deque 是 double-ended queue的缩写，类似于 list，不过提供了在两端插入和删除的操作。 appendleft 在列表左侧插入popleft 弹出列表左侧的值extendleft 在左侧扩展例如：queue = deque() # append values to wait for processing queue.appendleft("first") queue.appendleft("second") queue.appendleft("third") # pop values when ready process(queue.pop()) # would process "first" # add values while processing queue.ap...
代码如下:# -*- coding: utf-8 -*- class Heap(object):@classmethod def parent(cls, i): """父结点下标""" return int((i - 1) >> 1);@classmethod def left(cls, i): """左儿子下标""" return (i << 1) + 1;@classmethod def right(cls, i): """右儿子下标""" return (i << 1) + 2; class MinPriorityQueue(list, Heap):@classmethod def min_heapify(cls, A, i, heap_s...
很多场景为了不阻塞，都需要异步回调机制。这是一个简单的例子，大家参考使用吧 代码如下:#!/usr/bin/env python# -*- coding: UTF-8 -*-import loggingimport queueimport threadingdef func_a(a, b): return a + bdef func_b(): passdef func_c(a, b, c): return a, b, c# 异步任务队列_task_queue = queue.Queue()def async_call(function, callback, *args, **kwargs): _task_queue.put({ function: functi...
通常在我们进行多进程应用开发的过程中，不可避免的会遇到多个进程访问同一个资源（临界资源）的状况，这时候必须通过加一个全局性的锁，来实现资源的同步访问（即：同一时间里只能有一个进程访问资源）。 举个例子如下： 假设我们用mysql来实现一个任务队列，实现的过程如下： 1. 在Mysql中创建Job表，用于储存队列任务，如下：create table jobs(id auto_increment not null primary key,message text not null,job_status not n...
Python3，开一个线程，间隔1秒把一个递增的数字写入队列，再开一个线程，从队列中取出数字并打印到终端#! /usr/bin/env python3import time import threading import queue# 一个线程，间隔一定的时间，把一个递增的数字写入队列 # 生产者 class Producer(threading.Thread):def __init__(self, work_queue):super().__init__() # 必须调用self.work_queue = work_queuedef run(self):num = 1while True:self.work_queue.put(num)n...
本文实例讲述了Python多线程结合队列下载百度音乐的方法。分享给大家供大家参考。具体如下： 一直想做个下载音乐的脚本，后来决定就拿百度音乐开刀，经过多次分析，终于制作了一个下载百度音乐的脚本，目前只默认下载第一页，童鞋们可以自由拓展。 适用Windows和Linux平台、依赖BeautifulSoup这个库，主要对HTML进行解析#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- 百度中批量下载某歌手的歌(目前只下载第一页，可以自行拓展)@auth...
最近我在用梯度下降算法绘制神经网络的数据时，遇到了一些算法性能的问题。梯度下降算法的代码如下（伪代码）：def gradient_descent():# the gradient descent codeplotly.write(X, Y)一般来说，当网络请求 plot.ly 绘图时会阻塞等待返回，于是也会影响到其他的梯度下降函数的执行速度。 一种解决办法是每调用一次 plotly.write 函数就开启一个新的线程，但是这种方法感觉不是很好。 我不想用一个像 cerely（一种分布式任务队列）...
1.简介 celery(芹菜)是一个异步任务队列/基于分布式消息传递的作业队列。它侧重于实时操作，但对调度支持也很好。 celery用于生产系统每天处理数以百万计的任务。 celery是用Python编写的，但该协议可以在任何语言实现。它也可以与其他语言通过webhooks实现。 建议的消息代理RabbitMQ的，但提供有限支持Redis, Beanstalk, MongoDB, CouchDB, ，和数据库（使用SQLAlchemy的或Django的 ORM） 。 celery是易于集成Django, Pylons and ...
代码如下:# -*- coding: utf-8 -*- class Heap(object):@classmethod def parent(cls, i): """父结点下标""" return int((i - 1) >> 1);@classmethod def left(cls, i): """左儿子下标""" return (i << 1) + 1;@classmethod def right(cls, i): """右儿子下标""" return (i << 1) + 2; class MaxPriorityQueue(list, Heap):@classmethod def max_heapify(cls, A, i, heap_s...
本文实例讲述了Python实现的数据结构与算法之双端队列。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 一、概述 双端队列（deque，全名double-ended queue）是一种具有队列和栈性质的线性数据结构。双端队列也拥有两端：队首（front）、队尾（rear），但与队列不同的是，插入操作在两端（队首和队尾）都可以进行，删除操作也一样。 二、ADT 双端队列ADT（抽象数据类型）一般提供以下接口： ① Deque() 创建双端队列 ② addFront(item) 向队...
本文实例讲述了Python实现的数据结构与算法之队列。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 一、概述 队列（Queue）是一种先进先出（FIFO）的线性数据结构，插入操作在队尾（rear）进行，删除操作在队首（front）进行。 二、ADT 队列ADT（抽象数据类型）一般提供以下接口： ① Queue() 创建队列 ② enqueue(item) 向队尾插入项 ③ dequeue() 返回队首的项，并从队列中删除该项 ④ empty() 判断队列是否为空 ⑤ size() 返回队列中项的...
本文实例讲述了python实现堆栈与队列的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 1、python实现堆栈，可先将Stack类写入文件stack.py，在其它程序文件中使用from stack import Stack，然后就可以使用堆栈了。 stack.py的程序:代码如下:class Stack(): def __init__(self,size): self.size=size; self.stack=[]; self.top=-1; def push(self,ele): #入栈之前检查栈是否已满 if self.isfull(): raise exception("out of r...
Python3，开一个线程，间隔1秒把一个递增的数字写入队列，再开一个线程，从队列中取出数字并打印到终端代码如下: #! /usr/bin/env python3 import time import threading import queue # 一个线程，间隔一定的时间，把一个递增的数字写入队列 # 生产者 class Producer(threading.Thread):def __init__(self, work_queue):super().__init__() # 必须调用self.work_queue = work_queuedef run(self):num = 1while True:self.work_que...
本文实例讲述了Python实现队列的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：#!/usr/bin/env python queue = [] def enQ(): queue.append(raw_input(Enter new string: ).strip()) #调用list的列表的pop()函数.pop(0)为列表的第一个元素 def deQ(): if len(queue) == 0: print Cannot pop from an empty queue! else: print Removed [, queue.pop(0) ,] def viewQ(): print queue CMDs = {e: enQ, d: deQ, v: viewQ} def...
先来回顾一下栈和队列的基本概念： 相同点：从"数据结构"的角度看，它们都是线性结构，即数据元素之间的关系相同。 不同点：栈（Stack）是限定只能在表的一端进行插入和删除操作的线性表。 队列（Queue）是限定只能在表的一端进行插入和在另一端进行删除操作的线性表。它们是完全不同的数据类型。除了它们各自的基本操作集不同外，主要区别是对插入和删除操作的"限定"。 栈必须按"后进先出"的规则进行操作：比如说，小学老师批改学...