大数据处理

以下是为您整理出来关于【大数据处理】合集内容,如果觉得还不错,请帮忙转发推荐。

【大数据处理】技术教程文章

大数据处理之道(十分钟学会Python)【图】

一:python 简介(1)Python的由来Python(英语发音:/?pa?θ?n/), 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,由Guido van Rossum于1989年底发明,第一个公开发行版发行于1991年。Python语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言,它能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中有特别要...

【大数据处理】高效能,大数据量存储方案SqlBulkCopy【代码】

前些日子,公司要求做一个数据导入程序,要求将Excel数据,大批量的导入到数据库中,尽量少的访问数据库,高性能的对数据库进行存储。于是在网上进行查找,发现了一个比较好的解决方案,就是采用SqlBulkCopy来处理存储数据。SqlBulkCopy存储大批量的数据非常的高效,就像这个方法的名字一样,可以将内存中的数据表直接的一次性的存储到数据库中,而不需要一次一次的向数据库Insert数据。初次实验,百万级别的数据表,也只需几秒时间...

马化腾漫谈“流式大数据处理的三种框架:Storm,Spark和Samza”

Apache Storm在Storm中,先要设计一个用于实时计算的图状结构,我们称之为拓扑(topology)。这个拓扑将会被提交给集群,由集群中的主控节点(master node)分发代码,将任务分配给工作节点(worker node)执行。一个拓扑中包括spout和bolt两种角色,其中spout发送消息,负责将数据流以tuple元组的形式发送出去;而bolt则负责转换这些数据流,在bolt中可以完成计算、过滤等操作,bolt自身也可以随机将数据发送给其他bolt。由spout发...

excel 大数据处理【代码】

/** * 大数据量的情况下使用此方法可减少oom * @param headList 表头 * @param dataList 数据 * @param sheetName 工作薄名称(第一页) */public static SXSSFWorkbook exportSXSSFWb( List<String> headList, List<List<String>> dataList, String sheetName) { SXSSFWorkbook sxssfWorkbook = null; //这样表示SXSSFWorkbook只会保留1000条数据在内存中,其它的数据都会写到磁盘里,这样的话占用的内存就会很少 ...

大数据处理算法一:Bitmap算法

腾讯面试题:给20亿个不重复的unsigned int的整数,没排过序的,然后再给一个数,如何快速判断这个数是否在那40亿个数当中并且所耗内存尽可能的少? 解析:bitmap算法就好办多了 所谓bitmap,就是用每一位来存放某种状态,适用于大规模数据,但数据状态又不是很多的情况。通常是用来判断某个数据存不存在的。 例如,要判断一千万个人的状态,每个人只有两种状态:男人,女人,可以用0,1表示。那么就可以开一个int数组,一个int有32...

Spark SQL大数据处理并写入Elasticsearch【代码】【图】

SparkSQL(Spark用于处理结构化数据的模块)通过SparkSQL导入的数据可以来自MySQL数据库、Json数据、Csv数据等,通过load这些数据可以对其做一系列计算下面通过程序代码来详细查看SparkSQL导入数据并写入到ES中:数据集:北京市PM2.5数据Spark版本:2.3.2Python版本:3.5.2mysql-connector-java-8.0.11 下载ElasticSearch:6.4.1Kibana:6.4.1elasticsearch-spark-20_2.11-6.4.1.jar 下载具体代码: 1# coding: utf-8 2import sys3im...

MapReuce中对大数据处理最合适的数据格式是什么?

本节作为《Hadoop从入门到精通》大型专题的第三章第二节将教大家如何在Mapreduce中使用XML和JSON两大常见格式,并分析比较最适合Mapreduce大数据处理的数据格式。 在本章的第一章节介绍中,我们简单了解了Mapreduce数据序列化的概念,以及其对于XML和JSON格式并不友好。本节作为《Hadoop从入门到精通》大型专题的第三章第二节将教大家如何在Mapreduce中使用XML和JSON两大常见格式,并分析比较最适合Mapreduce大数据处理的数据格式。...

《大数据技术应用与原理》第二版-第二章大数据处理架构Hadoop

2.1概述Hadoop是Apache旗下的开源分布式计算平台,是基于Java开发的,具有很好的跨平台特性,其中核心文件是MapReduce和HDFS,而HDFS是根据谷歌文件系统GFS开源实现,是面向普通硬件环境的分布式文件系统,具有很好的容错性和很高的读写速度。MapReduce是根据谷歌的MapReduce开源实现的,允许用户在不了解分布式系统底层实现原理的情况下进行并行程序开发。分布式存储、分布式处理高可靠性、高效性、高扩展性、高容错性、成本低、运...

大数据处理之道(十分钟学会Python)【图】

(0)文件夹高速学Python 和 易犯错误(文本处理)Python文本处理和Java/C比对十分钟学会Python的基本类型高速学会Python(实战)大数据处理之道(十分钟学会Python)一:python 简单介绍(1)Python的由来Python(英语发音:/?pa?θ?n/), 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,由Guido van Rossum于1989年底发明,第一个公开发行版发行于1991年。Python语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言,它可以...

Spark大数据处理框架入门(单机版)【代码】【图】

导读引言环境准备安装步骤 1.下载地址2.开始下载3.解压spark4.配置环境变量5.配置 spark-env.sh6.启动spark服务7.测试sparkstay hungry stay foolish.引言2012年,UC Berkelye 的ANPLab研发并开源了新的大数据处理框架Spark。其核心思想包括两方面:一方面对大数据处理框架的输入/输出、中间数据进行建模,将这些数据抽象为统一的数据结构,命名为弹性分布式数据集(Resilent Distributed Dataset,RDD),并在此数据结构上构建了一系列通...