【HADOOP】| 环境搭建：从零开始搭建hadoop大数据平台（单机/伪分布式）-下

因篇幅过长，故分为两节，上节主要说明hadoop运行环境和必须的基础软件，包括VMware虚拟机软件的说明安装、Xmanager5管理软件以及CentOS操作系统的安装和基本网络配置。具体请参看：

【HADOOP】| 环境搭建：从零开始搭建hadoop大数据平台（单机/伪分布式）-上

6. Linux节点配置

　　设置主机名：根据规划修改主机名，执行hostnamectl set-hostname hdoop1，修改主机名并写入配置文件，使用hostname查看当前生效的主机名。

　　关闭防火墙：使用systemctl命令关闭防火墙，stop是本次关闭，disable是下次开机也不会启动（永久关闭）。这里我们需要使用disable彻底关闭。

　　停止selinux：使用getenforce命令可以查询selinux状态，使用setenforce命令设置状态 0表示允许通过（即本次关闭selinux，下次启动还会还原，要想永久关闭，则需要使用vim编辑配置文件，下图为getenforce和setenforce的使用）

　　　　vim编辑器的简要使用说明：

　　　　vim编辑器有三种状态：普通模式，编辑模式，命令模式

　　　　普通模式按i键进入编辑模式，按esc键回普通模式

　　　　普通模式进入命令模式，直接在普通模式下输入（冒号加命令）

　　　　:q!(不保存退出)  :q(直接退出) 

　　　　:w(保存不退出)  :wq(保存退出)

　　　　selinux的配置文件目录：etc/selinux/config 

　　　　输入命令:vim etc/selinux/config 即可打开配置文件编辑，按i键进入编辑模式，修改为如下结果。cat为查看文件命令。

　　利用VMware克隆另外两个节点：利用节点1的虚拟机克隆出另外两台节点虚拟机，克隆完成后按规划修改主机名和IP地址。分别为hadoop2节点IP为192.168.1.20，hadoop3节点IP为192.168.1.30，修改方法与前面一致。

　　设置主机名和IP对应：每个节点都要设置，写法是一样的，完成之后可以直接ping主机名来测试是否设置成功。输入vim /etc/hosts打开配置文件编辑，修改为如下结果。（三个节点都是一样的方式）。

　　设置ssh互信：ssh免密码登录如果不配置，在启动集群时候需要输入每个节点的密码方可启动，为避免多次输入密码，可配置ssh免密码登录。下面以hadoop1为例，首先生成密钥，然后将密钥传给其它节点，也要传给自己。（另外两个节点也要做，做法是一样的，如下所示）。

　　首先，生成密钥：ssh-keygen  （敲三次回车）

　　然后将密钥传给其它节点（包括自己），每个节点都要做，命令格式如下：

　　用ssh测试一下能否直接登陆（下图是从节点1登陆至节点2和节点3）

　　目录建立：根据规划为每个节点创建目录文件夹。

7. JDK安装配置

　　拷贝JDK包至节点机：首先使用Xftp将JDK安装文件传输至Linux节点机，打开Xftp工具，配置会话，在Xftp工作区左侧打开物理机需要上传软件所在的目录，再在右侧打开节点机hadoop1的目的目录（/hadoop/soft），将文件由左侧拖至右侧即可。

　　解压JDK: tar -zxvf jdk-8u161-linux-x64.tar.gz，解压完成后即可看到蓝色的JDK文件夹

　　编辑环境变量：配置root用户的环境变量，切换至家目录，使用vim .bash_profile编辑环境变量。添加如下内容。

　　验证：使用source .bash_profile重新加载环境变量，使用命令java –version查看现在java的版本，看能否成功执行，结果如下。

　　其它节点安装：将节点hadoop1上的Java拷贝到另外两个节点上，然后分别登陆至两个节点，按上面的方法设置另外两个节点的环境变量。完成后重新加载环境变量，查看版本验证一下。

8. Hadoop安装配置

　　将Hadoop软件包上传至节点1：利用Xftp将物理机上的hadoop-2.8.3.tar.gz传输至节点1上（/hadoop/soft）目录下。

　　解压Hadoop： tar -zxvf hadoop-2.8.3.tar.gz

　　进入Hadoop配置文件目录：如下图所示

　　编辑Hadoop配置文件：需要编辑hadoop-env.sh、yarn-env.sh、core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml、slaves。(小建议：可以用Xftp将这些文件复制到windows系统上，用Notepad++修改保存，然后在复制到每个节点相应的文件夹里覆盖原来的)。当然，也可在linux下用vim编辑这些文件，只是较为不便。

　　a.  设置hadoop-env.sh和yarn-env.sh中的java环境变量

　　b.配置core-site.xml文件 

<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://192.168.1.10:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop,tmp.dir</name>
<value>/hadoop/tmp/</value>
</property>
</configuration>

　　c.配置hdfs-site.xml文件 

<configuration>
<property>
<name>dfs.namenode.http-address</name>
<value>192.168.1.10:50070</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>192.168.1.20:50090</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:///hadoop/nn</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:///hadoop/dn</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.checkpoint.dir</name>
<value>file:///hadoop/secondarynn</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
<property>
<name>dfs.webhdfs.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
</configuration>

　　d.配置mapred-site.xml文件（由于默认没有mapred-site.xml文件，只有一个mapred-site.xml.template文件，可以将这个template文件重命名为mapred-site.xml） 

<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>192.168.1.10:10020</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>192.168.1.10:19888</value>
</property>
</configuration>

　　e.配置yarn-site.xml文件 

<configuration>
<!-- Site specific YARN configuration properties -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce_shuffle.class</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>192.168.1.10:8032</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>192.168.1.10:8030</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>192.168.1.10:8031</value>
</property>
<property>

　　f.配置slaves文件 

　　编辑环境变量：配置root用户的环境变量，切换至家目录，使用vim .bash_profile编辑环境变量。添加如下内容。

　　验证：使用source .bash_profile重新加载环境变量，使用命令hadoop version查看现在hadoop的版本，结果如下。

　　其它节点安装：将节点hadoop1上已经配置好的hadoop拷贝到另外两个节点上，然后按上面的方法设置另外两个节点的环境变量。(使用vim .bash_profile编辑环境变量)，完成后用上面查看版本的方式验证一下。

9. Hadoop启动

　　使用hdfs namenode –format格式化hdfs文件系统，如下图。（仅在第一次启动之前需要格式化，后面启动不需要格式化，只需在节点1上执行）

　　使用start-all.sh启动所有服务（只需在节点1上执行）

　　启动成功可分别登陆至每个节点运行jps查看每各个节点上运行的进程，正常情况如下。

　　在物理机上访问hdfs的web界面，打开物理机浏览器，输入网址：http://192.168.1.10:50070，结果如下图能看到datanode的数据和启动datanode相同，表示启动成功。

　　同上，使用浏览器打开http://192.168.1.10:8088，结果如下图，表示yarn正常正常启动。

原文：https://www.cnblogs.com/nnzhang/p/10475630.html