Python深复制浅复制or深拷贝浅拷贝
内容导读
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内容图文
1. copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。(比深拷贝更加节省内存)
2. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象
小例子：
import copy
a = [1, 2, 3, 4, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]]
b = a
c = copy.copy(a)
d = copy.deepcopy(a)
print(id(a))#2552169009288
print(id(b))#2552169009288
print(id(c))#2552169010568
print(id(d))#2552169010504
很容易理解：a是一个列表，表内元素a[4]也是一个列表（也就是一个内部子对象）；b是对a列表的又一个引用，所以a、b是完全相同的，可以通过id(a)==id(b)证明。
第4行是浅拷贝，第五行是深拷贝，通过id(c)和id(d)可以发现他们不相同，且与id(a)都不相同：
至于如何看深/浅拷贝的区别，可以通过下面的操作来展现
a.append(5)
a[4].append(‘hello‘)
print(a)#[1, 2, 3, 4, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘hello‘], 5]
print(b)#[1, 2, 3, 4, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘hello‘], 5]
print(c)#[1, 2, 3, 4, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘hello‘]]
print(d)#[1, 2, 3, 4, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]]
可以发现a、b受了操作1、2的影响，c只受操作2影响，d不受影响。a、b结果相同很好理解。由于c是a的浅拷贝，只拷贝了父对象，因此a的子对象（ [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘hello‘]）改变时会影响到c；d是深拷贝，完全不受a的影响
原文：https://www.cnblogs.com/gaosai/p/9825048.html
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的Python深复制浅复制or深拷贝浅拷贝全部内容，希望文章能够帮你解决Python深复制浅复制or深拷贝浅拷贝所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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