standby namenode无法启动现象：线上使用的2.5.0-cdh5.3.2版本Hadoop，开启了了NameNode HA，HA采用QJM方式。hadoop的集群的namenode的standby节点宕掉，重启无法启动成功。1. standby namenode出现异常时的现象 异常现象1: hadoop的集群的namenode的standby节点宕掉，重启无法启动成功。查看hadoop-hdfs-namenode-hostname.log，发现报出如下异常：" org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSEditLogLoader: Encountered except...
现状： 在使用start-all.sh启动hadoop过程中，没有正常启动datanode 解决方案： （1）进入到/root/dfs/name/current中 打开VERSION复制clusterID （2）然后粘贴到/root/dfs/data/current中的VERSION的clusterID的位置重新启动start-all.sh则恢复成功。点赞 收藏分享文章举报染小柒*发布了46 篇原创文章 · 获赞 5 · 访问量 5143私信 关注
废话 最近学习hadoop方面的知识，每次开启Linux时都要启动hadoop相应的四个进程 用命令行打着实有点麻烦，而且有时一个不小心打错字母，还得从头来一遍 于是想了下面这几个脚本文件，帮助启动关闭hadoop相关进程 建议新手还是要多去练一练 废话不多说，上代码 附：代码有点不规范，请见谅 start-hadoop.sh：启动相关hadoop相关进程#!/bin/sh #为防止出错，命令都写为了绝对路径 namenode=`/opt/modules/hadoop-2.7.3/sbin/hadoop-d...
分析：由于在生产环境下，ssh的端口被修改成220，不是使用的默认端口，但是hadoop在启动相应进程的时候，使用的ssh默认端口 解决： 1、命令行(临时)，这种方式会导致关闭当前终端，该值失效。export HADOOP_SSH_OPTS="-p 220"2、永久修改：把上述的命令添加到hadoop的hadoop-env.sh文件，添加以后就可以正常启动hadoop进程。
再上次的课程中我们配置了root用户来启动了hdfs，hdfs-site.xml内的参数都是官方默认的参数， 所以启动项没有整理比较乱，为了做生产标准统一规范使用，我要用hadoop用户启动hdfs进程的启动 显示全部为hadoop-01的主机名，先看看root用户下启动的情况 可以看到namenodes datanode sercondary namenodes 进程启动的名称都不相同， 接下来会详细描述整个过程。详细的修改步骤： 启动的三个进程： namenode: hadoop-01 bin/hdfs ge...
hadoop软件包常见目录说明 bin:hadoop客户端名单 etc/hadoop:hadoop相当的配置文件粗存放目录 sbin: 启动Hadoop相关进程的脚本 share：常用列子 注意： start/stop-dfs.sh与hadoop-daemons.sh的关系 start-dfs.sh = hadoop-daemons.sh start namenode hadoop-daemons.sh start datanode hadoop-daemons.sh start secondarynamenode stop-dfs.sh = [root@hadoop000 sbin]# ./stop-dfs.sh [root@hadoop000 sbin]# ./hadoop-daemons....
Hadoop服务启动失败今天启动Hadoop时，终端报了一个新的错误 ```bashStarting namenodes on [192.168.19.128]192.168.19.128: ssh: connect to host 192.168.19.128 port 22: Network is unreachableStarting datanodesStarting secondary namenodes [zc-virtual-machine] ```我使用**ifconfig**命令查看了虚拟机IP，惊奇地发现IP居然发生了变化，如下图： ```bashhadoop@zc-virtual-machine:~$ ifconfiglo: flags=73<UP,LOOPBACK,...
文章目录 前言一、Hadoop1.打开和关闭Hadoop命令 二、HBase1.打开和关闭HBase命令 三、Spark1.启动Spark-Shell2.退出Spark-Shell 总结前言 最近在学习大数据技术，在这里总结一些Hadoop、HBase、Spark常用的技术指令一、Hadoop 1.打开和关闭Hadoop命令 代码如下（示例）： #首先，进入hadoop目录下 cd /usr/local/hadoop ./sbin/start-dfs.sh #打开hadoop ./sbin/stop-dfs.sh #关闭hadoop jps #查...
1.安装JDK1.8，下载安装包解压至 /usr/lib/jdkvim /etc/profile#配置路径export JAVA_HOME= /usr/lib/jdk export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH 2.之前已经安装好SSH，现在设置免密码登录ssh-keygen -t rsa cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys 测试设置是否成功ssh localhost 3.下载Hadoop2.6.0，解压至/home/super/software...
在用Hadoop进行大数据分析处理时，通常配置的服务器不止一两台。为了减少人工操作的重复性，所以hadoop提供了可以自动启动Hadoop集群的Shell脚本。在使用Shell脚本启动集群之前，需要进行相应的配置。说明：$HADOOP_HOME=/root/project/hadoop（根据自己配置的路径不同而不同）打开 $HADOOP_HOME/etc/hadoop/workers 文件，将集群中的所有机器的 hostname 都写到文件中。分别打开 $HADOOP_HOME/sbin 目录下的 start-dfs.sh、stop-d...
问题现象：Exiting with status 1: java.net.BindException: Port in use: localhost:0解决： 在/etc/hosts文件开头添加如下内容::1 localhost 127.0.0.1 localhost接着，重新启动datanode
问题描述： centos7,伪分布模式下，启动datanode后，通过JPS查看发现没有相关进程，在日志文件里也没有任何提示。通过百度，网上一堆说什么vesion 的ID不一致，不能解决我的问题。 经过搜索，https://community.hortonworks.com/questions/69227/data-node-not-starting-and-not-showing-any-error-l.html 通过以下两行命令 export HADOOP_ROOT_LOGGER=DEBUG,consolehdfs datanode 手动启动datanode来进行debug，直到发现错误信...
本篇内容关注NameNode启动之前，active状态和standby状态的一些后台服务及准备工作，即源码里的CommonServices。主要包括磁盘空间检查、 可用资源检查、安全模式等。依然分为三部分：源码调用分析、伪代码核心梳理、调用关系图解。 第一部分，源码调用分析。接着上篇RpcServer启动之后开始梳理，进入到了initialize()方法中。protected void initialize(Configuration conf) throws IOException {// 可以通过找到下面变量名的映射，...
1.报错截图和日志 hadoop2.7.5安装hive2.1.1启动报错 Caused by: java.sql.SQLException: Access denied for user ‘root’@‘node03’ (using password: YES) at com.mysql.jdbc.SQLError.createSQLException(SQLError.java:965) [root@node03 apache-hive-2.1.1-bin]# bin/hive which: no hbase in (:/export/servers/apache-hive-2.1.1-bin/bin::/export/servers/hadoop-2.7.5/bin:/export/servers/hadoop-2.7.5/sbin::/expor...
这个很简单的哇~ 格式化namenode之后就会给namenode的ClusterId重新生成，导致与datanode中的ClusterId不一致而无法启动datanode 解决方法：进入hadoop/dfs/data/current 找到version文件 进入hadoop/dfs/name/current 找到version文件将name中的 version文件中的ClusterId复制到data/current下的version中，使ClusterId一致。