Elasticsearch总结

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Elasticsearch总结，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2801字，纯文字阅读大概需要5分钟。

内容图文

1.ElasticSearch是什么？

　　Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。

　　Luncence 是一套信息检查工具包！jar包！不包含搜索引擎系统！包含：索引结构！填写索引的工具！排序，搜索规则....工具类！

2.ElasticSearch和Solr总结

　　1.ElasticSearch对比Solr来说安装比较简单

　　2.Solr利用Zookeeper进行分布式管理，而Elasticsearch自身带有分布式协调管理功能。

　　3.Solr支持更多格式的数据，比如JSON,XML,CSV,而Elasticsearch仅支持JSON.

　　4.Solr官方提供的功能更多，而Elasticsearch本身更注重于核心功能，高级功能多有有第三方插件提供，例如图形化界面需要Kibana支持！

　　5.Solr查询快，但更新索引时慢，用于电商等查询多的应用；

　　　ES建立索引快，即实时性查询快，用于facebook新浪等。

　　6.Solr比较成熟，有一个更大，更成熟的用户，开发和贡献者社区，而Elasticsearch相对开发维护者较少，更新太快，学习成本较高。

3.下载，并熟悉目录　　

　　1.安装ealsticsearch

　　官网下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch

　　

 

 　　安装elasticsearch必须要有node.js文档，详细请看官方。

　　2.安装elasticsearch.head插件，在github上有操作

　　　下载地址:https://github.com/mobz/elasticsearch-head

　　3.安装IK分词器（注意版本必须相同）

4.ELK是什么？

　　ELK：是Elasticsearch,Logstash.Kibana三大开源框架首字母大写简称。

　　收集清洗数据-->搜索，储存-->Kibana

　　Kibana是一个针对Elasticsearch的开源分析及可视化平台，用来搜索，查看交互存储在Elasticsearch索引中的数据。

5.elasticsearch设计

　　　　RelastionalDB                             Elasticsearch

　　　　数据库                                         索引

　　　　表　　　　　　　　　　　　　 types(会被弃用)

　　　　行　　　　　　　　　　　　　 documents (文档)

　　　　字段　　　　　　　　　　　　 fields

　　物理设计：elasticsearch在后台把每个索引划分成多个分片，每个分片可以在集群中的不同服务器间迁移

　　默认的集群：elasticsearch

　　逻辑设计：一个索引类型中，包含多个文档，比如文档1，文档2。当我们索引一篇文档时，可以通过这样顺序查找：索>类型>文档ID

6.ES核心（1.索引 2.字段类型 3.文档）

　　文档： 类似于K,V

　　类型：类型时文档的逻辑容器，就像关系型数据库一样，表格是行的容器

　　索引：索引是映射类型的容器

　　倒排索引：采用Lucene倒排索为底层。这种结构适用于快速的全文搜索，一个索引由文档中所有不重复的列表构成，对于每一个词，都有一个包含它的文档列表。

7.IK分词器插件

　即把一段中文或别的划分成一个个关键字，我们在搜索时候会把自己的信息进行分词，会把数据库中或索引中的数据进行分词，然后进行一个匹配操作

　　method

　　put                          localhost:9200/索引名称/类型/文档id                创建文档（指定id）

　　post                        localhost:9200/索引名称/类型                           创建文档（随机id）

　　post                        localhost:9200/索引名称/类型/文档id /_update       修改文档

　　delete                     localhost:9200/索引名称/类型/文档id                 删除文档

　　get                         localhost:9200/索引名称/类型/文档id                  查询文档（通过id）

　　psot                        localhost:9200/索引名称/类型/_search               查询所有数据

　　

　　

　　

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Elasticsearch总结全部内容，希望文章能够帮你解决Elasticsearch总结所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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