双端队列 双端队列（deque，全名double-ended queue），是一种具有队列和栈的性质的数据结构。 双端队列中的元素可以从两端弹出，其限定插入和删除操作在表的两端进行。双端队列可以在队列任意一端入队和出队。操作Deque() 创建一个空的双端队列 add_front(item) 从队头加入一个item元素 add_rear(item) 从队尾加入一个item元素 remove_front() 从队头删除一个item元素 remove_rear() 从队尾删除一个item元素 is_empty() 判断双端队...
剑指 Offer 09. 用两个栈实现队列题目来源：力扣（LeetCode）https://leetcode-cn.com/problems/yong-liang-ge-zhan-shi-xian-dui-lie-lcof 题目用两个栈实现一个队列。队列的声明如下，请实现它的两个函数 appendTail 和 deleteHead ，分别完成在队列尾部插入整数和在队列头部删除整数的功能。(若队列中没有元素，deleteHead 操作返回 -1 ) 示例 1： 输入： ["CQueue","appendTail","deleteHead","deleteHead"] [[],[3],[],[]] 输...
1.list实现 enqueue append() dequeue pop(0) 或 enqueue insert(0,item) dequeue pop()MAX_SIZE = 100 class MyQueue1(object):"""模拟队列"""def __init__(self):self.items = []self.size = 0def is_empty(self):"""判断是否为空"""return self.size == 0def size(self):"""返回队列的大小"""return self.sizedef enqueue(self, item):"""入队(加入元素)"""self.items.append(item)self.size += 1def dequeue(self):"""出队(弹...
from Queue import Queueqlist=Queue(maxsize=300) import threadingfor i in range(20):qlist.put("hello num%d" %(i))def process_work(qlist):while True:val=qlist.get()print val + "\n"qlist.task_done()qlist.join()workers = [threading.Thread(target=process_work, args=(qlist,)),threading.Thread(target=process_work, args=(qlist,))]threads = []for i in range(20):task=threading.Thread(target=process_work, ar...
参考资料：https://www.cnblogs.com/yhleng/p/9493457.html问：我们为什么想使用队列？答：为了方便，我就想喂给队列一堆object，就想让它们先进先出（FIFO）。别的我不关心！结论：使用队列是为了方便，那么队列一定是易于使用的，就不扯原理，只关注它最最重要的性质：先进先出>>>from queue import Queue >>>q = Queue() >>>q.put(1) >>>q.empty() False >>>q.queue deque([1]) >>>q.get() 1 >>>q.empty() True以上代码功能一目...
# -*- coding:utf-8 -*-#@Time : 2020/5/1 22:15#@Author: Aluosen#@File : Queue.py#队列的基本方法class Queue: def __init__(self): self.items = [] def isEmpty(self): return self.items == [] def enqueue(self): self.items.insert((0,item)) def dequeue(self): return self.items.pop() def size(self): return len(self.items)#热土豆问题def hotPotato(namelist,nu...
栈的实现class Stack():def __init__(self):self.items = []def push(self, item):self.items.append(item)def pop(self):return self.items.pop()def peek(self):return self.items[len(self.items)-1]def isEmpty(self):return len(self.items) == 0def size(self):return len(self.items)stack=Stack() stack.push(1) stack.push(2) stack.push(3) print(stack.peek()) print(stack.pop()) print(stack.pop()) print(stack.pop(...
一、锁 线程为什么要有锁：+= 、-= 赋值操作数据不安全（要经过取值、计算、放回值，3部操作）pop 、append 都是数据安全的（只有添加和删除，一次操作）队列也是数据安全的 1、同步锁 import os, time from threading import Threaddef work():global ntemp = ntime.sleep(0.1)n = temp - 1if __name__ == __main__:n = 100l = []for i in range(100):p = Thread(target=work)p.start()l.append(p)for p in l:p.join()print(n) ...
1.并发&并行 并发：是指系统具有处理多个任务（动作）的能力---CPU切换速度快 但任务不在同一时间节点上跑 并行：是指系统具有同时处理多个任务（动作）的能力 --- 多核时 任务在同一时间节点上跑 并行是并发的子集 2.同步&异步 同步：当程序执行到一个IO（等待外部数据）的时候，你------等：同步 打电话 异步：当程序执行到一个IO（等待外部数据）的时候，你------不等：一直等到数据接收成功，再回来处理 发短信 3.GIL（Globa...
class Solution:"""两个栈实现一个队列"""def __init__(self):# 接收栈self.accept_stack = []# 输出栈self.output_stack = []def push(self, item):"""进队列"""self.accept_stack.append(item)def pop(self):"""出队列"""if not self.output_stack:# 输出栈为空, 接收栈不为空while self.accept_stack:self.output_stack.append(self.accept_stack.pop())return self.output_stack.pop()
python实现代码如下所示： #导入python里面自带的数据结构模块（deque双向队列）from collections import deque#右边进来，左边出去，单向队列q=deque([1,2,3],5) #第一个参数为初始化的队列，第二个参数是队列的长度q.append(4) #队尾进队print(q.popleft()) #队首出队print(q)#用于双向队列q.appendleft(1) #队首进队q.pop() #队尾出队#队列的经典使用实例：#输出某一个txt文件的后n行def tail(n): with open("test.t...
文章目录栈栈的实现队列队列操作双端队列操作 栈 栈（stack），有些地方称为堆栈，是一种容器，可存入数据元素、访问元素、删除元素，它的特点在于只能允许在容器的一端（称为栈顶端指标，英语：top）进行加入数据（英语：push）和输出数据（英语：pop）的运算。没有了位置概念，保证任何时候可以访问、删除的元素都是此前最后存入的那个元素，确定了一种默认的访问顺序。 由于栈数据结构只允许在一端进行操作，因而按照后进先出（...
什么是队列？ 队列是一种数据结构，一系列有顺序对象的集合。就像我们排队一样，队列的特征是先进先出，从队尾入队，从队首出队。由于队尾的特性，我们只能对队列的首尾两个数据进行操作。下表列出队列的一些操作：方法 操作Queue() 创建一个空队列enqueue(data) 将数据添加到队尾，无返回值dequeue() 删除队首数据isempty() 判断队列是否为空，返回bool值size() 返回队列数据个数python实现队列的代码如下： class Queue(object):...
在Python中，除了列表（list）、元组（tuple）、字典（dict）等常见的容器类型外，还提供了集合（set)、双端队列(deque)等数据类型。set:1，不能记录元素的的添加顺序。2，元素不可重复。（可以利用这一点为列表的元素去重）3，是可变容器，可以改变容器中的元素。4，还有一个不可变版本 -- frozenset。set 的内置方法：1 >>> [e for e in dir(set) if not e.startswith(_)] 2 [add, clear, copy, difference, difference_update, ...
############### 守护线程 ##############from threading import Thread import time def func1(name):while True:print(11111111)time.sleep(1)def func2(name):print(2222222)time.sleep(5)if __name__ == __main__:t=Thread(target=func1,args=(andy,))t.daemon = True # 主线程代码结束，子线程随之结束，# 不加守护线程，主线程就会等待子线程的结束，然后主线程才会结束，t.start()t2=Thread(target=func2,args=(lucy...