Hadoop、HBase、Spark启动、停止命令及状态查看方式

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Hadoop、HBase、Spark启动、停止命令及状态查看方式，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含938字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

文章目录

• 前言
• 一、Hadoop
• • 1.打开和关闭Hadoop命令
• 二、HBase
• • 1.打开和关闭HBase命令
• 三、Spark
• • 1.启动Spark-Shell
  • 2.退出Spark-Shell
• 总结

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前言

最近在学习大数据技术，在这里总结一些Hadoop、HBase、Spark常用的技术指令

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一、Hadoop

1.打开和关闭Hadoop命令

代码如下（示例）：

#首先，进入hadoop目录下
cd /usr/local/hadoop
./sbin/start-dfs.sh      #打开hadoop
./sbin/stop-dfs.sh     	 #关闭hadoop
jps                      #查看hadoop当前状态
./bin/hdfs dfs -ls       #操作hdfs查看hdfs下的文件和文件夹

二、HBase

1.打开和关闭HBase命令

伪分布式下HBase的打开顺序为打开Hadoop -> 打开Hbase -> 关闭 Hbase -> 关闭 Hadoop

代码如下（示例）：

#首先，进入HBase目录下
cd /usr/local/hbase
bin/start-hbase.sh      #打开hbase
bin/hbase shell         #打开hbase shell 用命令行操作hbase
bin/stop-hbase.sh       #关闭Hbase：

三、Spark

1.启动Spark-Shell

代码如下（示例）：

cd /usr/local/spark
bin/spark-shell

2.退出Spark-Shell

代码如下（示例）：

:quit

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总结

暂时记录这些，后续将接着更新。

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Hadoop、HBase、Spark启动、停止命令及状态查看方式全部内容，希望文章能够帮你解决Hadoop、HBase、Spark启动、停止命令及状态查看方式所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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