python 函数和函数名的应用

一、函数

1.函数定义

def 关键字 -- 定义

func 函数名 -- 和变量定义规则一样

（）必须要写格式

： 声明语句结束

def my_len():

? 函数体

def func(a:int,b:str):

? print(a,b)

func(1,2)

2.函数的好处

? 1.减少代码重复性(冗余)

? 2.代码可读性高

? 3.将功能进行封装(造工具)

3.调用函数

? 函数名+（）

? 多次调用就是执行多次

? 可以循环使用

def func():
print("test")

func()

4.函数的返回值

return 的内容返回给了函数的调用

return 返回一个内容(就是内容本身) 可以返回任意类型

return下方的代码不执行，终止这个函数

return 终止函数，切记不能终止循环

return 返回多个内容的时候是元组形式

return 没有写返回值的时候返回的是None，不写return返回的也是None

5.位置传参

def yue(a,b,c=1): # 形参 c = 1是默认参数

? print("test")

yue(True,(1,),c=3) # 实参 位置参数 > 默认参数

函数的参数

形参：函数定义的时候叫做形参

? 位置参数

? 默认参数

? 混合参数

实参：函数调用的时候叫做实参

? 位置参数

? 关键字参数

? 混合参数

传参：将实参传递给形参的过程叫做传参

6.函数的动态函数

*args,**kwargs(能够接收函数的位置参数和动态的关键字参数)

定义阶段(*args,**kwargs) 聚合

? *args -- tuple

? **kwargs -- dict

使用阶段*args，*kwargs打散

? *args - 源数据类型

? *kwargs - 打散的是字典的键

优先级：位置 > 动态位置 > 默认 > 动态关键字

lst = [12,23,323,32,32,4]

def func(*args):

? print(*args)

func(lst[0],lst[1]) # 笨的方法

func(*lst)

7.函数的注释

"""

每次写函数的时候需要写注释

函数名.__doc__ 查看函数的注释

函数名.__name__ 查看函数的名字

"""

8.名称空间

内置空间:python解释器自带的

全局空间:当前文件(.py文件)

局部空间:函数体开辟的空间

加载顺序:内置>全局>局部

取值顺序:局部>全局>内置

作用域：

全局作用域：内置+全局

局部作用域: 局部

9.函数嵌套

函数中套函数

函数嵌套调用

函数嵌套参数的传递

函数嵌套返回值的传递

10.global nonlocal

global：修改全局空间的变量对应的值

nonlocal：在外层的函数中，修改局部空间的变量值，完全不涉及全局变量，只修改离他最近的一层，最近的一层没有变量继续向上找，直到找到最外层函数

三元运算符

a = 10

b = 20

c = a if a > b else b

变量名 = 条件成立的结果 条件 条件不成立的结果

二、函数名的应用

1.函数名指向的是函数的内存地址，加上()就执行这个函数

func()

2.函数名就是一个变量

        age1 = 12
age2 = age1
age3 = age2
print(age3)
def fuc():
    print(666)
f1 = fuc
f2 = f1
f2()
f1()
    

3.函数名可以作为容器类类型的元素

        def func1():

    print('in func1')

def func2():

    print("in func2")

def func3():

     print("in func3")

lst = [func1,func2,func3]

for i in lst:

     i()
    

4.函数名可以作为函数的实参。

        def func1():print("in func1")
def func2(argv):
    argv()
    print('in func2')
func2(func1)
    

5.函数名可以作为函数的返回值

        def func1():
    print("in func1")
def func2(argv):
    print("in func2")
    return argv
ret = func2(func1)
ret()
    

原文：https://www.cnblogs.com/alex3174/p/11203946.html