opencv decode加速

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了opencv decode加速，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含748字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

速度慢到快

start = time.time()
 img = cv2.imdecode(np.fromstring(img, dtype=np.uint8),-1)
 # 因为cv2会把内容先保存到一个临时文件里面然后再读
 print(time.time() - start)
                
        start = time.time()
        aa = cv2.imdecode(np.frombuffer(file_read, dtype=np.int8), cv2.IMREAD_UNCHANGED)
        print(time.time() - start)

# https://libjpeg-turbo.org/pmwiki/uploads/Downloads/libjpeg-turbo.repo
sudo cp libjpeg-turbo.repo /etc/yum.repos.d/
# sudo yum -y upgrade
sudo yum install libjpeg-turbo-official
/home/deploy/anaconda3/envs/yolov5_py38_cu102_conda/bin/pip install -U git+git://github.com/lilohuang/PyTurboJPEG.git

from turbojpeg import TurboJPEG, TJPF_GRAY, TJSAMP_GRAY, TJFLAG_PROGRESSIVE
        start = time.time()
        jpeg = TurboJPEG()
        bb = jpeg.decode(file_read)
        print(time.time() - start)

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的opencv decode加速全部内容，希望文章能够帮你解决opencv decode加速所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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