【vSAN支撑大数据应用】教程文章相关的互联网学习教程文章

一文搞定Redis五大数据类型及应用场景【图】

1.string类型1-1 string类型数据的基本操作添加 / 修改数据:set key value获取数据:get key删除数据:del key添加 / 修改多个数据:mset key value key1 value1获取多个数据:mget key key1追加信息到原始数据后边(不存在时则添加):append key value1-2 string类型 增减操作设置数值增加指定范围的值:incr key 默认每次加1 | incrby key value 每次新增value设置数据减少指定范围:decr key | decrby key value 跟新增是一回事...

大数据:概念,方法,工具和应用程序

大数据:概念,方法,工具和应用程序目录第1节基本概念和理论本部分通过解决对理解大数据至关重要的基本原则,为此详尽的参考工具奠定了基础。这些页面中的章节提供了将大数据置于信息科学与技术领域的绝佳框架。 解决关于将全球措施纳入大数据的关键问题,同时探索这个领域的关键绊脚石。 本书包含了16章基础部分,读者可以从强化大数据学科的元素理论专家研究汇编中学习和选择第1章:大数据概述第2章:大数据预测和规范分析第3章...

数据科学与大数据分析项目练习-3将Apriori算法应用于R中提供的“Groceries”数据集【代码】【图】

R语言Apriori算法 **项目要求:**Project Start**规则生成和可视化** 我们需要安装arules and arulesViz包。项目要求: 生成频繁项目集满足下面条件: – The minimum support threshold as 0.02 – The minimum length of the itemsets as 1 – The maximum length of the itemsets as 10 生成的关联规则满足下面条件: – The minimum support threshold as 0.001 – The minimum confidence threshold as 0.6 Project Start # 下...

大数据日报(20190910):苹果调整App Store算法降低自身应用排名,Python官宣2020年起停止对Pyth...【图】

苹果调整App Store应用商店算法以降低自身应用排名苹果公司高管菲尔席勒(Phil Schiller)和埃迪库伊(Eddy Cue)在接受《纽约时报》采访时透露,该公司已经调整了App Store应用商店的算法,目的是“阻止”自己的各个应用过多地出现在搜索结果中。(新浪科技) Python 官宣,将于2020年1月1日正式停止对Python2.0官方支持 在 python.org 今天发布的官方声明中,管理编程语言的志愿者团队宣布他们将于 2020 年 1 月 1 日停止支持 Python...

大数据 技术与应用(二)HDFS命令和Java API【代码】【图】

下面在Windows中进行操作 1.安装配置JDK ①官网下载Java开发工具安装包jdk-8u201-windows-x64.exe:https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html ②配置jdk环境变量 2.安装Eclipse 官网下载Eclipse安装包eclipse-inst-win64:https://www.eclipse.org/downloads/ 并安装 3.安装Maven ① Maven官网http://maven.apache.org/download.cgi,选择最近的镜像,选择Maven压缩包apache-maven-3...

大数据技术之_19_Spark学习_05_Spark GraphX 应用解析 + Spark GraphX 概述、解析 + 计算模式 + Pregel API + 图算法参考代码 + PageRank

第1章 Spark GraphX 概述1.1 什么是 Spark GraphX1.2 弹性分布式属性图1.3 运行图计算程序第2章 Spark GraphX 解析2.1 存储模式2.1.1 图存储模式2.1.2 GraphX 存储模式2.2 vertices、edges 以及 triplets2.2.1 vertices2.2.2 edges2.2.3 triplets2.3 图的构建2.3.1 构建图的方法2.3.2 构建图的过程2.4 计算模式2.4.1 BSP 计算模式2.4.2 图操作一览2.4.3 基本信息操作2.4.4 转换操作2.4.5 结构操作2.4.6 顶点关联操作2.4.7 聚合操作...

好程序员大数据培训之ZooKeeper应用-解决分布式系统单点故障【图】

大数据课程涵盖Java、spark、Hadoop等内容,而不是Java中涵盖大数据,现在是大数据的时代,学习大数据课程之前必须先了解大数据课程大纲,否则很容易学到假的大数据课程。  今天小编给大家分享一下:ZooKeeper应用--解决分布式系统单点故障  1.单点故障问题  什么是分布式系统中的单点故障:通常分布式系统采用主从模式,就是一个主控机连接多个处理节点。主节点负责分发任务,从节点负责处理任务,当我们的主节点发生故障时...

Java大数据应用领域及就业方向【图】

最难毕业季,2017高校毕业生达到795万,许多学生面临着毕业即失业的尴尬。面对着与日俱增的竞争形势和就业压力,很多毕业生选择去知了堂学习社区镀金,以提高自己的就业竞争力,其中Java大数据是学生选择的热门课程之一。 为什么选择Java大数据? 大数据毫无疑问是2017年最热门的方向,学习Java大数据的同学,进可掘金大数据,退亦可在Java就业岗位上谋得一席之地。 Java大数据应用领域 Java大数据的应用领域非常的广泛,可以简单分...

【高级开发进阶】Redis五大数据结构应用场景落地【图】

Redis缓存数据结构,数据同步问题(双删策略),缓存雪崩,缓存穿透,热点缓存重构,缓存失效,哨兵机制,持久化,redis 淘汰机制 熟悉掌握Redis数据结构的使用场景,熟悉Redis缓存高并发的使用场景。比如,缓存雪崩,缓存穿透。 五种数据结构: 字符串string 应用场景: 一,单值缓存:set key value get key二,对象缓存:set user:1 value(json数据)说明:一次存入,后面修改不方便,胜在简单mset user:1:name zhuge user:1:bal...

大数据运维(62)Redis高级应用

1.安全性 设置密码: vi /alidata/server/redis-3.2.1/redis.conf1[root@iZ28c6xv2w0Z?redis-3.2.1]#?vi?/alidata/server/redis-3.2.1/redis.conf找到:requirepass1 2#?requirepass?foobared requirepass?123456重新启动数据库:1 2[root@iZ28c6xv2w0Z?redis-3.2.1]#?pkill?redis-server [root@iZ28c6xv2w0Z?src]#?./redis-server?/alidata/server/redis-3.2.1/redis.conf进入客户端并执行命令,提示没有权限:1 2 3[root@iZ28c...

一文搞定Redis五大数据类型及应用场景【图】

本文学习知识点redis五大数据类型数据类型:string、hash、list、set、sorted_set 五大类型各自的应用场景 @TOC 1. string类型 1-1 string类型数据的基本操作 添加 / 修改数据:set key value 获取数据:get key 删除数据:del key 添加 / 修改多个数据:mset key value key1 value1 获取多个数据:mget key key1 追加信息到原始数据后边(不存在时则添加):append key value 1-2 string类型 增减操作 设置数值...

《大数据技术原理与应用》第二版-第五章NoSQL数据库

5.1NoSQL数据库简介NoSQL是一种不同于关系型数据库的数据库管理系统设计方式,是对于非关系型数据库的统称,它采用的数据模型并非传统关系数据库,而是类似键值、列族、文档等非关系模型。 NoSQL数据库具有的特点:灵活的可扩展性 灵活的数据模型 与云计算紧密融合5.2NoSQL兴起的原因关系型数据库无法满足Web2.0的需求无法满足海量数据的管理需求 无法满足高并发的需求 无法满足高可扩展性和高可用性的需求5.3NoSQL与关系数据库的比...

大数据技术原理与应用【第五讲】NoSQL数据库:5.5 从NoSQL到NewSQL数据库【图】

应用场景: OldSql数据库:希望一种架构就能支持多种应用场景,但证明不可能。 ? NewSql数据库:同时具备OldSql和NoSQL各自的优点:水平可扩展性,强一致性,事务一致性,支持查询,支持海量数据存储 产品分类图:

大数据技术原理与应用【第五讲】NoSQL数据库:5.3 NoSQL的四大类型

5.3 NoSQL的四大类型 概念nosql数据库分为四类数据库:键值,列族,文档,图(代表)举例:键值数据库:用的多:redis云数据库:SimpleDB应用:涉及频繁读写,如:会话,配置文件,参数,购物车等存储配置和用户数据信息等移动应用优点:扩展性好,灵活,大量写操作性能高缺点:无法存储结构化信息;条件查询效率低不适用:键值数据没有用值来查找;不反映关系;不支持事务理想的缓冲层解决方案,用的比较多Redis(比Mecmcached性能高),提高响应...

大数据技术之_19_Spark学习_03_Spark SQL 应用解析 + Spark SQL 概述、解析 、数据源、实战 + 执行 Spark SQL 查询 + JDBC/ODBC 服务器

第1章 Spark SQL 概述1.1 什么是 Spark SQL1.2 RDD vs DataFrames vs DataSet1.2.1 RDD1.2.2 DataFrame1.2.3 DataSet1.2.4 三者的共性1.2.5 三者的区别第2章 执行 Spark SQL 查询2.1 命令行查询流程2.2 IDEA 创建 Spark SQL 程序第3章 Spark SQL 解析3.1 新的起始点 SparkSession3.2 创建 DataFrames3.3 DataFrame 常用操作3.3.1 DSL 风格语法3.3.2 SQL 风格语法3.4 创建 DataSet3.5 DataFrame 和 RDD 互操作3.5.1 通过反射的方式获...