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7.1概述分布式编程，传统的程序开发都是以单指令、单数据流的方式顺序执行，但是性能受到单台机器性能的限制，可扩展性差。而分布式并行程序可以很好运行在由大量计算机构成的集群上，很容易实现计算能力的扩充。MapReduce框架会为每一个Map任务输入一个数据子集，Map任务生成的结果会继续作为Reduce任务输入，最终Reduce任务输出到分布式文件系统中HDFS。（前提是数据集可分割小数据集能够并行处理）MapReduce一个理念是计算向数据...
第一章 大数据概述1第三次信息化浪潮的标志是：A.互联网的普及 B.云计算、大数据、物联网技术的普及 C.个人电脑的普及 D.虚拟现实技术的普及 2就数据的量级而言，1PB数据是多少TB？A.1000 B2048 C.1024 D.512 3以下关于云计算、大数据和物联网之间的关系，论述错误的是：A.物联网可以借助于云计算实现海量数据的存储 B.物联网可以借助于大数据实现海量数据的分析 C.云计算侧重于数据分析 D.云计算、大数据和物联网三者紧...
应用场景: OldSql数据库:希望一种架构就能支持多种应用场景，但证明不可能。 ? NewSql数据库：同时具备OldSql和NoSQL各自的优点:水平可扩展性，强一致性，事务一致性，支持查询，支持海量数据存储 产品分类图:
5.3 NoSQL的四大类型 概念nosql数据库分为四类数据库:键值，列族，文档，图(代表)举例:键值数据库:用的多:redis云数据库:SimpleDB应用:涉及频繁读写，如:会话，配置文件，参数，购物车等存储配置和用户数据信息等移动应用优点:扩展性好，灵活，大量写操作性能高缺点:无法存储结构化信息;条件查询效率低不适用:键值数据没有用值来查找;不反映关系;不支持事务理想的缓冲层解决方案，用的比较多Redis(比Mecmcached性能高)，提高响应...
5.1NoSQL数据库简介NoSQL是一种不同于关系型数据库的数据库管理系统设计方式，是对于非关系型数据库的统称，它采用的数据模型并非传统关系数据库，而是类似键值、列族、文档等非关系模型。 NoSQL数据库具有的特点：灵活的可扩展性 灵活的数据模型 与云计算紧密融合5.2NoSQL兴起的原因关系型数据库无法满足Web2.0的需求无法满足海量数据的管理需求 无法满足高并发的需求 无法满足高可扩展性和高可用性的需求5.3NoSQL与关系数据库的比...
5.2 NoSQL与关系数据库的比较 5.3 NoSQL的四大类型 5.4 NoSQL的三大基石 5.5 从NoSQL到NewSQL数据库‘ 5.6 文档数据库MongoDB大数据技术原理与应用：【第五讲】NoSQL数据库标签：font mon 大数据 str 文档数据库 文档 newsql nbsp news 本文系统来源：https://www.cnblogs.com/musecho/p/10991272.html
5.3 NoSQL的四大类型 5.3.1 键值数据库和列族数据库 可以分为四大类产品:键值数据库，列族数据库，文档数据库，图数据库 (代表) 1.键值数据库: 用的多:redis云数据库:SimpleDB典型应用:要求的数据模型非常简单，不涉及到存储结构化信息；要求非常好的写性能；涉及非常频繁的读写操作。内容缓存，如:会话，配置文件，参数，购物车等存储配置，用户数据信息等移动应用。 优点: （扩展性好）数据规模扩大时，往里面增加结点，理论...
文档数据库介于关系数据库和NoSql之间； 是最像关系数据库的一款产品，也是当前最热门的一款产品。 1.MongoDB简介: 1） 2）文档类型BSON（Binary JSON），结构类似JSON 3）特点:操作比较简单容易可以针对任何属性的索引实现更快的排序水平可扩展性丰富的查询表达式，替换已完成文档指定的字段批量处理，聚合 4）术语: 每一行记录对应一个文档文档集合对应就是表 （实例：两行记录对应两个文档） 5） 关系数据库需要多表连接...