视频链接: 我是在Linux下玩python的，Linux下默认安装python，直接打个pyhon3就好了，python大小写敏感 我们来写第一个简单的python程序 #!/usr/bin/env python3print("Hello World") 怎么运行呢？有人说是./运行，然而我试了试并不可以....这样才行.....python name.py print里面也可以输出多个字符串，用 , 进行分隔，显示的内容是空格#!/usr/bin/pythonprint(‘1‘, ‘2‘, ‘3‘) 结果是1 2 3 也能来计...
1、使用while循环输入 1 2 3 4 5 6 8 9 10n = 1 while n < 11:if n == 7:passelse:print(n)n = n + 12、求1-100的所有数的和n = 1 s = 0 while n < 101:s = s + nn = n + 1 print(s)3、输出 1-100 内的所有奇数n = 1 while n < 101:temp = n % 2if temp == 1:print(n)else:passn = n + 14、输出 1-100 内的所有偶数n = 1 while n < 101:temp = n % 2if temp == 0:print(n)else:passn = n + 15、求1-2+3-4+5 ... 99的所有数的和...
1，介绍正则表达式是用于处理字符串的强大工具，拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎，效率上可能不如str自带的方法，但功能十分强大。得益于这一点，在提供了正则表达式的语言里，正则表达式的语法都是一样的，区别只在于不同的编程语言实现支持的语法数量不同；但不用担心，不被支持的语法通常是不常用的部分。 下图展示了使用正则表达式进行匹配的流程： 正则表达式的大致匹配过程是：依次拿出表达式和文本中的字...
一、OOP oop就是代码的重用，通过分解代码，最小化代码的冗余以及对现存的代码进行定制来编写程序；OOP模型中有两种对象，类对象和实例对象。类对象提供默认行为，是生产实例对象的工厂；类对象和实例对象都有各自命名空间。二、python类的主要特性? class语句创建类对象并将其赋值给变量名 ? class语句内的顶层赋值语句会创建类的属性 ? 类属性提供对象的状态和行为三、python实例对象的主要特性? 每次类调用时，都会创建并返回新...
mixin设计模式 mixin设计模式 优点： 1.mixin设计模式可以在不对类的内容修改的前提下，扩展类的功能(添加父类) 2.更加方便的组织和维护不同的组建 3.可以根据开发需要任意调整功能 4.可以避免产生更多的类 缺点：受继承关系限制，推荐只有两层的继承使用 #非mixin模式#水果类# class Fruit:# pass# #南方水果# class S_Fruit(Fruit):# pass# #北方水果# class N_Fruit(Fruit):# pass# #不可以送礼的南方水果# class N...
1.高效计算基础 (1)python的基本语法 字符串类型如下图：(2)python的相关工具包 NumPy 通常与 SciPy（Scientific Python）和 Matplotlib（绘图库）一起使用， 这种组合广泛用于替代 MatLab，是一个强大的科学计算环境，有助于我们通过 Python 学习数据科学或者机器学习。 NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。SciPy 是一个开源的 Py...
最新版Python全套培训课程视频，绝对零基础到Python大牛。包括：零基础得python基础班， 高阶进阶就业篇完整版(含：数据分析、机器学习、网络爬虫、数据挖掘、深度学习、人工智能等)课程共108.9G。本套课程价值2万元以上。文章底部附加全套课程下载地址，由于文件较大，保存时可选择分卷保存。 全套课程文件目录：Python全套一、python基础班 1-1 Linux基础01-课程简介 02-操作系统简介 03-linux命令简介 04-目录相关命令 05-文件相...
4.1 机器学习的四个分支 4.1.1 监督学习 含义：给定一组样本，它可以学会将输入数据映射到已知目标。 常见监督学习有：分类、回归、序列生成、语法树预测、目标检测、图像分割。 4.1.2 无监督学习 含义：是指在没有i目标的情况下寻找输入数据的有趣变换，其目的在于数据可视化、数据压缩、数据去噪或更好地理解数据中的相关性。 常见无监督学习有：降维、聚类。 4.1.3 自监督学习 含义：是没有人工标注的标签的监督学习，可以看...
2.1 初始神经网络 MNIST数据集：手写数字的灰度图像（28 像素28 像素），包含 60 000 张训练图像和 10 000 张测试图像。 类：分类问题中的某个类别叫作类（class） 样本：数据点叫作样本（sample） 标签：某个样本对应的类叫作标签（label） 损失函数（loss function）：网络如何衡量在训练数据上的性能，即网络如何朝着正确的方向前进。优化器（optimizer）：基于训练数据和损失函数来更新网络的机制。在训练和测试过程中需要监...
import numpy as np#构建一个含有一个常数12的0维张量 x = np.array(12) print(x) #ndim表示张量的维度 print(x.ndim)x1 = np.array([11,12,13]) print(x1) print(x1.ndim)x2 = np.array([[11,12,13],[14,15,16]]) print(x2) print(x2.ndim)W1 = np.array([[1,2],[3,4]]) W2 = np.array([[5,6],[7,8]]) print("W2 - W1 = {0}".format(W2-W1))def matrix_multiply(x, y):#确保第一个向量的列数等于第二个向量的行数assert x.shape[1...
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工...
24 : 正则表达式 正则表达式 概述 概念 Regular Expression 一种文本模式，描述在搜索文本时要匹配的一个或多个字符串 典型场景 数据验证 ...
# -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np from scipy.cluster.hierarchy import dendrogram, linkage, fcluster from matplotlib import pyplot as pltdef hierarchy_cluster(data, method='average', threshold=5.0):'''层次聚类Arguments:data [[0, float, ...], [float, 0, ...]] -- 文档 i 和文档 j 的距离Keyword Arguments:method {str} -- [linkage的方式： single、complete、average、centroid、median、ward] (defau...
我认为《深度学习入门：基于Python的理论与实现》电子书代码基本原理，简洁清楚，所用数学基本就是大一水平，适合做第一本入门书。 《深度学习入门：基于Python的理论与实现》书代码实现的神经网络全是用numpy，超级适合刚刚入门想了解神经网络，数学不好看公式看不懂的人，看完这本基本就懂深度学习是弄啥子了。如果连这本都看不懂的话，可以去看《Python神经网络编程》。我个人认为这两本书是最简单直白的方式让人理解神经网络的...
人工神经网络是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的，并具有自学习和自适应的能力。本文主要介绍了神经网络理论基础及Python实现详解，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下，希望能帮助到大家。一、多层前向神经网络多层前向神经网络由三部分组成：输出层、隐藏层、输出层，每层由单元组成；输...