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matlab练习程序(水波特效)
内容导读
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内容图文
![matlab练习程序(水波特效)](/upload/InfoBanner/zyjiaocheng/1099/50bce811d6714130aea00098e6884aec.jpg)
还记得原来写过一个对图像进行波纹扭曲操作的博文。
这次实现的是水波特效,其实就是通过正余弦函数表示波纹中心位置慢慢向外扩散,通过叠加衰减因子使振幅不断减小,进而产生水波的效果。
效果如下:
原图:
波纹特效:
matlab代码如下:
clear all; close all; clc; cenH=128; %波纹中心 cenW=128; R=80; %扩散半径 amplitude =3; %幅度 wavelength=30; %波长 phase =20; %相位 img = double(imread(‘lena.jpg‘)); imshow(img,[]) [H, W] = size(img); imgn=zeros(H,W); ii=1; jj=1; for i=1:H for j=1:W dy = i-cenH; dx = j-cenW; dis=dx*dx+dy*dy; if dis>R*R || dis==0 pix=[i j]; else dis=sqrt(dis); amount= amplitude * sin(dis/wavelength * 2*pi - phase); amount = amount*(R-dis)*wavelength/(R*dis); ii=(i+dy*amount); jj=(j+dx*amount); if ii<=1 ii=1; end if jj<=1 jj=1; end if ii>=H ii=H ; end if jj>=W jj=W; end pix=[ii jj]; end float_Y=pix(1)-floor(pix(1)); float_X=pix(2)-floor(pix(2)); pix_up_left=[floor(pix(1)) floor(pix(2))]; %四个相邻的点 pix_up_right=[floor(pix(1)) ceil(pix(2))]; pix_down_left=[ceil(pix(1)) floor(pix(2))]; pix_down_right=[ceil(pix(1)) ceil(pix(2))]; value_up_left=(1-float_X)*(1-float_Y); %计算临近四个点的权重 value_up_right=float_X*(1-float_Y); value_down_left=(1-float_X)*float_Y; value_down_right=float_X*float_Y; imgn(i,j)=value_up_left*img(pix_up_left(1),pix_up_left(2))+ ... value_up_right*img(pix_up_right(1),pix_up_right(2))+ ... value_down_left*img(pix_down_left(1),pix_down_left(2))+ ... value_down_right*img(pix_down_right(1),pix_down_right(2)); end end figure; imshow(imgn,[]) imwrite(mat2gray(imgn),‘imgn.jpg‘)
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原文:https://www.cnblogs.com/52geek/p/10128165.html
内容总结
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