最短路径路径的概念: 在一个无权的图中,若从一顶点到另一顶点存在着一条路径,则称该路径长度为该路径上所经过的边的数目,它等于该路径上的顶点数减1。
由于从一顶点到另一顶点可能存在着多条路径,每条路径上所经过的边数可能不同,即路径长度不同,我们把路径长度最短(即经过的边数最少)的那条路径叫做最短路径,其路径长度叫做最短路径长度或最短距离。 对于带权的图,考虑路径上各边上的权值,则通常把一...
publicclass Route<T>{publicstring FullRoute { get; }public Route(Stack<T> stack){FullRoute = string.Join(",", stack);}} publicclass MyGraph<TNode, TWeight> where TWeight : IComparable<TWeight>{//节点表privatereadonly Dictionary<TNode, Dictionary<TNode, TWeight>> _nodes;//权重表,存储节点最新的权重值privatereadonly Dictionary<TNode, TWeight> _weights;//父节点表privatereadonly Dictionary<TNode, TNod...
相比较贝尔曼-福特算法需要每次对所有边进行松弛操作,时间复杂度为O(顶点数*边数),并且可以处理负权边,但是我们在实际生活中,计算路径的时候,极少遇到负权边的情况,所以只考虑正权边的情况下,可以采用更优化的Dijkstra算法。
Dijkstra算法设置了两个集合,设所有顶点集合为V,则:
S=所有与起点s已经确定最短路径、最低权重值的顶点。
W=V-S。
算法每次都将W中权重值最小的顶点u移入S中,并对u的所有边进行松弛操作。
看图...
public class Route<T>{public string FullRoute { get; }public Route(Stack<T> stack){FullRoute = string.Join(",", stack);}}
public class MyGraph<TNode, TWeight> where TWeight : IComparable<TWeight>{//节点表private readonly Dictionary<TNode, Dictionary<TNode, TWeight>> _nodes;//权重表,存储节点最新的权重值private readonly Dictionary<TNode, TWeight> _weights;//父节点表private readonly Dictionary<...
说起回家,路途漫漫,行李满满,尤其我等村里交通不发达的地方,可能连直达的票都没有,虽说条条大陆通罗马,但毕竟还是想找个换乘最少的路线,毕竟谁不想回家更轻松点呢(*^_^*),下面就是我回家的所有路线。
思路很简单,先找起点看是否能到,不能到的话,看起点能到的点的下一步是否能到
话不多说,撸代码:public static void main(String[] args) {HashMap<String,List<String>> data = new HashMap<String, List<String>>()...
具体参考《算法图解》这本书第7章讲的,原书是用python写的,我用PHP再写一次,并稍加完善
把书上这三道练习题,拿来测试
网上再找了一个稍“难”点的题
上代码:class ShortPath{protected $graph=[];//只需要存每个节点所对应的邻居们,就能表示一个图了protected $parents=[];//保存父级关系,最终能通过这个数组,回溯走过的最短路线protected $costs;//从起点,到每个节点的花销protected $infinity=999999;//用一个很大的数...
狄克斯特拉算法用于每条边都有关联数字的图,这些数字称为权重(weight)。带权重的图称为加权图(weighted graph),不带权重的图称为非加权图(unweighted graph)。
要计算非加权图中的最短路径,可使用广度优先搜索。要计算加权图中的最短路径,可使用狄克斯特拉算法。
无向图意味着两个节点彼此指向对方,其实就是环!在无向图中,每条边都是一个环。狄克斯特拉算法只适用于有向无环图(directed acyclic graph,DAG)。
例子...
狄克斯特拉算法
算法——狄克斯特拉算法狄克斯特拉算法(Dijkstras algorithm):寻找最快的路径,而不是段数最少的路径。狄克斯特拉算法用于每条边都有关联数字的图,这些数字叫做权重(weight)。带权重的图叫加权图(weighted graph),不带权重的图叫做非加权图(unweighted graph)。计算非加权图可以使用广度优先搜素,计算加权图可以使用狄克斯特拉算法。狄克斯特拉算法只适用于有向无环图(directed acyclic graph,DAG)。如果有负...
狄克斯特拉算法(Dijkstra’s algorithm)
狄克斯特拉算法用于每条边都有关联数字的图,这些数字称为权重(weight)。带权重的图称为加权图(weighted graph),不带权重的图称为非加权图(unweighted graph)。要计算非加权图中的最短路径,可使用广度优先搜索。要计算加权图中的最短路径,可使用狄克斯特拉算法。
狄克斯特拉算法包含4个步骤:找出最便宜的节点,即可在最短时间内前往的节点。
对于该节点的邻居,检查是否有前往它们...
一、有权图
之前我们知道,在无权重的图中,求两个顶点之间的最短路径,可以使用 广度优先搜索 算法。但是,当边存在权重(也可以理解为路程的长度)时,广度优先搜索不再适用。
针对有权图中的两点间最短路径,目前主要有 狄克斯特拉算法 和 贝尔曼福德算法 两种解决方法。本博客以狄克斯特拉算法为例。
备注:
广度优先搜索不了解的,可以戳这个链接:https://blog.csdn.net/afei__/article/details/83242507
二、狄克斯特拉算法...