【基线转弯保护区算法分析】教程文章相关的互联网学习教程文章

企业集群平台LVS负载均衡算法分析与实现【图】

一、LVS集群常见架构图650) this.width=650;" src="/upload/getfiles/default/2022/11/27/20221127013840230.jpg" title="111111111.jpg" /> Load Balancer层:位于整个集群系统的最前端,由一台或多台负载调度器(Director Server)组成。LVS核心模板IPVS就安装在Director Server上,而Director的主要作用类似于一个路由器,它含有为完成LVS功能所设定的路由表,通过这些路由表把用户的请求分发给Server Array层的应用服务器(...

一个台阶总共有n 级,如果一次可以跳1 级,也可以跳2 级,求总共有多少总跳法,并分析算法的时间复杂度

package ms100;/*** 一个台阶总共有n 级,如果一次可以跳1 级,也可以跳2 级,求总共有多少总跳法,并分析算法的时间复杂度*注: 这道题最近经常出现,包括MicroStrategy 等比较重视算法的公司都曾先后选用过个这道题作为面试题或者笔试题。首先我们考虑最简单的情况:如果只有1 级台阶,那显然只有一种跳法,如果有2 级台阶,那就有两种跳的方法了:一种是分两次跳,每次跳1 级;另外一种就是一次跳2 级。现在我们再来讨论一般情况...

数据结构与算法分析-排序【图】

作者:xiabodan 出处:http://blog.csdn.net/xiabodan 排序算法(SortingAlgorithm)是计算机算法的一个组成部分。也是程序=算法+数据结构中的一部分(算法)。实验平台:raspberry 2 B +Ubuntu Mate 插入排序 外循环i由1到N-1,内循环由j由i到1,每次内循环都将A【j】插入到序列A【0】-A【i】的正确位置,这样就保证了每次外循环之后序列A【0】-A【i】都是已经排好序的,外循环不过将自己插入在A【0】-A【i】之间,且不影响原来的序...

数据结构与算法分析 3.4&3.5 — 链表的交与并算法【代码】【图】

代码: #include <list>template<typename ElementType> list<ElementType> Intersect(const list<ElementType> &list_1, const list<ElementType> &list_2) {list<ElementType> result;auto leftPos = list_1.begin( );auto rightPos = list_2.begin( );while (leftPos != list_1.end() && rightPos != list_2.end()){if (*leftPos > *rightPos)rightPos++;elseif (*leftPos < *rightPos)leftPos++;else{result.push_back(*leftPo...

Java算法分析与设计视频教程下载

下载地址:http://pan.baidu.com/s/1i4pMZ9z 密码:v9ra 算法分析与设计Java版,是一套实用型算法课程。通过本课程的学习,学员可以掌握以下技术点:线性结构与顺序表、单向链表、循环链表、栈的基本概念、链式堆栈、中缀表达式、队列、链式队列、串、MyString、Brute-Force算法、MySet类实现、矩阵类、递归算法、哈夫曼树、希尔排序、HashTable算法等内容。第一讲、算法基本概述、抽象数据类型第二讲、算法的设计目标、时间复杂度...

JAVA的六大经典算法,代码案例简化分析【图】

java八大经典算法:冒泡、选择、快速、插入、希尔、堆、归并、基数1.算法实现类package com.algorithm;/*** * @Title: BubbleSort.java* @Copyright: Copyright (c) 2005* @Description: <br>* <br>* JAVA六大经典算法<br>* 冒泡、选择、快速、插入、希尔、堆* @Created on 2015年6月29日 下午12:48:14* @author yangkai*/ public class AlgorithmClassic {/*** 冒泡排序* * @return*/public static i...

大数据时代:基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结(Microsoft 顺序分析和聚类分析算法)【图】

原文:(原创)大数据时代:基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结(Microsoft 顺序分析和聚类分析算法)前言本篇文章继续我们的微软挖掘系列算法总结,前几篇文章已经将相关的主要算法做了详细的介绍,我为了展示方便,特地的整理了一个目录提纲篇:大数据时代:深入浅出微软数据挖掘算法总结连载,有兴趣的童鞋可以点击查阅,本篇我们将要总结的算法为:Microsoft顺序分析和聚类分析算法,此算法为上一篇中的关联规则分析算法的一...

算法分析设计--递归算法【代码】【图】

What‘s the 递归算法定义: 程序直接或间接调用自身的编程技巧称为递归算法(Recursion)。 一个过程或函数在其定义或说明中又直接或间接调用自身的一种方法,它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解,递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算,大大地减少了程序的代码量特点: 任何一个可以用计算机求解的问题所需的计算时间都与其规模n有关。问题的规模越小,越容易...

数据结构与算法分析(C语言描述)习题2.7【代码】

问题描述:假设需要生成前N个自然数的一个随机置换。例如,{4,1,2,5,2}和{3,1,4,2,5}就是合法的置换,但{5,4,1,2,1}却不是,因为数1出现了两次而数3缺没有。这个程序常常用于模拟一些算法。我们假设存在一个随机数生成器randInt(i, j),它以相同的概率生成i和j之间的一个整数。下面是三个算法:1.如下填入A[0]到A[N-1]的数组A;为了填入A[i],生成随机数直到它不同于已经生成的A[0],A[1], ... , A[i-1]时,再将其填入A[i]。2.同算法...

Quicksort的算法分析及C++实现【代码】【图】

一、关于Quicksort的简单介绍Quicksort算法属于divide and conquer算法,核心思想是取array中的一个元素作为pivot,然后把array除了pivot的其他元素与这个pivot进行比较,比pivot小的元素放在pivot左边,比pivot大的元素放在pivot的右边,我们就得到了两个subarray(左边和右边),然后再对新的subarray进行同样的操作,直到得到新array中只有一个元素。二、quicksort的C++程序实现://// main.cpp // quicksort //// Created b...

《数据结构与算法分析——c语言描述》读后笔记【代码】

数据是稳定的(即不允许插入操作和删除操作)在任意时刻,算法都能对它已经读入的数据给出子序列问题的答案,具有这种特性的算法叫做联机算法(online algorithm)分治(divide-and-conquer)策略:其想法是把问题分成两个大致相等的子问题,然后递归地对他们求解,这是“分”部分。“治”阶段将两个子问题的解合并到一起并可能再做些少量的附加工作,最后得到整个问题的解。当编写递归例程的时候,关键是要牢记递归地四条基本法则:基准...

《数据结构与算法分析》课程设计——贪吃蛇问题【代码】

中国矿业大学信控学院 /*文献参考*/ https://blog.csdn.net/Fdog_/article/details/102625969https://blog.csdn.net/DY_1024/article/details/78841757 一、问题描述 以数据结构思想设计实现贪吃蛇小游戏。 二、需求分析 首先需要考虑如何设计一个win运行窗口来实时显示结果然后考虑到蛇的身子是一节一节的,此时最容易联想到的数据结构就是顺序表,链表,如果把蛇比做顺序表或者链表,在之后吃到食物的时候,身子肯定会变长,这就...

算法中的递归分析和分治法的原理【代码】【图】

分析递归算法三种方法替换法、迭代法、通用法(master method)作用:分析递归算法的运行时间 分治算法将一个问题分解为与原问题相似但规模更小的若干子问题,递归地解这些子问题,然后将这些子问题的解结合起来构成原问题的解。这种方法在每层递归上均包括三个步骤:divide(分解):将问题划分为若干个子问题conquer(求解):递归地解这些子问题;若子问题Size足够小,则直接解决之Combine(组合):将子问题的解组合成原问题的...

机器学习day16 机器学习实战Apriori算法进行关联分析【图】

上一章学习了非监督学习的聚类,聚类算法可以将不同性质的分类分开。这两天学习了apriori算法进行关联分析,感觉是目前最难理解的一章了,并且书中还有个很坑爹的错误,作者存在很大的疏忽。Apriori算法关联分析:从大规模数据集中寻找物品间的隐含关系被称作关联分析或者关联规则学习。关联分析应用1:我们以前学习的是根据特性进行分类或者回归预测,并没有挖掘特性之间的关系,关联分析可以用于分析数据集中特性之间的关系,可以...

第七篇:Logistic回归分类算法原理分析与代码实现【代码】【图】

前言 本文将介绍机器学习分类算法中的Logistic回归分类算法并给出伪代码,Python代码实现。 (说明:从本文开始,将接触到最优化算法相关的学习。旨在将这些最优化的算法用于训练出一个非线性的函数,以用于分类。)算法原理 首先要提到的概念是回归。 对于回归这个概念,在以后的文章会有系统而深入的学习。简单的说,回归就是用一条线对N多数据点进行一个拟合,这个拟合的过程就叫做回归。 Logistic...