python+locust性能测试(一)之locust性能测试入门

内容导读

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内容图文

一、Locust简介
Locust是一款易于使用的分布式用户负载测试工具。它用于对网站（或其他系统）进行负载测试，并确定系统可以处理多少并发用户。
Locust完全基于事件，因此可以在一台计算机上支持数千个并发用户。
Locust的特点：
1、使用简单的python语言编写测试脚本，非常简单轻便，不需要笨重的UI和XML代码；
2、分布式的，可扩展性，可模拟上百万用户。Locust支持多机器的性能测试，每台机器可以模拟上千用户，也可以对用户数进行控制；
3、Locust有一个整洁的HTML+JS的用户界面，实时显示相关的测试细节。由于用户界面是基于网络的，它是跨平台的和容易扩展的；
4、可以测试任何系统，尽管Locust是基于网站的，它几乎可以测试任何系统，只需要一个客户端；

二、Locust的安装
Locust 的安装方式如下：
pip install locustio

安装完成后，执行 locusts -V 可查看到 Locust 的版本号，证明安装成功：
       locusts -V

执行 locusts -h，可查看到使用帮助文档。
三、Locust简单实例
locust里面请求是基于requests的，每个方法请求和requests差不多，请求参数、方法、响应对象和requests一样的使用；
requests.get 对应client.get
requests.post 对应client.post
举例说明：打开phpwind首页接口

编写说明：
1、从locust模块中导入HttpLocust, TaskSet, task, between类；
2、自定义类(如phpwind)，该类需要继承TaskSet，用来编写需要进行性能进行的接口；一个接口可定义成一个函数，接口的数量不限。self.client调用的get和post与requests中是一样的；
3、每一个要执行的接口之前需要用到@task()修饰器，括号里面参数表示该行为挑选执行的权重，数值越大，执行频率越高，不设置默认是1
4、编写websitUser类，该类继承自HttpLocust，用于设置性能测试。类中的TaskSet用来指向用户行为；wait_time用来指定的等待时间，可以用between函数，也可以是用户自定义的函数来设置时间；
注：bewteen(5,8)----每个模拟用户将在请求之间等待5到8秒
四、执行性能测试
执行性能测试的命令：
locusts -f py文件的测试用例

host:表示被压测的主机名

五、web界面说明
执行上述命令后，即完成了 Locust 服务的启动，后续就可以在 Locust 的 Web 管理界面中进行操作了；

上图红色圈住的部分是web界面的路径；*号部分用主机的ip地址替换，8089是端口号；
由于是在本机上搭建的locust，所以可以直接在浏览器输入http://localhost:8089/打开，
如果是在其它机器上搭建的locust服务，那就通过http://其它机器IP:8089/打开

此时可以打开web界面进行性能测试操作；

locust界面的输入框：
Number of users to simulate 是用户并发数
Hatch rate (users spawned/second)是每秒启动用户数
host：表示测试的主机地址

比如设置了并发数为20，启动数为10，效果界面如下所示：

Type：请求类型；
Name：请求路径；
requests：当前请求的数量；
fails：当前请求失败的数量；
Median：中间值，单位毫秒，一般服务器响应时间低于该值，而另一半高于该值；
Average：所有请求的平均响应时间，毫秒；
Min：请求的最小的服务器响应时间，毫秒；
Max：请求的最大服务器响应时间，毫秒；
Content Size：单个请求的大小，单位字节；
reqs/sec：每秒钟请求的个数。
点击 stop 可以停止测试
点击New test可以重新设置用户数
RPS:每秒钟请求的个数, 在进行性能测试时，要参考设置的并发数进行分析
FAILURES：失败率
STATUS：运行的状态

图表展示界面，此界面有三个图标，分别是：
1、吞吐量/每秒响应事务数（rps）实时统计
2、平均响应时间/平均事务数实时统计
3、虚拟用户数运行

此界面显示失败的接口情况

此界面显示出现的异常情况

此界面可以下载测试数据保存到本地

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python+locust性能测试(一)之locust性能测试入门全部内容，希望文章能够帮你解决python+locust性能测试(一)之locust性能测试入门所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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