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大数据第41天—Mysql练习题12-游戏玩法分析-杨大伟

内容导读

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内容图文

需求一：写一条 SQL 查询语句获取每位玩家 第一次登陆平台的日期。

Activity表：显示了某些游戏的玩家的活动情况。

player_id device_id event_date games_played
1 2 2016-03-01 5
1 2 2016-05-02 6
2 3 2017-06-25 1
3 1 2016-03-02 0
3 4 2018-07-03 5

展示效果：

player_id first_login
1 2016-03-01
2 2017-06-25
3 2016-03-02 
            1
            Create
            table
            If
            Not
            Exists Activity (player_id int, device_id int, event_date date, games_played int);
23insertinto Activity (player_id, device_id, event_date, games_played) values (1, 2, ‘2016-03-01‘, 5);
4insertinto Activity (player_id, device_id, event_date, games_played) values (1, 2, ‘2016-05-02‘, 6);
5insertinto Activity (player_id, device_id, event_date, games_played) values (2, 3, ‘2017-06-25‘, 1);
6insertinto Activity (player_id, device_id, event_date, games_played) values (3, 1, ‘2016-03-02‘, 0);
7insertinto Activity (player_id, device_id, event_date, games_played) values (3, 4, ‘2018-07-03‘, 5);

最终SQL:

            1
            select
            2
                  player_id, 

            3
            min(event_date) as first_login 
4from5      Activity 
6groupby7       player_id;

需求二 ：描述每一个玩家首次登陆的设备名称

 

player_id device_id
1 2
2 3
3 1

最终SQL:

             1
            select
             2
                  player_id,

             3
                  device_id 

             4
            from
             5      (select* 6from 7          Activity
 8where 9           (player_id,event_date) in (select10                                           player_id, 
11                                           device_id
12min(event_date)
13from14                                           Activity 
15groupby16                                           player_id
17                                      )
18       ) as t;

需求三 ：编写一个 SQL 查询，同时报告每组玩家和日期，以及玩家到目前为止玩了多少游戏。也就是说，在此日期之前玩家所玩的游戏总数。详细情况请查看示例。

player_id event_date games_played_so_far
1 2016-03-01 5
1 2016-05-02 11
2 2017-06-25 1
3 2016-03-02 0
3 2018-07-03 5

提示：对于 ID 为 3 的玩家，2018-07-03 共玩了 0+5=5 个游戏。

最终SQL: 

             1
            //
            方法一

             2
            SELECT
             C.player_id,C.event_date,C.games_played_so_far

             3
            FROM
             (

             4
            SELECT
             5
                      A.player_id,

             6
                      A.event_date,

             7
            @sum_cnt:= 8if(A.player_id =@pre_idAND A.event_date !=@pre_date,
 9@sum_cnt+ A.games_played,
10                  A.games_played 
11              )
12AS `games_played_so_far`,
13@pre_id:=A.player_id AS `player_ids`,
14@pre_date:=A.event_date AS `event_dates`
15FROM16           activity AS A,
17           (SELECT@pre_id:=NULL,@pre_date:=NULL,@sum_cnt:=0) AS B
18orderBY19          A.player_id,A.event_date
20 ) AS C
2122//方法二
23SELECT24      B.player_id,
25      B.event_date,
26SUM(A.games_played) AS `games_played_so_far`
27FROM28       Activity AS A
29JOIN30       Activity AS B 
31ON32       A.player_id = B.player_id 
33AND A.event_date <= B.event_date
34GROUPBY35       B.player_id,B.event_date;

需求四 ：编写一个 SQL 查询，报告在首次登录的第二天再次登录的玩家的百分比，四舍五入到小数点后两位。换句话说，您需要计算从首次登录日期开始至少连续两天登录的玩家的数量，然后除以玩家总数。

fraction
0.00

提示：对于 ID 为 1 的玩家，2016-05-02 共玩了 5+6=11 个游戏. 对于 ID 为 3 的玩家，2018-07-03 共玩了 0+5=5 个游戏。

最终SQL: 

             1
            select
             2
            round
            (

             3
            sum(casewhendatediff(a.event_date,b.first_date)=1then1else0end)
 4/ 5                (selectcount(distinct(player_id)) from activity)
 6             ,2 ) as fraction
 7from 8      activity a,
 9      (select10             player_id,
11min(event_date) first_date 
12from13             activity 
14groupby15             player_id
16     ) b
17where18       a.player_id=b.player_id;

需求五 ：编写一个 SQL 查询，报告每个安装日期、当天安装游戏的玩家数量和第一天的保留时间。

install_dt installs Day1_retention
2016-03-01 2 0.50
2017-06-25 1 0.00

提示：玩家 1 和 3 在 2016-03-01 安装了游戏，但只有玩家 1 在 2016-03-02 重新登录，所以 2016-03-01 的第一天保留时间是 1/2=0.50玩家 2 在 2017-06-25 安装了游戏，但在 2017-06-26 没有重新登录，因此 2017-06-25 的第一天保留为 0/1=0.00

最终SQL: 

             1
            #方法一

             2
            SELECT
             3
                  A.install_date,

             4
            COUNT(A.player_id) AS `installs`,
 5COUNT(AA.player_id) AS `return_cnt`
 6FROM 7    (SELECT 8           player_id,
 9MIN(event_date) AS `install_date`
10FROM11           Activity
12GROUPBY13           player_id
14     ) AS A
15leftJOIN16     Activity AS AA 
17ON18     AA.event_date = DATE_ADD(A.install_date,INTERVAL 1DAY) AND AA.player_id = A.player_id
19GROUPBY20    A.install_date;
2122#方法二
23SELECT24       A.event_date AS `install_dt`,
25COUNT(A.player_id) AS `installs`,
26round(COUNT(C.player_id)/COUNT(A.player_id),2) AS `Day1_retention`
27FROM28       Activity AS A 
29leftJOIN30       Activity AS B
31ON32       A.player_id = B.player_id AND A.event_date > B.event_date
33leftJOIN34       Activity AS C
35ON36       A.player_id = C.player_id AND C.event_date = DATE_ADD(A.event_date,INTERVAL 1DAY)
37WHERE38       B.event_date ISNULL39GROUPBY40       A.event_date;

 

原文：https://www.cnblogs.com/shui68home/p/13525961.html

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的大数据第41天—Mysql练习题12-游戏玩法分析-杨大伟全部内容，希望文章能够帮你解决大数据第41天—Mysql练习题12-游戏玩法分析-杨大伟所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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来源：【匿名】