一.索引的建立与删除
（一）建立索引
CREATE [UNIQUE] [CLUSTER] INDEX <索引名>
ON <表名>(<列名>[<次序>][,<列名>[<次序>]]...);88页【例3.13】为学生-课程数据库中的Student、Course和SC 三个表建立索引。其中Student表按学号升序建唯一索引，Course表按课程号升序建唯一索引，SC表按学号升序和课程号降序建唯一索引。 ASC表示升序，DESC表示降序。缺省值：ASC。
CREATE UNIQUE INDEX Stusno ON Student(Sno);
CREATE UNIQUE IN...
索引是查询优化最有效和最常用的技术
索引是一个单独的、物理的数据库结构，它是指向表中某一列或若干列上的指针列表。
mysql中，一个表的物理存储由两部分组成，一部分用于存放表的数据，另一部分存放索引，当进行数据搜索时，mysql会首先搜索索引，从中找到所需数据的起始位置的指针，再直接通过指针查找目标数据。
1.创建索引:
CREATE INDEX 索引名 on 表名(要添加索引的列名)
可以给一个表中的多个列添加索引
通过在查询sql语句...
在SQL Server中，一个表只能创建一个聚集索引，但可以将多个非聚集索引。设置某列为主键，该列就默认为聚集索引。频繁搜索的列。
经常用于查询选择的列。
经常排序、分组的列。
经常用于连接的列（主键/外键）。不要使用下面的列创建索引。仅包含几个不同值得列。
表中仅包含几行，为小型表创建索引可能不太划算，因为SQL Server在索引中搜索数据所花的时间比在表中逐行搜索所花的时间更长。
在SQL 语句中，特别是在select语句中正...
MYSQL 慢查询使用方法MYSQL慢查询介绍分析MySQL语句查询性能的问题时候，可以在MySQL记录中查询超过指定时间的语句，我们将超过指定时间的SQL语句查询称为“慢查询”。MYSQL自带的慢查询分析工具mysqldumpslow可对慢查询日志进行分析：主要功能是, 统计sql的执行信息，其中包括 ： 出现次数(Count), 执行最长时间(Time), 累计总耗费时间(Time), 等待锁的时间(Lock), 发送给客户端的行总数(Rows), 扫描的行总...
）添加非聚集索引后，数据库会自动复制一份数据，然后sql查询时会去这份复制的数据检索，这样就大大地减少了数据库响应的时间。那么是否非聚集索引越多越好呢？通常来讲，一个表只能有一个聚集索引，但可以有多个非聚集索引。而数据库索引主要目的就是提高了SQL Server系统的性能，加快数据的查询速度与减少系统的响应时间 。但这并不意味着索引（非聚集索引）越多越好。恰当的索引设计会显著提高性能，反之会得不偿失。当我们的技...
SQL> create table t3 (id int);Table created.SQL> insert into t3 select level from dual connect by level<=100000;100000 rows created.
②开启自动捕获并修改时间格式：SQL> alter system set optimizer_capture_sql_plan_baselines=true; System altered.SQL> alter session set nls_date_format=‘yyyy-mm-dd hh24:mi:ss‘;Session altered.③查询sqlSQL> select count(*) from t1 where id=1;COUNT(*)
----------2SQL> s...
假如有个表：T_GOODS_LIST，主键索引是：PK_GOODS_LIST_ID，有个普通索引：IDX_GOODS_TYPE。 删除普通索引SQL：DROPINDEX IDX_GOODS_TYPE 删除主键索引：因为通常我们会给主键ID一些约束，索引直接删除的话会出错，我们应该先接触ID的约束关联：ALTERTABLE T_GOODS_LIST DROPCONSTRAINT PK_GOODS_LIST_ID 原文：https://www.cnblogs.com/whx20100101/p/11294637.html
B-树
1 .B-树定义
B-树是一种平衡的多路查找树，它在文件系统中很有用。
定义：一棵m 阶的B-树，或者为空树，或为满足下列特性的m 叉树：⑴树中每个结点至多有m 棵子树；⑵若根结点不是叶子结点，则至少有两棵子树；
⑶除根结点之外的所有非终端结点至少有[m/2] 棵子树；⑷所有的非终端结点中包含以下信息数据：
（n，A0，K1，A1，K2，…，Kn，An）其中：Ki（i=1,2,…,n）为关键码，且Ki<Ki+1，
Ai 为指向子树根...
正排索引、倒排索引
1. 正排索引：文档ID为Key，表中记录了，关键词出现的次数，出现的位置。优点：易维护。缺点：搜索的耗时太长。
2. 倒排索引：关键词为Key，表中记录了，文档的ID，出现的频率，出现的位置。优点：搜索耗时短。缺点：不易维护。
?
实现：
1. Lucene中Analyzer分词器将有效的关键词分解出来。
2. 关键词：是按字符顺序排列的，可以用二元搜索算法快速定位到关键词。
3. 实现时：词典文件、频率文件、位置文件。词...
pandas数据索引之loc、iloc、ix详解及实例
先来个总结：
loc函数：通过行索引 "Index" 中的具体值来取行数据（如取"Index"为"A"的行）
iloc函数：通过行号来取行数据（如取第二行的数据）
ix函数：这个东东在pandas后来升级的时候被抛弃掉了，因为它多余了，所以我们忘掉它吧！这里面的核心说道就在于：index它有可能不是从0开始到N排布的（强调的是数据块天生的存储类型的索引，而不是人为设定的不按照套路出牌的那一种），...
昨天在AINLP公众号上分享了乐雨泉同学的投稿文章：《分词那些事儿》，有同学留言表示"不过瘾"，我想了想，其实我爱自然语言处理博客上已经积攒了不少中文分词的文章，除了基于深度学习的分词方法还没有探讨外，“古典”机器学习时代的中文分词方法都有涉及，从基于词典的中文分词（最大匹配法），到基于统计的分词方法（HMM、最大熵模型、条件随机场模型CRF），再到Mecab、NLTK中文分词，都有所涉及。回头看，这些文章最早的大概有...
这是我的示例代码：MysqlDataSource dataSource = new MysqlDataSource();dataSource.setUser("root");
dataSource.setPassword("ncl");
dataSource.setDatabaseName("userdb");
dataSource.setEmulateLocators(true); //This is important because we are dealing with a blob type data field
try{ JdbcDirectory jdbcDir = new JdbcDirectory(dataSource, new MySQLDialect(), "tttable");StandardAnalyzer analyzer = new S...
序言
数据库的优化方法有很多种，在应用层来说，主要是基于索引的优化。本次秘笈根据实际的工作经验，在研发原来已有的方法的基础上，进行了一些扩充，总结了基于索引的SQL语句优化的降龙十八掌，希望有一天你能用其中一掌来驯服客服业务中横行的‘恶龙’
总纲
建立必要的索引
这次传授的降龙十八掌，总纲只有一句话：建立必要的索引，这就是后面降龙十八掌的内功基础。这一点看似容易实际却很难。难就难在如何判断哪些索引是必要的...
存储引擎概念数据库存储引擎是数据库底层软件组织，数据库管理系统（DBMS）使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能，使用不同的存储引擎，还可以 获得特定的功能。现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎。
存储引擎主要有： 1. MyIsam , 2. InnoDB, 3. Memory, 4. Archive, 5. Federated 。
InnoDB（B+树）
InnoDB 底层存储结构为B+树， B树的每...
索引是为了方便查找我们所需要的数据。
mysql支持的索引数据类型
B-Tree索引的特点B-Tree索引以B+Tree(树)的结构存储数据。B-Tree索引能够加快数据的查询速度；B-Tree更适合进行范围查找；
在什么情况下可以用到B树索引全值匹配的查询；如：order_sn=’987654321’；匹配最左前缀的查询；匹配列前缀查询 ；匹配范围值得查询；精确匹配左前列并范围匹配另外一列；只访问索引的查询；
BTree索引的使用限制如果不是按照索引的最左列开...
