转载，原文链接：https://www.zhihu.com/question/20829330什么是迭代器顾名思义，迭代器就是用于迭代操作（for 循环）的对象，它像列表一样可以迭代获取其中的每一个元素，任何实现了 __next__ 方法 （python2 是 next）的对象都可以称为迭代器。它与列表的区别在于，构建迭代器的时候，不像列表把所有元素一次性加载到内存，而是以一种延迟计算（lazy evaluation）方式返回元素，这正是它的优点。比如列表含有中一千万个整数，需...
前几天刚开始看 Python ，后因为项目突然到来，导致Python的学习搁置了几天。然后今天看回Python 发现 Yield 这个忽然想不起是干嘛用的了（所以，好记性不如烂笔头。）。然后只能 花点时间 回顾一下 廖雪峰老师 Python前面的课程内容了 并对廖老师的课程内容做了以下总结： 迭代器（iter）：迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器的对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问结束。迭代器只能往前不会退后。不过也没...
# 随机数 生成验证码import random# print random.random()# print random.randint(1, 5)# print random.randrange(1, 5)# temp = random.randint(65, 90)# print chr(temp)myList = []for i in range(6): i = random.randint(1, 3) # print i if i == 1: temp = str(random.randint(1, 9)) myList.append(temp) elif i == 2: temp = random.randint(97, 122) myList.append(chr(temp)) ...
今天学习爬虫Scrapy框架搭建的时候，了解了yield的用法。了解一个东西，无外乎 WHAT? HOW? WHY?WHATyield英文意思是屈服，退位，放弃。额。。。其实它是Python中的一个关键字。通俗的来说，你再IDLE中打出来会变黄。(>)<)HOW二话不说先举个例子def test_yield(n):for i in range(n):yield i**2for i in test_yield(5):print(i, " ",end="")输出什么？自己试试，还是先说吧
你就坐不住了，这这和return有什么区别呢？？？？
下面再写...
一、协程1.历史进程：（1）3.4引入协程，用yield来实现（2）3.5引入协程语法（3）实现协程比较好的包有asyncio,tornado,gevent2.定义：协程是为非抢占式多任务产生子程序的计算机程序组件，协程允许不同入口点在不同位置暂停或开始执行程序3.从技术角度讲，协程就是一个可以暂停执行的函数，或者干脆把协程理解为一个生成器4.协程对资源的消耗很小，要比多进程消耗的资源小多了，因此多并发下，协程更节省资源。5.协程的实现（1）y...
在介绍yield前有必要先说明下Python中的迭代器(iterator)和生成器(Generator)。一、迭代器(iterator)在Python中，for循环可以用于Python中的任何类型，包括列表、元祖等等，实际上，for循环可用于任何“可迭代对象”，这其实就是迭代器迭代器是一个实现了迭代器协议的对象，Python中的迭代器协议就是有next方法的对象会前进到下一结果，而在一系列结果的末尾是，则会引发
StopIteration。任何这类的对象在Python中都可以用for循环或...
python下的协程： 1#encoding=utf-8 2""" 3协程----微小的进程4yield生成器-----生成一个可迭代对象比如list， tuple，dir51、包含yield的函数，则是一个可迭代对象（list， tuple等）6每次运行到yield即结束，并保留现场72、生产者、消费者行为；8 93、无需立即执行，需要时才执行
10"""1112 a = [1, 2, 3, 4]
13for i in a:
14print i
1516def test():
17 i = 0
18 a = 4
19while i < a:
20"""21 0
22 1
...
在介绍yield前有必要先说明下Python中的迭代器(iterator)和生成器(constructor)。一、迭代器(iterator)在Python中，for循环可以用于Python中的任何类型，包括列表、元祖等等，实际上，for循环可用于任何“可迭代对象”，这其实就是迭代器迭代器是一个实现了迭代器协议的对象，Python中的迭代器协议就是有next方法的对象会前进到下一结果，而在一系列结果的末尾是，则会引发StopIteration。任何这类的对象在Python中都可以用for循环...
L=[‘a‘,‘b‘,‘c‘,‘d‘]for (offset,item) in enumerate(L): print offset,item打印的结果：0 a1 b2 c4 d迭代器：for i in range(100): 生成列表for i in xrange(100) 迭代器，速度会比range快readlines() xreadlines()例子：def run(): print "test1" yield 1 #变成迭代器，程序运行到这里会停止跳到外面的执行。yield相当于返回值。 time.sleep(1) print "test2" time.sleep(1)...
引言：协程(coroutine)是Python中一直较为难理解的知识，但其在多任务协作中体现的效率又极为的突出。众所周知，Python中执行多任务还可以通过多进程或一个进程中的多线程来执行，但两者之中均存在一些缺点。因此，我们引出了协程。Tips欲看完整代码请见：我的GitHub为什么需要协程？首先，我们需要知道同步和异步是什么东东，不知道的看详解。简单来说：【同步】：就是发出一个“调用”时，在没有得到结果之前，该“调用”就不返回...
例如：
deftest():
withopen(r"D:/PythonCode/sequence_tagging-master/data/hhhh.txt")asfr:
forlineinfr:
line=line.strip()
yieldline
?
?fori,xinenumerate(test()):
print(i,x)
?
??
?原文：https://www.cnblogs.com/wuxiangli/p/10246751.html
创建生成器 1#第一种创建生成器的方法 2#使用()创建生成器，如果使用[]则创建列表 3 a = (x**2 for x in range(1, 5))4#可以通过next一直产生新的数据，直到最后一个报异常，通过for遍历不会报异常 5#也可以使用a.__next__() 6print(next(a))#输出1 7print(a.__next__())#输出4 8print(next(a))#输出9 910#通过for遍历生成器11for i in a:
12print(i)
1314#第二种创建生成器的方法15def createNum(n):
16for i in range(n):
17yiel...
看了大佬的博客很快就懂了。这是原博客链接：https://blog.csdn.net/mieleizhi0522/article/details/82142856由于最近接触了酷q机器人，搭建好了环境，配合NoneBot可以通过python代码自己写机器人功能。NoneBot是基于asyncio的，所以先通过yield来学习一点python协程方面的知识。首先，先可以把yield看成“return”，return什么意思大家都知道吧，就是代表在程序中返回某个值，return所在的当前函数就停住了，不能往下再运行下去了...
列表推导与生成器表达式当我们创建了一个列表的时候，就创建了一个可以迭代的对象：>>> squares=[n*n for n in range(3)]
>>> for i in squares:print i0
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这种创建列表的操作很常见，称为列表推导。但是像列表这样的迭代器，比如str、file等，虽然用起来很方便，但有一点，它们是储存在内存中的，如果值很大，会很麻烦。而生成器表达式不同，它执行的计算与列表包含相同，但会迭代的生成结果。它的语法与列表推导一样，只是要用...
yield 关键字是在学习python生成器（Generator）时遇到的，对于它及Generator至今我还不能很深入的理解，当前只是把所理解的知识作下记录，以便以后翻查。 yield关键字是用来定义生成器（Generator），其具体功能是可以当作return使用，从函数里返回一个值，其区别是使用yield返回之后，下次调用函数可以从上回yield返回的地址继续向下执行。 使用yield返回后，调用者实际是到了一个迭代器对象，迭代器的值就是返回值，通过调...
