本文展示了如何使用redis构建一个简单的多生产者，多消费者队列并且提供类似python标准库queue一样的接口。你可以使用这个队列方便的从多个进程或者耗时的计算到多个消费者进程之间共享数据。 我们使用redis列表来保存数据。redis列表按照字符串插入的顺序保本文展示了如何使用redis构建一个简单的多生产者，多消费者队列并且提供类似python标准库queue一样的接口。你可以使用这个队列方便的从多个进程或者耗时的计算到多个消费者进...
python基于mysql实现的简单队列以及跨进程锁 在我们做多进程应用开发的过程中，难免会遇到多个进程访问同一个资源（临界资源）的状况，必须通过加一个全局性的锁，来实现资源的同步访问（同一时间只能有一个进程访问资源）。 举个例子： 假设我们用mysql来实python基于mysql实现的简单队列以及跨进程锁 在我们做多进程应用开发的过程中，难免会遇到多个进程访问同一个资源（临界资源）的状况，必须通过加一个全局性的锁，来实现资源...
创建队列 #创建队列 queue=deque() #这里创建的是双端的添加元素 #append()方法 O(1) queue.append(1) queue.append(2) queue.append(3) print(queue) #[1,2,3]获取即将出队的元素 # O(1) temp1=queue[0] #因为队列先进先出的性质 这里即将出队的也就是第一个元素 即索引为0的元素 print(temp1) #1#peek（）方法也可获得队头元素删除即将出队的元素 #O(1) temp2=queue.popleft() #因为先进来的是在左边 后进来的是在右边 由此使...
class SqQueue():def __init__(self, maxSize):self.maxSize = maxSizeself.queueSlem = [None] * self.maxSizeself.front = 0self.rear = 0def clear(self):self.front = 0self.rear = 0def isEmpty(self):return self.rear == self.frontdef offer(self, x):if self.rear == self.maxSize:raise Exception("已满")self.queueSlem[self.rear] = xself.rear += 1def poll(self):if self.isEmpty():return Nonep = self.queueSlem[s...
游戏规则 有一个函数，传入的参数是名字的列表，函数中的（传递多少次杀人是随机的），只需要看谁的运气好，就可以活到最后！！ Codedef hotPhoto(namelist):n = len(namelist)num = randint(1, n)simqueue = Queue()for name in namelist:simqueue.enqueue(name)while simqueue.size() > 1:for i in range(num):simqueue.enqueue(simqueue.dequeue())simqueue.dequeue()return '每传递{}次杀死一人,最终剩下{}'.format(num, simqu...
python脚本实现，访问官方提供的地址，获取队列资源使用指标，并将指标进行json解析，之后再转换为prometheus认识的数据格式，暴露于端口下 #coding=utf-8 ''' 通过访问官方提供的yarn restful api界面,获取yarn资源指标 分析json取的所需指标 以pormetheus的数据格式将指标暴露在指定端口下入参：yarn的ip:port yarn队列数量 export暴露的机器IP(建议为本机IP) export暴露的端口号 '''import prometheus_client from prometheus_c...
一、队列（Queue） Python的Queue模块中提供了同步的、线程安全的队列类，包括FIFO（先入先出)队列Queue，LIFO（后入先出）队列LifoQueue，和优先级队列PriorityQueue。这些队列都实现了锁原语，能够在多线程中直接使用。可以使用队列来实现线程间的同步。 常用方法： Queue.qsize() 返回队列的大小 Queue.empty() 如果队列为空，返回True,反之False Queue.full() 如果队列满了，返回True,反之False，Queue.full 与 maxsize 大小对...
题目用两个栈实现一个队列。队列的声明如下，请实现它的两个函数 appendTail 和 deleteHead ，分别完成在队列尾部插入整数和在队列头部删除整数的功能。(若队列中没有元素，deleteHead 操作返回 -1 ) 示例 1： 输入： [“CQueue”,“appendTail”,“deleteHead”,“deleteHead”] [[],[3],[],[]] 输出：[null,null,3,-1] 示例 2： 输入： [“CQueue”,“deleteHead”,“appendTail”,“appendTail”,“deleteHead”,“deleteHead”...
介绍list的基本用法，栈和队列在list中的模拟 # 数据结构 list items = [] print(type(items))<class 'list'>items = [1,2,4] print(items[2])4# 索引 = 列表.index(元素) letters = ['a','b','c'] letters.index('c')2letters = ['a','b','c'] print('a' in letters)Truenumbers = [1,2,1,1,1,1,1,4,5,6] print(numbers.count(1))6# 向列表的末尾添加元素 letters = ['a','b'] tmp = letters.append('c') print(tmp) #返回None pr...
python库 heapq算法 本例是heapq的简易用法， heapq默认建立了小根堆 >>> h = [] >>> heappush(h, (5, 'write code')) >>> heappush(h, (7, 'release product')) >>> heappush(h, (1, 'write spec')) >>> heappush(h, (3, 'create tests')) >>> heappop(h) (1, 'write spec')本例中展示了heapq有序队列使用自定义类对象时的操作. 注意自定义类实现__cmp__即可. 注意__cmp__的符号顺序 __cmp__比较为小于号时, 建立大根堆__cmp__比较...
所谓队列 队列是有序集合，添加操作发生在“尾部”，移除操作则发生在“头部”。 新元素从尾部进入 队列，然后一直向前移动到头部，直到成为下一个被移除的元素。 新添加的元素必须在队列的尾部等待，在队列中时间长的元素则排在前面。 这种排序 原则被称作 FIFO（first-in first-out），即先进先出，也称先到先得。 队列抽象数据类型 Queue() 创建一个空队列。它不需要参数，且会返回一个空队列。 enqueue(item) 在队列的尾部添加...
参考链接： Python中的堆队列(Heap queue或heapq) python中 堆heapq以及 队列queue的使用 1. 堆heapq的使用 ## ------------------------ 准备数据 ----------------------- import math from io import StringIO data = [19,9,4,10,11] def show_tree(tree, total_width=36, fill= ): output = StringIO() last_row = -1 for i, n in enumerate(tree): if i: row = int(math.floor(math.lo...
定时器Python实现代码 import time import redis import multiprocessingclass Base:"""redis配置"""redis_conf = {}"""环形队列使用redis进行存储"""_ri = None"""定时器轮盘大小"""slot_num = 15"""存储环形队列使用的redis缓存key"""cache_key = wheel:slot_def __init__(self, **kwargs):for k in kwargs:if hasattr(self, k):setattr(self, k, kwargs[k])self._ri = redis.Redis(**self.redis_conf)class Timer(Base):"""当前...
Python数据结构与算法_第4节_栈 & 队列 & 排序与搜索 栈（stack）栈结构实现栈的操作栈的实现队列（queue）队列结构实现队列的操作队列的实现双端队列（deque）操作实现排序与搜索（sorting algorithm）排序算法的稳定性冒泡排序（bubble sorting）冒泡排序的分析冒泡排序的实现时间复杂度 选择排序（selection sorting）选择排序的分析选择排序的实现时间复杂度 插入排序（insertion sorting）插入排序的分析选择排序的实现时间复...
队列Queue() 创建一个空的队列 enqueue(item) 往队列中添加一个item元素 dequeue() 从队列头部删除一个元素 is_empty() 判断一个队列是否为空 size() 返回队列的大小class Queue(object):"""队列"""def __init__(self):self.items = []def is_empty(self):return self.items == []def enqueue(self, item):"""进队列"""self.items.insert(0,item)def dequeue(self):"""出队列"""return self.items.pop()def size(self):"""返回大小...