最近需要一个web系统进行接口性能测试，这里顺便说一下性能测试的步骤吧，大概如下 一、分析接口频率 根据系统的复杂程度，接口的数量有多有少，应该优先对那些频率高，数据库操作频繁的接口进行性能测试，所以先和开发根据业务情况，找到频率最高的几个接口。 二、找到合适的测试工具 性能测试工具简直数不胜数，最著名莫过于loadrunner，因为它支持windows，呵呵呵，这也是我刚毕业时用的工具（当然是盗版了。。。）...
废话不多说，直接上代码。importhttplib importurllib importtime importjson classTransaction(object): def__init__(self): self.custom_timers ={} defrun(self): conn =httplib.HTTPConnection("localhost:8080") headers ={"Content-type": "application/json"} #application/x-www-form-urlencoded,"Aceept":"text/plain" params =({"bindHyCardInfo":{"mobileNo"...
Locust（俗称 蝗虫）, 一个轻量级的开源压测工具，用Python编写。安装pip3 install locust Python编写性能测试脚本import jsonfrom locust import HttpLocust, TaskSet, task""" 创建后台管理站点压测类，需要继承TaskSet 可以添加多个测试任务 """class AdminLoadTest(TaskSet):# 用户执行task前调用def on_start(self):pass# 用户执行task后调用def on_stop(self):pass@task(1)def download(self):header = {"Content-Type": "a...
基于Python结合InfluxDB及Grafana图表实时采集Linux多主机性能数据 by:授客 QQ：1033553122 实现功能 测试环境 环境搭建 使用前提 使用方法 运行程序 效果展示 实现功能无需在被监控主机上安装代理，一键对Linux远程服务器不同主机执行性能监控、性能数据采集命令，并实时展示 支持跨堡垒机收集实时性能数据(注：定制化开发，非通用) 支持docker容器(因为程序实现是从docker容器内部获取性能数据，所以目前仅支持 CPU,内存,I/O) 使...
测试环境: 处理器i5-3230M,64位Ubuntu 14.04 Python 2.7.6, PHP 5.4.39, PHP 7.0.0-dev(2015/04/21) 测试内容: 冒泡排序:对10个升序的数进行排序,降序输出,循环1百万次. 累加求和:0+1+2+3+...+99999999 冒泡排序测试结果对比: 程序: Python PHP5 PHP7 耗时: 16.910s 14.715s 8.011s 内存: 35.8m 9.0m 12.5m 累加求和测试结果对比: 程序: Python PHP5 PHP7 耗时: 10.057s...
当开发与数据库需要在一起使用的应用程序时，对象关系映射器(ORM)通常用于Python编程中。Python ORM的示例是SQLAlchemy，Peewee，Pony-ORM和Django。选择ORM性能起着至关重要的作用。但是如何比较这些工具集?ORM性能基准提供了明确的度量，但仍有很大的改进空间。我研究并扩展了定性的ORM基准，以帮助有需要开发需要的。定性的Python ORM基准Tortoise ORM(链接到存储库)分析了11种SQL查询的六个ORM的速度。相关学习推荐：python视频...
下面小编就为大家带来一篇Python 3.6 性能测试框架Locust安装及使用方法(详解)。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧背景Python3.6 性能测试框架Locust的搭建与使用基础python版本：python3.6开发工具：pycharmLocust的安装与配置点击“File”→“setting”点击“setting”，进入设置窗口，选择“Project Interpreter”点击“+”输入需要“Locust”，点击“Install Package”安装完成即...
import httplib import urllib import time import jsonclass Transaction(object):def __init__(self):self.custom_timers = {}def run(self):conn = httplib.HTTPConnection("localhost:8080")headers = {"Content-type": "application/json"} #application/x-www-form-urlencoded,"Aceept":"text/plain"params = ({"bindHyCardInfo":{"mobileNo":"1881026xxxx","userId":"2","hYCardno":line,"bankCardNo":"622xxxxxxxxxxxxx","...
OK,首先写一个python socket的server段,对开放三个端口:10000,10001,10002.krondo的例子中是每个server绑定一个端口,测试的时候需要分别开3个shell,分别运行.这太麻烦了,就分别用三个Thread来运行这些services.import optparse import os import socket import time from threading import Thread import StringIO txt = 1111 2222 3333 4444 def server(listen_socket): while True: buf = StringIO.StringIO(txt) sock...
测了一下django、flask、bottle、tornado 框架本身最简单的性能。对django的性能完全无语了。 django、flask、bottle 均使用gunicorn+gevent启动，单进程，并且关闭DEBUG，请求均只返回一个字符串ok。 tornado直接自己启动，其他内容一致。 测试软件为 siege，测试os为cenos6 64位，测试命令为:代码如下: siege -c 100 -r 100 -b http://127.0.0.1:5000/django测试结果为:代码如下: Transactions: 10000 hits Availa...
一、概述 dba在工作中避不开的两个问题，sql使用绑定变量到底会有多少的性能提升？数据库的审计功能如果打开对数据库的性能会产生多大的影响？最近恰好都碰到了，索性做个实验。sql使用绑定变量对性能的影响 开通数据库审计功能对性能的影响实验采用的办法很简单，就是通过python读取csv文件，然后将其导入到数据库中，最后统计程序执行完成所需要的时间 二、准备脚本 python脚本dataimporttest.py # author: yangbao # function: ...
下面是对mongodb测试的代码和结果。虽然公司用的一水的CentOS，但是由于我是FreeBSD的支持者，所以在FreeBSD和CentOS上都测试了一#!/usr/bin/env pythonfrom pymongo import Connectionimport time,datetimeconnection = Connection(127.0.0.1, 27017)db = connection[hawaii]def func_time(func): def _wrapper(*args,**kwargs): start = time.time() func(*args,**kwargs) ...
前言 Locust（俗称 蝗虫）一个轻量级的开源压测工具，基本功能是用Python代码描述所有测试。不需要笨拙的UI或庞大的XML，只需简单的代码即可。 环境安装 Locust支持Python 2.7, 3.4, 3.5, and 3.6的版本，小编的环境是python3.6直接用pip安装就行 安装命令：pip install locustio 官方文档 Locust Documentation?docs.locust.io 开始第一个实例from locust import HttpLocust, TaskSet, taskclass Testlocust(TaskSet):def on_star...
目录一、No Web UI运行模式二、设置运行时间三、保存CSV文件四、日志处理 在前面的博文中主要介绍的都是locust的界面操作，其实locust也有让你感觉更高大上的命令操作---no web UI 模式 一、No Web UI运行模式 在没有Web UI的情况下运行locust - 可以打开cmd 通过使用--no-web参数：-c指定要生成的Locust用户数-r每秒启动虚拟用户数二、设置运行时间 Locust本身是不会自动结束运行的，如果要指定测试的运行时间，可以使用--run-tim...
一、Locust简介 Locust是一款易于使用的分布式用户负载测试工具。它用于对网站（或其他系统）进行负载测试，并确定系统可以处理多少并发用户。 Locust完全基于事件，因此可以在一台计算机上支持数千个并发用户。 Locust的特点： 1、使用简单的python语言编写测试脚本，非常简单轻便，不需要笨重的UI和XML代码； 2、分布式的，可扩展性，可模拟上百万用户。Locust支持多机器的性能测试，每台机器可以模拟上千用户，也可以对用户数进...