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tensorflow用法记录

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了tensorflow用法记录，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含893字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

使用 embedding 变量

                
                    import tensorflow as tf
import numpy as np

sess = tf.InteractiveSession()

M =list('ABCD')
table = tf.contrib.lookup.index_table_from_tensor(
    mapping=tf.constant(M), num_oov_buckets=1, default_value=-1)

tf.tables_initializer().run()
tf.global_variables_initializer().run()


# 包含多个ID
IDs = tf.Variable(["A|B|C", "C|D|A|B","C|A|A|B|E|E"] )
embedding_mat = tf.constant(np.arange(20, dtype=float).reshape((20,1)))

# 查找embedding变量，并聚合
hs = tf.string_split(IDs, '|')
sp_ID = tf.SparseTensor(hs.indices, table.lookup(hs.values),hs.dense_shape)
AB = tf.nn.embedding_lookup_sparse(embedding_mat, sp_ID, sp_weights=None, combiner='mean')
AC = tf.nn.embedding_lookup_sparse(embedding_mat, sp_ID, sp_weights=None, combiner='sum')

print(AB.eval() )
print()
print(AC.eval())

结果

            [[ 1.        ]
 [ 1.5       ]
 [ 1.83333333]]

[[  3.]
 [  6.]
 [ 11.]]

原文：http://www.cnblogs.com/bregman/p/7845160.html

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的tensorflow用法记录全部内容，希望文章能够帮你解决tensorflow用法记录所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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来源：【匿名】