众所周知,Java有三大特性,封装,继承,多态,封装解决了数据的安全性问题,封装解决了代码的重用问题,多态解决了程序的扩展问题,今天我们就来剖析java基础核心机制之多态,了解什么是多态,以及多态的类别以及构成动态多态的条件.要理解多态,不妨我们来举一个例子,比如我们家养了一只宠物,它的名字叫毛毛,根据这段信息来看的话并不能得出这只毛毛是个什么动物,但是如果说它是发出喵喵喵的叫声,那么根据这个信息我们不难判断毛毛是一只猫咪...
学习大数据这三个关键技术是一定要掌握！ 大数据时代全面来临，大数据、人工智能等技术引领科技创新潮流，获得国家政策大力支持，前景广阔。学习大数据技术的人自然是络绎不绝，但千锋老师提醒你：学习大数据虽然是一个趋势，但也要注意大数据培训课程的质量，大数据的三个关键技术是一定要掌握的！ 一、Hadoop生态体系? Hadoop?是一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，...
Hcatalog尽管作为一个子项目，却给整个Hadoop生态环境带来了一股清流，它让数据的访问不再杂乱无章，那么Hcatalog有什么样的作用呢？它是怎样统一定义数据的呢？HCatalog是用来访问Metastore的Hive子项目，它的存在给了整个Hadoop生态环境一个统一的定义。为什么这样说呢？在整个生态中，使用HDFS的项目是很多的，比如Hive、Pig、Spark，它们会去使用同样一个HDFS的数据。当它们访问数据的时候，Hive可能会将数据解析为整型，Pig解...
1. String（字符串）1.1 简介String是Redis最基本的类型，一个key对应一个value。String类型是二进制安全的。意味着Redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。String类型是Redis最基本的数据类型，一个Redis中字符串value最多可以是512M1.2 常用命令set [EX seconds | PX millisenconds | KEEPTTL] [NX|XX] 添加键值对 EX seconds key的超时秒数PX millisenconds key的超毫秒数NX 当key不存在时添加XX 当ke...
1.大数据的概念维基百科的定义： 大数据是指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集。2.大数据主流技术数据采集：使用Flume，可进行流式日志数据的收集。使用Sqoop可以交互关系型数据库，进行导入导出数据。使用爬虫技术，可在网上爬取海量网页数据。数据存储与管理： 大数据利用分布式文件系统HDFS、HBase、Hive，实现对结构化、半结构化和非结构化数据的存储和管理。数据处理与分析： 利...
今天的学习内容是利用python对图片进行爬取。 首先找到一个中意的图片网站，打开开发者工具，仔细寻找有关爬取内容的代码 可以很明显的找到.JPG格式的文件，然后直接爬取本网页的源代码，用正则表达式筛选出相应的.JPG文件，读取并保存就可以啦！from urllib import request import os import time import re from fake_useragent import UserAgent import randomdef url_open(url):# 使用代理IP的操作proxies = [‘39.106...
有日志如下，请写出代码求得所有用户和活跃用户的总数及平均年龄。（活跃用户指连续两天都有访问记录的用户）日期用户年龄11,test_1,2311,test_2,1911,test_3,3911,test_1,2311,test_3,3911,test_1,2312,test_2,1913,test_1,23 1createtable test_five_active( 2 active_time string COMMENT ‘活跃日期‘, 3user_id string COMMENT ‘用户id‘, 4 age int COMMENT ‘用户年龄‘5) 6 row format delimited fields terminat...
以下是复旦大学数学学院转入大数据学院的14级同学对本人的高等代数课程的评价。14级 孙宇明同学作为一名14级复旦大学数学科学学院转大数据方向的学生，我的本科前两年是在数院度过的，也因此十分幸运的选择了谢启鸿老师的高等代数课，作为我在代数方面的入门课。随着年级升高，谢老师在大一这一年教授的高代知识，在我本科，尤其是大数据这一领域的学习和应用中，发挥了越来越重要的作用，主要体现在以下两个方面：一、扎实基础。...
友情提示：本文超级长，请备好瓜子Hadoop的运行模式单机模式是Hadoop的默认模式，在该模式下无需任何守护进程，所有程序都在单个JVM上运行，该模式主要用于开发和调试mapreduce的应用逻辑；伪分布式模式下，Hadoop守护进程运行在一台机器上，模拟一个小规模的集群。该模式在单机模式的基础上增加了代码调试的功能，允许你检查NameNode，DataNode，Jobtracker，Tasktracker等模拟节点的运行情况；单机模式和伪分布式模式均用于开发和...
Apache Spark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架，最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一，与Hadoop和Storm等其他大数据和MapReduce技术相比，Spark有如下优势：1.运行速度快,Spark拥有DAG执行引擎，支持在内存中对数据进行迭代计算。官方提供的数据表明，如果数据由磁盘读取，速度是Hadoop MapReduce的10倍以上，如果数据从内存中读取，速度可以高达100多倍。2.适...
广义上来说，Hadoop大数据平台也可以看做是新一代的数据仓库系统， 它也具有很多现代数据仓库的特征，也被企业所广泛使用。因为MPP架构的可扩展性，基于MPP的数据仓库系统有时候也被划分到大数据平台类产品。但是数据仓库和Hadoop平台还是有很多显著的不同。针对不同的使用场景其发挥的作用和给用户带来的体验也不经相同。用户可以根据下表简单判断什么场景更适合用什么样的产品。 数据仓库和Hadoop大数据平台特性比较特性HadoopDa...
最近有很多朋友咨询位置数据、热力图等等东西，我一一进行了解答，但是个人精力实在有限，特写一个博客进行详细技术说明，其实这个东西位置数据、百度地图POI、高德地图POI等数据爬取、存储都较为简单，热力图渲染也较为简单，只要找到了好的库就很快了。 首先，我们采用百度地图API爬取长沙市和深圳相关地区的一些POI兴趣点，技术参考：https://blog.csdn.net/suwenkun1126/article/details/78343150，这个就是使用了SQL数...
8：hbase基本API操作这里我没在代码中写各种集群信息，而是将集群的配置文件放在了项目的resource中的，就可以直接读取到了package hbase;import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.*; import org.apache.hadoop.hbase.client.*; import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.List;/*** @author Dawn* @date 2019年...
案例一：基因推出肿瘤基因检测服务数据源：检测数据：患者血清、口腔黏膜数据、基因测序等。其它数据：体检数据、电子病历、遗传记录、患者调查、地理区域以及生活条件等。实现路径：首先采取患者样本，通过测序得到基因序列，接着采用大数据技术与原始基因比对，锁定突变基因，通过分析做出正确的诊断，进而全面、系统、准确地解读肿瘤药物与突变基因的关系，同时根据患者的个体差异性，辅助医生选择合适的治疗药物，制定个体化的...
大数据分页实现与性能优化 摘要：Web 应用程序中经常使用数据分页技术，该技术是提高海量数据访问性能的主要手段。实现web数据分页有多种方案，本文通过实际项目的测试，对多种数据分页方案深入分析和比较，找到了一种更优的数据分页方案Row_number()二分法。它依靠二分思想，将整个待查询记录分为2部分，使扫描的记录量减少一半，进而还通过对数据表及查询条件进行优化，实现了存储过程的优化。根据Row_number()函数的特性，该方案...