python访问数据库

本文案例基于runoob数据库下，51job表演示

1，MySQL的链接

        import pymysql
 
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost", "root", "123456", "runoob")
 
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
 
# 使用 execute() 方法执行 SQL，如果表存在则删除
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS employee")
 
# 使用预处理语句创建表
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
         FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,
         LAST_NAME  CHAR(20),
         AGE INT,  
         SEX CHAR(1),
         INCOME FLOAT )"""
 
cursor.execute(sql)
 
# 关闭数据库连接
db.close()


    

2，插入数据库

        from config import get_connect
connect=get_connect(‘runoob‘)
 
cursor=connect.cursor()
 
# 执行SQl语句
result=cursor.execute("insert into websites values (7,‘秋弦‘,‘https://www.cnblogs.com/James-221‘,4,‘China‘)")
# 如果SQl语句是添加
result=connect.commit()
print(‘成功插入‘,cursor.rowcount,‘条数据‘)


    

3，修改数据

        from config import get_connect
connect=get_connect(‘runoob‘)
 
cursor=connect.cursor()
 
# 执行SQl语句
result=cursor.execute("update websites set alexa=2 where id=1")
# 如果SQl语句是添加
connect.commit()
print(‘成功修改‘,cursor.rowcount,‘条数据‘)


    

4，删除数据

        from config import get_connect
connect=get_connect(‘runoob‘)
 
cursor=connect.cursor()
 
# 执行SQl语句
result=cursor.execute("delete from websites where id=7")
# 如果SQl语句是添加
connect.commit()
print(‘成功删除‘,cursor.rowcount,‘条数据‘)


    

5，查询数据

        from config import get_connect
connect=get_connect(‘runoob‘)
 
cursor=connect.cursor()
 
# 执行SQl语句
result=cursor.execute("select * from websites")
# 如果SQl语句是添加
result=connect.commit()
for row in cursor.fetchall():
    print(row)
print(‘共查出‘,cursor.rowcount,‘条数据‘)


    

6，基本操作

        import pymysql
from config import get_connect
connect=get_connect(‘job‘)
print(‘数据库连接成功‘)
 
# 获取游标对象，游标对象可以将SQL语句发送到mysql数据库并执行
cursor=connect.cursor()
# 执行SQl语句
result=cursor.execute(‘select * from 51job‘)
 
# print(type(result))
# print(result)
 
# 从游标对象中获取一条数据
# data=cursor.fetchone()
# print(data)
 
# 从游标对象中获取10条数据
# data=cursor.fetchmany(10)
# for row in data:
#     print(row)
 
# 获取所有数据
# data=cursor.fetchall()
# print(len(data))
 
# 数据库连接结束后，关闭游标和连接
cursor.closo()
connect.close()


    

案例：

题目需求：

文件操作+数据库练习

1）使用pymsql创建数据库和数据表，库名称:test,表名称:51job2）使用任意可用与解析excel文件的模块，解析51job.xls
3）使用pymysql将51job.xls中的数据添加到test.5ljob表中
4）使用pymysql查询test.51job中的所有数据，筛选出位于”上海-浦东新区”的所有工作岗位

1.创建一个配置文件config.py

        import pymysql
HOST=‘localhost‘
USER=‘root‘
PWD=‘123456‘
 
def get_connect(db):
    connect=pymysql.connect(host=HOST,
                            user=USER,
                            password=PWD,
                            db=db)
    return connect


    

2，demo.py

        # 读取F:\\Python资料\\51job.xls文件内容后，将需要到字段信息（jobName,company,location,salary,postDate）存入mysql数据库实例，最终记得要关数据库和连接哦！
# 读取excel表的内容然后写入数据库
import xlrd,pymysql
from config import get_connect
# 连接的数据库
conn = get_connect(‘runoob‘)
def insert():
# 获取游标对象
    cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
    sql = "insert into 51job (jobName,company,location,salary,postDate) values (%s,%s,%s,%s,%s)"
    # 打开文件
    file = xlrd.open_workbook("F:\\Python资料\\51job.xls")
    sheet_1 = file.sheet_by_index(0) # 根据sheet页的排序选取sheet
    row_content = sheet_1.row_values(0) # 获取指定行的数据，返回列表，排序自0开始
    row_number = sheet_1.nrows # 获取有数据的最大行数
# 从第一行开始遍历
    for i in range(1,row_number):
    #
        jobName = sheet_1.cell(i,0).value
        company = sheet_1.cell(i,1).value
        location = sheet_1.cell(i,2).value
        salary = sheet_1.cell(i,3).value
        postDate = sheet_1.cell(i,4).value
        values = (jobName,company,location,salary,postDate)
    # 执行sql语句插入数据
        cursor.execute(sql,values)
        conn.commit()
 
    # 关必游标
    cursor.close()
    # 关闭连接
    conn.close()
insert()
 
# 查询地址在上海-浦东新区的数据
def select():
    connect = get_connect(‘runoob‘)
    cursor = connect.cursor()
    # 执行SQl语句
    result = cursor.execute("select * from 51job where location like ‘%上海-浦东新区‘")
    # 如果SQl语句是添加
    result = connect.commit()
    for row in cursor.fetchall():
        print(row)
    print(‘共查出‘, cursor.rowcount, ‘条数据‘)
select()


    

原文：https://www.cnblogs.com/Rice-M/p/13688031.html