python heapq 的使用方法
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python heapq 的使用方法，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1761字，纯文字阅读大概需要3分钟。
内容图文
堆的使用
# 堆 heapd 的使用
import heapq
# 将 list 转换成 heapd # 此处还有疑问
heapq.heapify([1])
# 向 list_first 压入一个值
list_first = [2, 3, 5, 4]
heapq.heappush(list_first, 1)
print(list_first) # [1, 2, 5, 4, 3]
# 在 list_first 中弹出最小值 （list_first 为 None，则抛出异常）
min_value = heapq.heappop(list_first)
print(min_value) # 1
min_value = heapq.heappop(list_first)
print(min_value) # 2
# 在 list_first 中压入一个值 再去取最小值 (先推后弹)
min_values = heapq.heappushpop(list_first, 6)
print(min_values) # 3
# 在 list_first 取最小值, 再压入一个值 (先弹后推)
min_values = heapq.heapreplace(list_first, 1)
print(min_values)
# 将多个已经排序的的list 合并成一个已排序的 可迭代对象
list_second = [2, 3, 4, 5, 6]
list_third = [6, 7, 8, 8, 9]
list_sum = heapq.merge(list_second, list_third) # [2, 3, 4, 5, 6, 6, 7, 8, 8, 9]
while True:
try:
number = list_sum.__next__()
except StopIteration:
break
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""" 取出 list_test 中 n 个最大值 """
list_test = [i for i in range(10, 200) if i % 2 != 0]
# 当 n = 1 时：
Max_value = max(list_test)
print(Max_value) # 199
# 当 n 较小时： # heapd.nlargest(n, list) 在 list 中取出 n 个最大值
Max_value_list = heapq.nlargest(10, list_test)
print(Max_value_list) # [199, 197, 195, 193, 191, 189, 187, 185, 183, 181]
# 当 n 较大时：
Max_value_list = sorted(list_test)[-10:]
print(Max_value_list) # [181, 183, 185, 187, 189, 191, 193, 195, 197, 199]
""" 取出 list_test 中 n 个最小值 """
list_test = [i for i in range(10, 200) if i % 2 != 0]
# 当 n = 1 时：
Min_value = min(list_test)
print(Min_value) # 11
# 当 n 较小时： nsmallest(n, list) 在 list 中取出 n 个最小值
Min_value_list = heapq.nsmallest(10, list_test)
print(Min_value_list) # [11, 13, 15, 17, 19, 21, 23, 25, 27, 29]
# 当 n 较大时：
Min_value_list = sorted(list_test)[0:10]
print(Min_value_list) # [11, 13, 15, 17, 19, 21, 23, 25, 27, 29]
原文：https://www.cnblogs.com/FutureHolmes/p/14898494.html
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的python heapq 的使用方法全部内容，希望文章能够帮你解决python heapq 的使用方法所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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来源：【匿名】