Elastic Search常用元数据简介

在ES中，除了定义的index，type，和管理的document外，还有若干的元数据。这些元数据用于记录ES中需要使用的核心数据。在ES中，元数据通常使用下划线’_’开头。
1 查看数据
GET /index_name/type_name/id
如：
GET /test_index/my_type/1
结果：
{
"_index": "test_index",
"_type": "my_type",
"_id": "1",
"_version": 1,
"found": true,
"_source": {
"name": "test_doc_01",
"remark": "first test elastic search",
"order_no": 1
}
}

2 _index
代表document存放在哪个index中，_index就是索引的名字。生产环境中，类似的Document存放在一个index中，非类似的Document存放在不同的index中。一个index中包含若干相似的Document。index名称必须是小写的，且不能以下划线‘_‘，‘-‘，‘+‘开头。
3 _type
代表document属于index中的哪个type（类别），就是type的名字。ES6.x版本中，一个index只能定义一个type。结构类似的document保存在一个index中。Type命名要求：字符大小写无要求，不能下划线开头，不能包含逗号。（ES低版本，5.x或更低版本。一般一个索引会划分若干type，逻辑上对index中的document进行细致的划分。在命名上，可以全大写或者全小写，不能下划线开头，不能包含逗号。）
4 _id
代表document的唯一标识。使用index、type和id可以定位唯一的一个document。id可以在新增document时手工指定，也可以由es自动创建。
4.1 手动指定id
语法：
PUT /index_name/type_name/id_value
{
"field_name" : "field_value"
}

使用这种方式，需要考虑是否满足手动指定id的条件。如果数据是从其他数据源中读取并新增到ES中的时候，使用手动指定id。如：数据是从Database中读取并新增到ES中的，那么使用Database中的PK作为ES中的id比较合适。建议，不要把不同表的数据新增到同一个index中，可能有id冲突。
4.2 自动生成id
语法：
POST /index_name/type_name
{
"field_name" : "field_value"
}
自动生成的ID特点：长度为20的字符串；URL安全（经过base64编码的）；GUID生成策略，支持分布式高并发（在分布式系统中，并发生成ID也不会有重复可能，参考https://baike.baidu.com/item/GUID/3352285?fr=aladdin）。适合用于手工录入的数据。数据没有一个数据源，且未经过任何的管理和存储。这种数据，是没有唯一标识，如果使用手工指定id的方式，容易出现id冲突，导致数据丢失。相对少见。
5 _source元数据
就是查询的document中的field值。也就是document的json字符串。此元数据可以定义显示结果（field）。语法是：
GET /index_name/type_name/id_value?_source=field_name1,field_name2
6 _version元数据
代表的是document的版本。在ES中，为document定义了版本信息，document数据每次变化，代表一次版本的变更。版本变更可以避免数据错误问题（并发问题，乐观锁），同时提供ES的搜索效率。
第一次创建Document时，_version版本号为1，默认情况下，后续每次对Document执行修改或删除操作都会对_version数据自增1。
删除Document也会_version自增1。
当使用PUT命令再次增加同id的Document，_version会继续之前的版本继续自增。

原文：https://www.cnblogs.com/yucongblog/p/11924926.html