【python函数式编程】教程文章相关的互联网学习教程文章

Python3模糊点整理-函数式编程-高阶函数【代码】【图】

高阶函数 变量指向函数,有点像起别名>>> f = abs >>> f(-10) 10  函数也是变量名>>> abs = 10 >>> abs(-10) Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: int object is not callable#实际代码绝对不能这么写,这里是为了说明函数名也是变量。要恢复abs函数,请重启Python交互环境。  接收函数做参数-->高阶函数def add(x, y, f):return f(x) + f(y)#当我们调用add(-5, 6, abs)时,参数...

python reduce() 函数式编程的内建函数

python reduce() 函数式编程的内建函数

python函数式编程介绍之 yield表达式形式详解

前言  yield的英文单词意思是生产,刚接触Python的时候感到非常困惑,一直没弄明白yield的用法。最近又重新学习了下,所以整理了下面这篇文章,供自己和大家学习参考,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。  先来看一个例子  def foo():  print("starting...")  while True:  res = yield  print("res:",res)  g = foo()  next(g)  在上面的例子里,因为foo函数中有yield关键字,所以foo()函数的执行结果...

Python函数式编程指南:对生成器全面讲解【代码】

今天小编就为大家分享一篇Python函数式编程指南:对生成器全面讲解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 生成器是迭代器,同时也并不仅仅是迭代器,不过迭代器之外的用途实在是不多,所以我们可以大声地说:生成器提供了非常方便的自定义迭代器的途径。 这是函数式编程指南的最后一篇,似乎拖了一个星期才写好,嗯……生成器(generator)1.1. 生成器简介 首先请确信,生成器就是一种迭代器。生成器拥有...

python函数式编程学习之yield表达式形式详解【代码】

前言 yield的英文单词意思是生产,刚接触Python的时候感到非常困惑,一直没弄明白yield的用法。最近又重新学习了下,所以整理了下面这篇文章,供自己和大家学习参考,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。 先来看一个例子 def foo():print("starting...")while True:res = yieldprint("res:",res)g = foo() next(g)在上面的例子里,因为foo函数中有yield关键字,所以foo()函数的执行结果g是一个生成器,此时可以使用next(g)或...

python之函数式编程【代码】

1.li=[1,2,3,4,5] def add(x): return x+1 def test(func,array): res=[] for i in array: num=func(i) res.append(num) return res print(test(add,li)) print(test(lambda x:x**2,li)) //输出结果为[2, 3, 4, 5, 6] ...

python的函数式编程【代码】

一 高阶函数(即函数的参数能接收别的函数) def add(x,y,f) return (f(x)+f(y)) print(add(-5,6,abs)) 11 内置函数:filter()函数 用于过滤序列 接受一个函数与一个序列 filter()的作用是从一个序列中筛出符合条件的元素。由于filter()使用了惰性计算,所以只有在取filter()结果的时候,才会真正筛选并每次返回下一个筛出的元素。 内置函数:sorted()函数 用于排序. 对list进行排序: >>> sorted([36, 5,...

UnboundLocalError与运算符和python中的函数式编程(方法工作正常)【代码】

prog1.py:def runf(f):f()def main():l = [0]def f():l.append(1)runf(f)print(l)main()给我(如预期):[0, 1]prog2.py:def runf(f):f()def main():l = [0]def f():l += [1] # <-- Only differencerunf(f)print(l)main()给我:Traceback (most recent call last):File "prog2.py", line 11, in <module>main()File "prog2.py", line 8, in mainrunf(f)File "prog2.py", line 2, in runff()File "prog2.py", line 7, in fl += [1] ...

从命令式编程到函数式编程的转换[Python到Standard ML]【代码】

我有一个函数说明,指出它应该评估一个变量的多项式函数.函数的系数以列表形式给出.它还接受该变量的值作为实数. 例如:eval(2,[4,3,2,1])= 26(1 * x ^ 3 2 * x ^ 2 3 * x ^ 1 4 * x ^ 0,其中x = 2) 这是python中的函数,但是我不确定如何将其转换为SML.我在寻找一种方法来传递迭代值而不更改函数参数时遇到麻烦.它需要保持真实的*真实列表->真正的功能.def eval(r, L):sum = 0for i in range(0, len(L)):sum = sum + L[i] * (r ** i...

003-python函数式编程,模块【代码】

1、函数式编程 1.1 高阶函数 把函数作为参数传入,这样的函数称为高阶函数,函数式编程就是指这种高度抽象的编程范式 函数名也是变量,函数名其实就是指向函数的变量!对于abs()这个函数,完全可以把函数名abs看成变量,它指向一个可以计算绝对值的函数 1.2 map/reduce 1.2.1 map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回>>> def f(x): return x *...

python进阶一(函数式编程)【2-9 python中的偏函数】【代码】

python中偏函数当一个函数有很多参数时,调用者就需要提供多个参数。如果减少参数个数,就可以简化调用者的负担。 比如,int()函数可以把字符串转换为整数,当仅传入字符串时,int()函数默认按十进制转换:>>> int(12345) 12345但int()函数还提供额外的base参数,默认值为10。如果传入base参数,就可以做 N 进制的转换:1 >>> int(12345, base=8) 2 5349 3 >>> int(12345, 16) 4 74565假设要转换大量的二进制字符串,每次都传入int...

python进阶一(函数式编程)【2-8 python中decorator装饰器】【代码】

python中编写无参数decoratorPython的 decorator 本质上就是一个高阶函数,它接收一个函数作为参数,然后,返回一个新函数。 使用 decorator 用Python提供的 @ 语法,这样可以避免手动编写f = decorate(f) 这样的代码。 考察一个@log的定义:1 def log(f):#编写一个装饰器,本质就是一个高阶函数,接受一个函数(f)作为参数,然后返回一个新函数fn 2 def fn(x): 3 print call + f.__name__ + ()...#实现打印函数调用...

python进阶一(函数式编程)【2-7 python中匿名函数】【代码】

python中匿名函数高阶函数可以接收函数做参数,有些时候,我们不需要显式地定义函数,直接传入匿名函数更方便。 在Python中,对匿名函数提供了有限支持。还是以map()函数为例,计算 f(x)=x2 时,除了定义一个f(x)的函数外,还可以直接传入匿名函数:1 >>> map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])#lambda x 就是定义的一个函数, x * x就是直接传入的函数 2 [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]通过对比可以看出,匿名函...

python进阶一(函数式编程)【2-5 python中的自定义排序函数】【代码】

2-5 python中的自定义排序函数 python中自定义排序函数Python内置的 sorted()函数可对list进行排序:>>>sorted([36, 5, 12, 9, 21])[5, 9, 12, 21, 36]但 sorted()也是一个高阶函数,它可以接收一个比较函数来实现自定义排序,比较函数的定义是,传入两个待比较的元素 x, y,如果 x 应该排在 y 的前面,返回 -1,如果 x 应该排在 y 的后面,返回 1。如果 x 和 y 相等,返回 0。 因此,如果我们要实现倒序排序,只需要编写一个rever...

python基础之函数式编程【代码】

一、函数的定义 1、定义:函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来,要想执行这个函数,只需调用其函数名即可 2、特性: (1)减少重复代码; (2)使程序变的可扩展; (3)使程序变得易维护。 3、函数的分类 (1)内置函数:为了方便我们的开发,针对一些简单的功能,python解释器已经为我们定义好了的函数即内置函数。对于内置函数,我们可以拿来就用而无需事先定义,如len(),sum(),max() (2)自定义函数:很明显...

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