首页 / PYTHON / python之6-2高阶函数
python之6-2高阶函数
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python之6-2高阶函数，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含954字，纯文字阅读大概需要2分钟。
内容图文
1. map函数
- map(函数A,字符串或者列表)
- map函数的意思是将函数A依次作用到字符串的每个字符或者列表的每个元素.
- 例如:
map
(
lambda
x
:
x
*
x
,[
1
,
2
])
[
1
,
4
]
这里lambda是匿名函数,匿名函数的作用就是不用定义函数名.
格式:lambda 参数: exp
关于map函数,其实用的并不是太多,因为可以用列表解析来写,例如上面的等价于[x*x for x in range(1,3)]
2. reduce函数
- reduce(函数A,字符串或者列表)
- reduce函数的意思是将函数A依次作用到字符串的2个字符或者列表的2个元素.
- 例如:
>>>
reduce
(
lambda
x
,
y
:
x
+
y
,[
1
,
2
,
3
,
4
])
10
假设匿名函数名为a,那么上面就等价于 a(a(a(1,2),3),4)
3. sorted函数
- 作用:比较字符串或者数值大小
- 格式:sorted(列表,函数)
- 例子:
def
cmp_ignore_case
(
s1
,
s2
):
u1
=
s1
.
upper
()
u2
=
s2
.
upper
()
if
u1
<
u2
:
return
-
1
if
u1
>
u2
:
return
1
return
0
>>>
sorted
([
‘about‘
,
‘bob‘
,
‘Zoo‘
,
‘Credit‘
],
cmp_ignore_case
)
[
‘about‘
,
‘bob‘
,
‘Credit‘
,
‘Zoo‘
]
4. 模拟map()函数
- map()函数需要接收两个参数,一个函数参数,一个列表
def
my_map
(
f
,
l
):
print
[
f
(
x
)
for
x
in
l
]
def
f1
(
x
):
return
x
*
x
my_map
(
f1
,
[
1
,
2
,
3
,
4
,
5
]
)
原文：http://www.cnblogs.com/aaa103439/p/3851242.html
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的python之6-2高阶函数全部内容，希望文章能够帮你解决python之6-2高阶函数所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
内容备注
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
内容手机端
扫描二维码推送至手机访问。
来源：【匿名】