首页 / PYTHON / Python处理PDF与CDF

Python处理PDF与CDF

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python处理PDF与CDF，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含699字，纯文字阅读大概需要1分钟。

内容图文

在拿到数据后，最需要做的工作之一就是查看一下自己的数据分布情况。而针对数据的分布，又包括pdf和cdf两类。

下面介绍使用python生成pdf和cdf的方法：

  1. 使用matplotlib的画图接口hist()，直接画出pdf分布；
  2. 使用numpy的数据处理函数histogram()，可以生成pdf分布数据，方便进行后续的数据处理，比如进一步生成cdf；
  3. 使用seaborn的distplot()，好处是可以进行pdf分布的拟合，查看自己数据的分布类型；

技术分享

上图所示为采用3种算法生成的pdf图。下面是源代码。

            from scipy import stats
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns

arr = np.random.normal(size=100)

# plot histogram
plt.subplot(221)
plt.hist(arr)

# obtain histogram data
plt.subplot(222)
hist, bin_edges = np.histogram(arr)
plt.plot(hist)

# fit histogram curve
plt.subplot(223)
sns.distplot(arr, kde=False, fit=stats.gamma, rug=True)
plt.show()

 

原文：http://www.cnblogs.com/wangjingchn/p/7376470.html

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python处理PDF与CDF全部内容，希望文章能够帮你解决Python处理PDF与CDF所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端

扫描二维码推送至手机访问。

本文链接：https://qyyshop.com/info/1096862.html

来源：【匿名】