基于Kafka和Elasticsearch构建实时站内搜索功能的实践

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了基于Kafka和Elasticsearch构建实时站内搜索功能的实践，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含407字，纯文字阅读大概需要1分钟。

内容图文

目前我们在构建一个多租户多产品类网站，为了让用户更好的找到他们所需要的产品，我们需要构建站内搜索功能，并且它应该是实时更新的。本文将会讨论构建这一功能的核心基础设施，以及支持此搜索能力的技术栈。

问题的定义与决策
为了构建一个快速、实时的搜索引擎，我们必须做出某些设计决策。我们使用MySQL作为主数据库存储，因此有以下选择：

直接在MySQL数据库中查询用户在搜索框中输入的每个关键词，就像%#{word1}%#{word2}%…这样。

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的基于Kafka和Elasticsearch构建实时站内搜索功能的实践全部内容，希望文章能够帮你解决基于Kafka和Elasticsearch构建实时站内搜索功能的实践所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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