近年来，随着信息技术的不断发展趋势，以及终端设备产业的不断成熟，越来越多的行业开始运用大数据方式进行数据分析和挖掘，以期给用户提供更精准和科学的体验方式。在近日由环球漫游联手去哪儿发布的情侣出境游意愿报告中，全方面运用大数据解析普通情侣的旅游出行方式，也因此成为这份报告在大数据应用方面的最佳看点。而在这份报告中形成的大数据分析价值，也使得这份研究成果成为大数据研究的典型代表，一定程度上对行业发展也...
一：python 简介（1）Python的由来Python（英语发音：/?pa?θ?n/）, 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，它能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要...
今天使用了所有特征并且用SVM测试数据理由：SVM可以使用特征将测试集划分区域，比较单调、死板结果：成绩很不理想，无疑又一次说明随机森林更适合大数据处理第二次提交数据用MATLAB运行11次运算结果，提取其中6次及6次以上重复出现的数据，提交结果：分数降低5分本次目的：检测以往数据的准确率总结：我们的数据中有部分数据错误了至少6次，那么特征还不够完善，接下来的工作还在特征原文：http://www.cnblogs.com/jjuiipg2017/p/6...
引言 大数据查询分析是云计算中核心问题之一，自从Google在2006年之前的几篇论文奠定云计算领域基础，尤其是GFS、Map-Reduce、Bigtable被称为云计算底层技术三大基石。GFS、Map-Reduce技术直接支持了Apache Hadoop项目的诞生。Bigtable和Amazon Dynamo直接催生了NoSQL这个崭新的数据库领域，撼动了RDBMS在商用数据库和数据仓库方面几十年的统治性地位。FaceBook的Hive项目是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架，提供了一系列用于存储...
7.1概述分布式编程，传统的程序开发都是以单指令、单数据流的方式顺序执行，但是性能受到单台机器性能的限制，可扩展性差。而分布式并行程序可以很好运行在由大量计算机构成的集群上，很容易实现计算能力的扩充。MapReduce框架会为每一个Map任务输入一个数据子集，Map任务生成的结果会继续作为Reduce任务输入，最终Reduce任务输出到分布式文件系统中HDFS。（前提是数据集可分割小数据集能够并行处理）MapReduce一个理念是计算向数据...
1.打开VMware 编辑>虚拟网络编辑器，查看VMnet8虚拟网卡的子网、子网掩码、以及网关 2.在Linux中配置网络vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0删除UUID和MAC地址，将IP地址、掩码、网关改为符合自己网络的地址ONBOOT=yesBOOTPROTO=staticIPADDR=192.168.9.253NETMASK=255.255.255.0GATEWAY=192.168.9.2DNS1=114.114.114.1143.删除rm -fr /etc/udev/rules.d/70-persistent-net.rules 4.关闭防火墙自启chkconfig iptabl...
一、概述JSON的全称是”JavaScript Object Notation”，意思是JavaScript对象表示法，它是一种基于文本，独立于语言的轻量级数据交换格式。XML也是一种数据交换格式，为什么没 有选择XML呢？因为XML虽然可以作为跨平台的数据交换格式，但是在JS(JavaScript的简写)中处理XML非常不方便，同时XML标记比数据 多，增加了交换产生的流量，而JSON没有附加的任何标记，在JS中可作为对象处理，所以我们更倾向于选择JSON来交换数据。这篇文章...
导读 随着大数据时代的跨入，对测试人员的要求又提升到了一个新高度，这个高度让一部分测试人员感到措手不及，甚至对未来产生了迷茫。 1、如何做到与时俱进 2、如何让自己成为一个优秀的测试人员 3、如何转变自己的思考方式 4、如何让技术能够有一个质的飞越 …… 每一个测试人员在这个时代都应该认真思考，但仅仅思考并不能解决所有问题，如何做才是关键。 1、大数据思维 大数据，已经成为了一个时代的...
1：基础语法->ASCII编码表计算机的世界，01->二进制全世界有多少个国家?每个国家用什么语句? 全世界都在使用计算机。美国：计算机可以直接识别人类的文字字母a对应的十进制为97，大写的字母A对应的十进制是65美国佬：a-z A-Z 0-9 !@#$%等a->在硬盘当中存储并不是a，是a对应值97的二进制常用的ASCII编码表:数字0-9对应的ASCII编码十进制为48-57，字母a-z对应的是97-122，字母A-Z对应的是65-90.中国：开始做自己的编...
Python和HDF 5大数据应用秉着CSDN赚积分的原则(被逼无奈，本人较懒，通常花钱买，CSDN让人越来越买不起了)，一点一滴的制作了该电子书：从某网站花费近20大洋够得，并花费一小时以上第一次原创制作了电子书(遇到大问题并解决了)。这种大数据与spark圈所指大数据时有区别的！欢迎下载！ https://www.pythonforthelab.com/blog/introduction-to-storing-data-in-files/https://towardsdatascience.com/data-science-project-flow-for...
MySQL大数据量快速插入方法和语句优化是本文我们主要要介绍的内容，接下来我们就来一一介绍，希望能够让您有所收获！INSERT语句的速度插入一个记录需要的时间由下列因素组成，其中的数字表示大约比例：连接：（3）发送查询给服务器：（2）分析查询：（2）插入记录：（1x记录大小）插入索引：（1x索引）关闭：（1）这不考虑打开表的初始开销，每个并发运行的查询打开。表的大小以logN （B树）的速度减慢索引的插入。加快插入的一些方...
1、Shuffle [从mapTask到reduceTask: Mapper -> Partitioner ->Combiner -> Sort ->Reducer]mapper对job任务进行键值对构建并写入环形内存缓冲区[缓冲区满了，map停止直到全写入磁盘]，大小100MB(io.sort.mb)，一旦达到0.8(io.sort.spill.percent)读入量，即将内存内容经过partitioner分区和sort排序，和combiner合并写入到磁盘一个溢写出文件目录下(mapred.local.dir)。当数据读取完成，将磁盘所有溢出文件合并成一个大文件(同样是...
一、引言 Hive元数据存储可以放到RDBMS数据库中，本文以Hive与MySQL数据库的整合为目标，详细说明Hive与MySQL的整合方法。二、安装驱动MySQL最新的Java驱动版本为：mysql-connector-java-5.1.28-bin.jar，下载后拷贝到：Hive/Lib目录。三、安装MySQL 3.1 版本 RHEL5+mysql-5.5.35-1.i386.rpm 3.2 顺序 MySQL-shared-compat-5.5.35-1.rhel15.i386.rpm MySQL-server-5.5.35-1.rhel5.i386.rpm MySQL-clien...
前些日子，公司要求做一个数据导入程序，要求将Excel数据，大批量的导入到数据库中，尽量少的访问数据库，高性能的对数据库进行存储。于是在网上进行查找，发现了一个比较好的解决方案，就是采用SqlBulkCopy来处理存储数据。SqlBulkCopy存储大批量的数据非常的高效，就像这个方法的名字一样，可以将内存中的数据表直接的一次性的存储到数据库中，而不需要一次一次的向数据库Insert数据。初次实验，百万级别的数据表，也只需几秒时间...
一、kafka常用命令1.创建topicbin/kafka-topics.sh --create --topic topic_1 --partitions 4 --replication-factor 2 --zookeeper mini1:2181// 如果配置了PATH可以省略相关命令路径，相关命令参数暂不深入，字面意思也可以大概推断。后续给出完整参数参考。2.查看所有topicbin/kafka-topics.sh --list --zookeeper mini1:21813.发送消息bin/kafka-console-producer.sh --broker-list mini1:9092 --topic topic_14.消费消息bin/k...