import time
from threading import Threaddef sleep_task(sleep_time): # 定义单线程函数，用于多线程中执行print("sleep {} seconds start!".format(sleep_time))time.sleep(sleep_time)print("sleep {} seconds end!".format(sleep_time))if__name__ == "__main__":start_time = time.time()t1 = Thread(target=sleep_task, args=(2,)) # 创建线程对象，调用函数，并传入参数t1.setDaemon(True) # 开启守护线程，当主线程结束...
1,math()函数（1）abs() #取绝对值（2）pow(a,b) #a**b（3）round() #返回最接近的整数，若相差无几，则返回偶数round(4.5) 4 round(5.5) 62.字符串三种类型【“ ”】 #描述字符串【 ‘ ‘】 #描述单个字符【""" """】 #处理段落字符串2）.字符串只能加字符串str(数值)=》字符串3.end= " " #修改结束符，默认为‘\n‘sep=" " #指定间隔符 4.转义字符\和“在一起代表一个字符若需要引用某...
原文：https://www.cnblogs.com/caiyishuai/p/10685128.html
Link ExtractorsLink Extractors 是那些目的仅仅是从网页(scrapy.http.Response
' ref='nofollow'>
scrapy.http.Response 对象)中抽取最终将会被follow链接的对象?
Scrapy默认提供2种可用的 Link Extractor, 但你通过实现一个简单的接口创建自己定制的Link Extractor来满足需求?
每个LinkExtractor有唯一的公共方法是 extract_links ,它接收一个 Response' ref='nofollow'>
Response 对象,并返回一个
scrapy.link.Link 对象?Link ...
官方文档：https://docs.python.org/zh-cn/3.7/library/argparse.html?highlight=argparse#module-argparseargparse 模块可以编辑用户友好的命令行接口import argparse"""
获取一个整数数列并计算合计或者最大值
"""parser = argparse.ArgumentParser(description=‘Process some integers.‘)
parser.add_argument(‘integers‘, metavar=‘N‘, type=int, nargs=‘+‘,help=‘an integer for the accumulator‘)
parser.add_argu...
??鉴于现阶段国内的搜索引擎还用不上Google, 笔者会寻求Bing搜索来代替。在使用Bing的过程中，笔者发现Bing的背景图片真乃良心之作，十分赏心悦目，因此，笔者的脑海中萌生了一个念头：能否自己做个爬虫，可以提取Bing搜索的背景图片并设置为Windows的电脑桌面呢？Bing搜索的页面如下：
??于是在一个风雨交加的下午，笔者开始了自己的探索之旅。当然，过程是曲折的，但笔者尝试着能把它讲得简单点。
??首先，我们需要借助一些Pytho...
一、实例方法和自动绑定self在类中定义的实例方法，Python会自动绑定方法的第一个参数（通常是self，下文也默认为self），第一个参数总会指向调用该方法的对象，因为实例方法（包括构造方法）第一个self参数会自动绑定，所以调用普通方法和实例方法时不需要为第一个参数传值（方法第一个参数代表的对象是不确定的，只有这个方法被调用，它代表的对象才会被确定下来）。self在构造函数中引用，表示该构造方法正在初始化的对象。self...
最近在做图卷积相关的实验，里面涉及到图采样，该过程可以抽象为：从一个包含n个节点,m条边的图中根据一定规则采样一个连通图。由于实验使用的是FB15k-237数据集，共包含14541个节点，272115条边，每次采样30000条边，采样一次需要8s，这对于深度学习实验来说是难以接受的，会导致GPU长时间空闲。因此我开始尝试使用C/C++优化代码，虽然最后优化效果不行，但是也是对python调用C代码的一次学习，因此在此纪录一下。Python原代码 de...
Python sorted 函数 sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作，sorted 方法返回的是一个新的 list，而不是在原来的基础上进行的操作。从新排序列表。sorted 语法：sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])参数说明：# 可迭代对象。iterable # 比较的函数，这个具有两个参数，参数的值都是从可迭代对象中取出，此函数必须遵守的规则为，大于则返回1，小于则返回-1，等于则返回0。cmp # 主要是用来进行比较的元素，只有...
List中字典指定元素排序array = [{"score": "98", "name": "lili", "age": 19},{"score": "98", "name": "chenming", "age": 18},{"score": "88", "name": "wangxin", "age": 17}]print("排序前：", array)
# 排序前： [{‘score‘: ‘98‘, ‘name‘: ‘lili‘, ‘age‘: 19}, {‘score‘: ‘98‘, ‘name‘: ‘chenming‘, ‘age‘: 18}, {‘score‘: ‘88‘, ‘name‘: ‘wangxin‘, ‘age‘: 17}]
array.sort(key=lambda x: x[...
import tensorflow as tfwith tf.variable_scope("foo"):v = tf.get_variable("v", [1], initializer=tf.constant_initializer(1.0))#with tf.variable_scope("foo"):# v = tf.get_variable("v", [1])
with tf.variable_scope("foo", reuse=True):v1 = tf.get_variable("v", [1])
print(v == v1)#with tf.variable_scope("bar", reuse=True):# v = tf.get_variable("v", [1])with tf.variable_scope("root"):print(tf.get_vari...
什么是 self ? 它是类实例自身的引用。其他语言通常使用一个名为 this 的标识符 --《Python核心编程》 如何定义类： class ClassName(base_class[es]): （1） "optional documentation string" static_member_declarations #类静态成员声明 method_declarations #类方法声明（1） 括号内位基类，如果没有，就实用object作为基类 。。。。。待续 原...
我们已经知道，list 和 tuple 可以用来表示顺序集合，例如，班里同学的名字：[‘Adam‘, ‘Lisa‘, ‘Bart‘]或者考试的成绩列表：[95, 85, 59]但是，要根据名字找到对应的成绩，用两个 list 表示就不方便。如果把名字和分数关联起来，组成类似的查找表：‘Adam‘ ==> 95
‘Lisa‘ ==> 85
‘Bart‘ ==> 59给定一个名字，就可以直接查到分数。Python的 dict 就是专门干这件事的。用 dict 表示“名字”-“成绩”的查找表如下：d = {‘...
本文主要利用k-近邻分类器实现手写识别系统，训练数据集大约2000个样本，每个数字大约有200个样本，每个样本保存在一个txt文件中，手写体图像本身是32X32的二值图像，如下图所示： 手写数字识别系统的测试代码：from numpy import *import operatorfrom os import listdir #inX 要检测的数据#dataSet 数据集#labels 结果集#k 要对比的长度def classify0(inX, dataSet, labels, k): dataSetSize = dataSet.shape[0]...
"""本文件：研究内置函数：globals locals"""a = 1b = 2def func(): name = ‘alex‘age = 73print(globals()) # 返回的是字典：字典里面的键值对：全局作用域的所有内容。print(locals()) # 返回的是字典：字典里面的键值对：当前作用域的所有的内容。# print(globals()) # 返回的是字典：字典里面的键值对：全局作用域的所有内容。# print(locals()) # # 返回的是字典：字典里面的键值对：当前作用域的所有的内容。func()...
