深度学习框架tensorflow相比与caffe抽象层做的更好,即使用tensorflow的人不需要关心底层的实现,做底层实现的人不需要关心上层的模型和算法;caffe耦合比较紧凑,若想caffe用的好,源码阅读少不了。本文就tensorflow_gpu的安装经验分享如下(显卡Gtx960m):1.Nvidia环境要求: 1.1 CUDA8.0安装 a. 进入管网下载驱动网址: http://developer.nvidia.com/cuda-downloads 选择合适的版本,例如:...
安装bazelsudo ./bazel***.sh
输入bazel version 检查是否安装。编译tensorflow1)./configure 除了选择支持cuda是y,其余的都选择n。2) bazel build --config=opt //tensorflow:libtensorflow_cc.so,
编译完会生成如下所示的文件夹,libtensorflow_cc.so和libtensorflow_framework.so在 第一个目录中的tensorflow中。
将 libtensorflow_framework.so 和 libtensorflow_cc.so 复制到/usr/local/lib中。3) 用下面指令把编译生成的文件...
最近在研究风格化得内容,发现搭建环境实在是很头疼的事情,虽然网上已经有各路大神总结整理好了很多搭建指南,各种问题的解决方案都已经罗列出来供大家参考。然后参考终究是参考,真正自己上手,发现仍旧是各种坑,各种问题层出不穷。所幸最后靠着大咖们的肩膀成功了,现想总结一下本人的搭建之路,也给后来人多一个参考。当然很多下载、安装的步骤就不去明说了,请查阅文末的参考文章。一、安装N卡驱动请参考:Ubuntu16.04 Nvidi...
Ubuntu16.04深度学习基本环境搭建,tensorflow , keras , pytorch , cudaUbuntu16.04安装参考https://blog.csdn.net/flyyufenfei/article/details/79187656安装nvidia驱动sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update选择安装驱动
ubuntu-drivers devices查看自己显卡对应的驱动型号,可在nvidia官网查询
sudo apt install nvidia-410通过以下命令查看是否安装成功nvidia-smi 安装cuda,可选方式3种1.直接安装...
参考教程一:https://blog.csdn.net/qq_42121640/article/details/80635071
参考教程二:https://blog.csdn.net/zr459927180/article/details/51627910
参考教程三:https://blog.csdn.net/qq_35976351/article/details/89178917
1、首先暗影精灵4Plus:
(1)F10:设置Bios选项讲legacy模型启用,传统模式启用:Ubuntu的安装选择非UEFI的情况。
(2)将secure boot关闭。
(3)F9:来选择安装启动盘。
2、UltraISO中,将镜像刻盘时...
OS System:Ubuntu16.04
GPU Device:GTX1080Ti
Softwares:CUDA8.0、Cudnn6.0、TensorFlow(1.4.0)、Caffe2(1.0.0)一、win10下安装Ubuntu16.04(双系统)
1、Linux分区方案(Lagency+MBR)
/boot 512M
swap 16GB(本机物理内存为32GB)
/ 30GB or 35GB
/home 余下的(越多越好)(UEFI+GPT)
efi 512M
swap 16GB(本机物理内存为32GB)
/ 30GB or 35GB
/home 余下的(越多...
1、安装CUDA、cuDNN、Anaconda、Tensorflow-GPU和pyTorch:
准备安装文件:ubuntu@ubuntu:~$ ls
anaconda3 NVIDIA-Linux-x86_64-440.31.run
Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh snap
cuda_10.0.130_410.48_linux.run 公共的
cudnn_samples_v7 模板
Downloads 视频
examples.desktop ...
目标
配置深度学习环境,基于 ubuntu 18.04.5 +TensorFlow + GPU + python 3.6
硬件
需要的硬件如下:
1 一台带GPU的机器(深度学习环境将装在它上面)
2 一台装好了windows机器(制作系统启动盘,无需科学上网)
3 一个U盘(制作系统启动盘)
我的硬件如下 :
1 一台带GPU的机器(深度学习环境将装在它上面)
储存盘1 : 250G 固态;
存储盘2:2T机械盘(其实未挂载使用)
内存:4*16 G
GPU:1080 *2 (有一个死活检测不到,最后...
本来环境早就配置好,但是由于外力因素所以不得不再来一次。。。。。。。。。。
1. 开始配置环境的时候环境配置顺序: 安装系统——安装驱动——cuda——cudnn——python相关包
但是中途出现很多问题(比如版本不匹配)
2. 今天用anaconda安装时发现,anaconda-navigator中自带cudatoolkit和cudnn,只要选择安装时,点击keras-gpu,tensorflow-gpu,cuda,cudnn等包就一块配置了。(至于速度怎么样,还没开始用,后续来更新)
3. 驱动问...
TensorFlow和Keras是当前两款主流的深度学习框架,Keras被采纳为TensorFlow的高级API,平时做深度学习任务,可以使用Keras作为深度学习框架,并用TensorFlow作为后端引擎。
1、安装之前,先确认pip包管理器最新:sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install python-pip python-devsudo apt-get install python3-pip python3-dev使用pip安装包时,默认安装的是python2的包。想安装python3的包,使用pip3。
2、...
穿透NAT解决方案
ngrok
这个是一款国外的免费+收费版本的局域网穿透实现方案,缺点只有一个就是收费版本折算人民币高于国内的,免费版本,我在我的windows无法通过PowerShell以及SecureCRT实现访问,但是在我的另外一ubuntu计算机,以及我的vps:centos服务器上是可以实现的。
具体原因,未知。所以转为使用国内的…
natapp前置说明
这是一款国内的价格低廉的局域网穿透解决方案,可能是最好的解决方案之一!
理由:啊,便宜啊。
官...
今天下午在配置pycharm时一直出现tensorflow不能导入的错误,如下图所示:
通过以下步骤可以解决问题:
步骤一:
1)在pycharm安装目录下,进入bin目录(一般情况下我们下载解压pycharm的文件夹,就是安装文件夹)下图所示:
2)在当前目录(bin文件夹)打开终端,输入下面命令打开文件。 sudo gedit pycharm.sh3)输入安装cuda的路径信息,路径信息如下,并附上图:
#本文件夹路径不管是在自定义保存cuda位置下安装...
0.下载display driver、cuda和cudnn
RTX2080 Display Driver
cuda
cudnn
1. 禁止系统默认的显卡驱动
打开系统黑名单
sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf将下列代码填入文件末尾
# for nvidia display driver installblacklist vga16fbblacklist nouveaublacklist rivafbblacklist rivatvblacklist nvidiafb更新initramfs
sudo update-initramfs -u重启电脑
sudo reboot查看是否禁用成功,无输出则禁用成功
lsmod | grep no...
本文主要是记录配置tf环境和虚拟机时遇到的问题和方法,方便日后再查找(补前三年欠下的技术债)宿主机环境:win10 64位
宿主机python: anaconda+python3.6
宿主机tensorflow-gpu:cuda10.1.105 + cudnn 7.6.0
虚拟机交互:VMware Workspace 15.0
虚拟机系统:ubuntu 16.04 desktop 64位【Ubuntu常用快捷键】终端: Ctrl+Alt+T
终端新建标签页: Ctrl+Shift+T
终端复制粘贴: Ctrl+Shift+C, Ctrl+Shift+V
显示常用快捷键: 按住Sup...
我想使用Anaconda(python 3.6)设置深度学习环境.我的系统有nvidia get force 1060,上面安装了windows.现在我想在VB中使用Ubuntu OS.我可以在基于VB的Ubuntu OS中安装Cuda和CuDNN库吗?有谁可以帮助我?解决方法:您无法在虚拟盒上使用GPU.因为虚拟框cannot通过主机GPU.
但是,您可以使用Windows版本的python,它可以在您的Windows机器上使用GPU. Here是Windows的安装过程.
安装cuda,cudnn和anaconda 3.6之后我刚用过,$pip install ten...