passing (type, 1) or ‘1type‘ as a...
出现“Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2”错误,是因为为了最大限度的适应各种CPU，pip默认安装的tensorflow版本没有对AVX指令集进行支持，有两种方法进行解决：1.禁用Warnning的显示import os os.environ[‘TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL‘] = ‘2‘2.第2种上官网找正确的安装版本，这里提供一个网上找到的版本，亲测有效！链接：https://pan.baidu.com/s/1EvO_s1m10g8lW5Tw...
之前自己安了一遍Tensorflow，踩了很多雷，总也安不上，经过好大一番折腾，终于被我弄好了，在这里分享一下我的安装经验，希望能帮到大家，话不多说，直接进入正题。一、到官网https://www.anaconda.com/distribution/，下载适合自己版本的Anacoada，在这里我下载的是windows python3.7 version，按照安装向导一步一步安装就可以。二、配置Tensorflow环境在开始菜单输入navigator在左侧Enviroments里，此时只有一个base（root），点...
我参照网上安装TensorFlow的教程，大多都安装成功，但是在import的时候报错，有的是ddl,有的是numpy版本不匹配的问题，踩坑多次，终于解决安装过程1.下载TensorFlow到本地https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 2.激活自己的anaconda环境 可以参考我写的https://www.cnblogs.com/mengxiaoleng/p/11745897.html,里面基本操作很详细activate your_env_name3.切换到下载目...
深度学习适合解决海量数据和复杂问题在机器学习中，语音识别，图像识别，语意识别用的是不同的技术，从事相关工作的人合作几乎不可能。深度学习改变了这一切。80年代计算机很慢，数据集很小，因此深度学习没有得到广泛应用。从2010年开始，语音识别，图像识别在深度学习领域中广泛应用。因为大型计算GPU和大量数据集的 原文：https://www.cnblogs.com/fuhang/p/8931025.html
大多数情况（非源文件错误）下载源文件到本地不能加载模型，那么你可能需要搭建一个本地WEB服务器。1、安装apache或ngnix，可以参照这个博客2、强烈推荐一个Chrome插件Web Server for Chrome，进入谷歌商店，添加扩展应用即可。大概长这样：你首先需要选择一个文件夹与之关联。有多个可访问的URL，自定义端口，以及设置CORS header. 原文：https://www.cnblogs.com/lfri/p/10530048.html
1.用vs编译cuda的sample时会提示找不到”d3dx9.h”、”d3dx10.h”、”d3dx11.h”头文件的错误，如果没有安装这个插件，在TensorFlow里执行run方法时会导致电脑死机解决方案;可从下载DXSDK_Jun10.exe。2.import tensorflow as tf 时报 ImportError: DLL load failed:找不到指定的模块原文：http://12953214.blog.51cto.com/12943214/1942925
调用 maybe_download_and_extract函数中的urllib.request.urlretrieve（）方法出错，出现了一个证书认证的错误。错误： ssl.CertificateError: hostname SSL：全名解决： 在代码中使用非认证的ssl内容：Secure socket layer安全套接字层，是一个由第三方机构来保证用户端和服务器能够使用安全加密链接通道通信的协议。它会给受信任的服务器颁发证书CA，这份证书用来秘密传递公钥。他们都是使用公钥加密数据，然后使用各...
问题： ?? ?? 错误提示：Cannot dlopen some GPU libraries.Please make sure the missing libraries. Please make sure the missing libraries mentioned above are installed properly if you would like to use…Skipping registering GPU devices… 一、解决方法： ??我用的是tensorflow无法使用GPU通常是Tensorflow版本和cuda版本不一致，根据cuda和tensorflow版本对应表，下载合适的版本即可。按照要求安装好，最后安装cudn...
0.下载display driver、cuda和cudnn RTX2080 Display Driver cuda cudnn 1. 禁止系统默认的显卡驱动 打开系统黑名单 sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf将下列代码填入文件末尾 # for nvidia display driver installblacklist vga16fbblacklist nouveaublacklist rivafbblacklist rivatvblacklist nvidiafb更新initramfs sudo update-initramfs -u重启电脑 sudo reboot查看是否禁用成功，无输出则禁用成功 lsmod | grep no...
需求：顺序加载多个计算图时，会导致第二个计算图后变量 不可用，在程序初始化中解决该问题（一下代码没有做优化，请读者自行修正）class BertEncoder(object):""" model"""def __init__(self, OUTPUT_GRAPH, OUT_TENSOR):self.max_length = 30self.tokenizer = TOKENIZERself.out_graph = os.path.join(CURRENT_DIR, "pb_model", OUTPUT_GRAPH)self.out_tensor = OUT_TENSORself.model_graph = {}graph = tf.Graph()with graph.a...
查看Tensorflow是GPU还是CPU可在终端输入以下代码import tensorflow as tf sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True)报错AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘Session’。这其实不是安装错误，是因为在新的Tensorflow 2.0版本中已经移除了Session这一模块，改换运行代码 tf.compat.v1.Session()tf.compat.v1.ConfigProt()
今天使用transformers遇到这个错误，查了很多都是说pytorch、tensorflow以及keras版本不对应问题。更改torch版本和transformers版本均不行，按照别人经验将tensorflow升级为最新2.3.1版也不行。 看报错发现是下面这句 点进去，将该激活方法注释掉即可。（前提是我没有使用到） 解决！
1. 本人电脑神舟Z7-KP7GE,安装完Ubuntu16.04后没有无线网连接 分析问题：Ubuntu内核太低，建议安装Ubuntu之前去官网下载最近的镜像文件 解决方法：到 Ubuntu网站http://kernel.ubuntu.com/~kernel-ppa/mainline/ 下载4.14以上版本的版本（三个deb文件）然后执行：sudo dpkg -i *.deb 然后执行uname -sr查看版本信息 2.Python安装，由于需要运行一些开源的网络有些是基于Python3有些是基于Python2所以最后安装了两个版本的...