当我运行以下Tensorflow命令时,我得到不同的结果.谁知道为什么？import tensorflow as tfsess = tf.Session()
var = tf.Variable(tf.truncated_normal([1,1], stddev=.1))
sess.run(tf.initialize_all_variables())print var.eval(session=sess)
print var.initialized_value().eval(session=sess)生产：[[-0.12024114]]
[[ 0.04141031]]解决方法:正确地说worked out,直接评估变量和评估var.initialized_value()之间的区别在于评估...
我想打印在Ubuntu中创建的日志消息中与USB相关的行.这是我的代码：>>> import re
>>> fd = open("/var/log/syslog.1", "r")
>>> for lines in fd:
... if re.match("usb", lines):
... print lines(顺便说一下,我不确定syslog.1文件是否正确.但是,我确实在其中找到了很多消息,其中一些消息与usb有关)解决方法:对于最新消息,您需要/ var / log / syslog-/var/log/syslog.1基本上是较旧消息的备份.
阻止代码工作的原...
最近在做python的web开发（原谅我的多变，好东西总想都学着。。。node.js也是），不过过程中总遇到些问题，不管是web.py还是django，开发起来确实没用php方便，毕竟存在的时间比较短，很多不完善的地方。
比如我在调试php中最常用的函数，var_dump，在python里找不到合适的替代函数。php中var_dump是一个特别有用的函数，它可以输出任何变量的值，不管你是一个对象还是一个数组，或者只是一个数。它总能用友好的方式输出，我调试的...
原文链接：http://tecdat.cn/?p=17758
什么是风险价值（VaR）？
风险价值（VaR）用于尝试量化指定时间范围内公司或投资组合中的财务风险水平。VaR提供了一段时间内投资组合的最大损失的估计，您可以在各种置信度水平上进行计算。
估计投资组合的风险对于长期资本增长和风险管理非常重要，尤其是在大型公司或机构内部。VaR通常按以下格式构架：“我们下个月的投资组合VaR为250,000元 ，置信度为95％”这意味着，以95％的置信度，...
我有这样的简单代码：from tkinter import *def _show_value(*pargs):print(*pargs)root = Tk()entry_var1 = StringVar()
entry_var1.trace('w', _show_value)entry_var2 = StringVar()
entry_var2.trace('w', _show_value)e1 = Entry(root, textvariable=entry_var1)
e1.pack()e2 = Entry(root, textvariable=entry_var2)
e2.pack() root.mainloop()我想在每次写入时动态打印e1和e2的内容.但是我得到的不是文字,而是：PY_VAR...
def make_pdf(self):self.get_filez()self.get_client()file_name = self.client_id+"_"+self.client_name+"_"+self.batch_numstyle = libxslt.parseStylesheetDoc(self.xsl_file) transformation = style.applyStylesheet(self.xml_file,None)style.saveResultToFilename("tmp/"+file_name+".fo",transformation,0)style.freeStylesheet()self.xml_file.freeDoc()transformation.freeDoc()fop_cmd = "/usr/bin/xmlgraphics-fop"...
我正在尝试一次Dataquest练习,并且我发现我得到的差异对于两个包来说是不同的..
例如[1,2,3,4]from statistics import variance
import numpy as np
print(np.var([1,2,3,4]))
print(variance([1,2,3,4]))
//1.25
//1.6666666666666667练习的预期答案是用np.var()计算的
编辑我想它必须这样做,后者是样本方差而不是方差.任何人都可以解释这个区别吗？解决方法:用这个print(np.var([1,2,3,4],ddof=1))1.66666666667Delta自由度：计算...
我有一个Checkbutton和一个与之关联的IntVar对象,但是当我尝试获取var的值时,我收到了PY_VAR0.
这是我的代码：from tkinter import *root = Tk()def show_state():print(var)var = IntVar()cbtn = Checkbutton(root, text='Check', variable=var, command=show_state)
cbtn.pack()root.mainloop()为什么我得到PY_VAR0？解决方法:var是对Tkinter.IntVar对象的引用.您需要调用其get方法来访问它所代表的值：print(var.get())
var：表示方差，即各项-均值的平方求和后再除以N ，?
std：表示标准差，是var的平方根。
cov：协方差 ,与var类似，但是除以(N-1)import numpy as np# 构建测试数据，均值为10
sc = [9.7, 10, 10.3, 9.7, 10, 10.3, 9.7, 10, 10.3]# 输出均值为10.0
print(np.mean(sc))# 输出var, 即(0.09 + 0 + 0.09 + 0.09 + 0 + 0.09 + 0.09 + 0 + 0.09) = 0.54, 再0.54 / 9=0.06, 输出0.06
print(np.var(sc))# 相当于0.06 开根号
print(np.std...
在python中,
我怎么能做那样的事情a = ["pera", "uva", "maca", "saladamista"]
b = a.reverse()但没有将反向清单分配给？解决方法:首先复制列表,然后反转副本：a = ["pera", "uva", "maca", "saladamista"]
b = a[:]
b.reverse()或使用“火星笑脸”：b = a[::-1]编辑：如果有人对时间感兴趣,这里他们是：In [1]: a = range(100000)In [2]: %timeit b = a[:]; b.reverse()
1000 loops, best of 3: 436 us per loopIn [3]: %timeit ...
我发现自己不确定是否应该将我在类中使用的某些变量设置为私有类变量(例如_var)vs类常量变量(例如VAR)与私有类常量变量(如果使用这样的东西)(例如_VAR).我意识到除了惯例之外,这在Python中并不重要,但想知道哪种方式是正确的(或更正确).
例如,假设我有一个用于存储高度的正则表达式模式的变量.假设我无意在类中或代码中的其他地方修改它,实际上我只在其中一个类方法中使用它,我应该使用它：
选项1 – 设置为私有类变量：_height_p...
我试图运行以下代码.但它在lifelines / plotting.py文件中给出了一个参数必需的错误.我无法解决它.import pandas as pd
from lifelines.datasets import load_dd
import matplotlib.pyplot as pltdata = load_dd()print data.sample(6)from lifelines import KaplanMeierFitter
kmf = KaplanMeierFitter()T = data["duration"]
E = data["observed"]
kmf.fit(T, event_observed=E)
kmf.survival_function_.plot()
plt.title('Surv...
我遇到了一段python list decclaration.我对它的行为感到有点困惑.可以somone请解释这个.感谢您的帮助.>>> v = [[0]*2]*2>>> v[[0, 0], [0, 0]]>>> v[1][1] = 23>>> v[[0, 23], [0, 23]]>>> v[1][1] = 44>>> v[[0, 44], [0, 44]]>>>解决方法:列表的*运算符重复其内容,您可以在输出中清楚地看到.
但是,它不会复制元素,它只是复制对象引用.所以在这种情况下,两个[0,0]都有相同的底层列表对象,这应该可以解释这种现象.
要验证这一点,...
1.变量
name = input("name:")
age = int(input("age:"))
删除变量可以这样做：
del name
del name，age%s 简写string代表类型，%d整数型，%f浮点型，%s包括了%d%f类型info ='''
------ info of %s ------
Name:%s
age:%d
''' % (name, name, age)
print(info)info2 ='''
------ info2 of {_name} ------
Name:{_name}
age:{_age}
''' .format(_name =name,_age=age)print(info2)
info与info2运行得到的一样的效果。
format格式化n...
使用aws lambda我在使用numpy模块运行脚本时收到以下错误：Unable to import module ‘process’: /var/task/numpy/core/multiarray.so:invalid ELF header这个问题是关于numpy本身还是natsy特别是在aws lambda上.什么是无效的ELF标题？
编辑：
我相信这与本机代码执行有关,如本答案“invalid ELF header” when using the nodejs “ref” module on AWS Lambda所述解决方法:问题与我在本地计算机架构上编译的multiarray.so文件有关...
