Elasticsearch DSL中Query与Filter的不同
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Elasticsearch DSL中Query与Filter的不同，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1111字，纯文字阅读大概需要2分钟。
内容图文
Elasticsearch支持很多查询方式，其中一种就是DSL，它是把请求写在JSON里面，然后进行相关的查询。
举个DSL例子
GET _search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "match": { "title": "Search" }},
{ "match": { "content": "Elasticsearch" }}
],
"filter": [
{ "term": { "status": "published" }},
{ "range": { "publish_date": { "gte": "2015-01-01" }}}
]
}
}
}
查询的种类
Elasticsearch中的DSL主要由两部分组成：
Leaf query Cluase 暂且叫做叶查询子句吧
这种查询可以单独使用，针对某一特定的字段查询特定的值，比如match、term、range等
Compound query Cluase复合查询子句
这种查询配合其他的叶查询或者复合查询，用于在逻辑上，组成更为复杂的查询，比如bool
查询虽然包含这两种，但是查询在不同的执行环境下，操作还是不一样的。
Query与Filter
查询在Query查询上下文和Filter过滤器上下文中，执行的操作是不一样的：
查询上下文：
在查询上下文中，查询会回答这个问题——“这个文档匹不匹配这个查询，它的相关度高么？”
如何验证匹配很好理解，如何计算相关度呢？之前说过，ES中索引的数据都会存储一个_score分值，分值越高就代表越匹配。另外关于某个搜索的分值计算还是很复杂的，因此也需要一定的时间。
查询上下文 是在 使用query进行查询时的执行环境，比如使用search的时候。
过滤器上下文：
在过滤器上下文中，查询会回答这个问题——“这个文档匹不匹配？”
答案很简单，是或者不是。它不会去计算任何分值，也不会关心返回的排序问题，因此效率会高一点。
过滤上下文 是在使用filter参数时候的执行环境，比如在bool查询中使用Must_not或者filter
另外，经常使用过滤器，ES会自动的缓存过滤器的内容，这对于查询来说，会提高很多性能。
总结
1 查询上下文中，查询操作不仅仅会进行查询，还会计算分值，用于确定相关度；在过滤器上下文中，查询操作仅判断是否满足查询条件
2 过滤器上下文中，查询的结果可以被缓存。
原文：http://www.cnblogs.com/xing901022/p/4975931.html
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的Elasticsearch DSL中Query与Filter的不同全部内容，希望文章能够帮你解决Elasticsearch DSL中Query与Filter的不同所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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