Go语言之map练习

• 类似其他语言中的哈希表或者字典，以key-value形式存储数据
• key必须是支持== 或者 != 比较运算的类型，不可以是函数，map或者slice
• map查找比线性搜索快很多，但比使用索引访问数据的类型慢100倍

• map使用make()创建，支持:=这种简写方式

• make([keyType]valueType, cap), cap表示容量，可省略
• 超出容量时会自动扩容，但尽量提供一个合理的初始值

• 使用len()获取元素个数

• 键值对不存在时自动添加，使用delete()删除某键值对
• 使用for range 对map和slice进行迭代操作

迭代时，注意事项

//map 练习
package main

import (
    "fmt"
    "sort"
)

func main() {
    //============================方式一：===========================
    //创建一个空的map
    //先声明一个map类型
    var nodeMap map[int]string
    //初始化nodeMap, 全部为空
    nodeMap = map[int]string{}
    fmt.Println(nodeMap)

    fmt.Println("-----------------------------------------------")
    //============================方式二：===========利用make================
    var clusterMap map[int]string = make(map[int]string)
    fmt.Println(clusterMap)

    fmt.Println("-----------------------------------------------")
    //============================方式三：===========利用推断功能================
    operatorMap := make(map[int]string)
    fmt.Println(operatorMap)

    //============================方式四：===========创建时直接初始化================
    //此种方式，不需要使用make
    operatorMap2 := map[int]string{3:"hello", 5:"world"}
    fmt.Println("===>:\t",operatorMap2)

    // ======初始化=====
    nodeMap[1] = "sparkNode"
    nodeMap[2] = "esNode"
    fmt.Println(nodeMap)

    //=======根据键 取出 元素
    nodeName := nodeMap[2]
    fmt.Println(nodeName)

    //======删除键值对
    delete(nodeMap, 1) //根据键值对，进行删除
    fmt.Println(nodeMap)

    fmt.Println("-----------------------------------------------")
    //--------------复杂map的操作-------------------
    //声明一个map类型
    var clusterAppTaskId map[string]map[string]string
    //初始化此map类型
    clusterAppTaskId = make(map[string]map[string]string)

    taskId, ok := clusterAppTaskId["spark-beijing"]["/spark-beijing/app-uewqr"]

    if !ok {
        //每一级别的map都有进行初始化，编译时是找不到的，只有运行时，才能发现
        clusterAppTaskId["spark-beijing"] = make(map[string]string)
    }

    clusterAppTaskId["spark-beijing"]["/spark-beijing/app-uewqr"] = "app-ewr-spark-taskid-001"
    taskId, ok = clusterAppTaskId["spark-beijing"]["/spark-beijing/app-uewqr"]

    fmt.Println(taskId, ok)

    fmt.Println("-----------------------------------------------")
    //--------------迭代操作-------------------
    //for i, v := range slice {
    //
    //}
    //i, 表示下标，v表示对应的值，是拷贝的值
    //要特别注意，对v的任何修改，都不影响原值，
    // map类型也是，不会影响原值的

    //例如，下面的例子，就是对v的操作后，不会对sm产生影响的
    //因此，不建议使用这种方式
    sm := make([]map[int]string, 5)
    for _, v := range sm {
        v = make(map[int]string)
        v[1] = "ok"
        fmt.Println(v)
    }

    fmt.Println(sm)
    fmt.Println("-----------------------------------------------")
    //下面的修改，原值
    for i := range sm {
        sm[i] = make(map[int]string)
        sm[i][2] = "spark"
        fmt.Println(sm[i])
    }

    fmt.Println(sm)

    fmt.Println("-----------------------------------------------")
    //---------------------------------
    //map是无序的，如何按照键从小到大获取map中的值
    //需要生成一个切片，来存储map的键
    //将键按照从小到大排序，然后，再根据键去取值
    marathonApp := map[int]string{1: "spark", 3: "es", 8: "ftp", 7:"hadoop", 4: "k8s", 2: "docker"}
    len := len(marathonApp)
    //生成一个切片，来存储键
    kSlice := make([]int, len)
    // 声明一个计数器，用于初始化切片时使用
    var i int = 0
    for k, _ := range marathonApp {
        kSlice[i] = k
        i++
    }
    fmt.Println("键排序前:\t", kSlice)

    //切片是引用传递，因此，下面排序后，不需要返回值进行接收
    sort.Ints(kSlice)
    fmt.Println("键排序后:\t", kSlice)

    fmt.Println("根据键按照从小到大，依次取出对应的值")
    //下面，开始迭代marathonApp，就可以按照键的从小到大，依次取出值了
    for _, v := range kSlice {
        //这里一定要注意，是用值，而不是 kSlice的下标
        fmt.Println(marathonApp[v])
    }

}

    fmt.Println("-----------------------------------------------")
    //------------------如何将map类型的键与值对换呢---------------
    kafkaClusterIdNameMap := map[int]string{1: "kafka-beijing", 2: "kafka-sjz", 4: "kafka-shanghai", 5: "kafka-tianjin", 3: "kafka-yizhuang"}
    kafkaNameClusterIdMap := make(map[string]int)
    for k, v := range kafkaClusterIdNameMap {
        kafkaNameClusterIdMap[v] = k
    }
    fmt.Println("kafkaClusterIdNameMap:\t", kafkaClusterIdNameMap)
    fmt.Println("kafkaNameClusterIdMap:\t", kafkaNameClusterIdMap)

原文：http://blog.51cto.com/xingej/2102229