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最近参加了huawei的一个比赛，初赛刚结束，结果未知。虽然过程艰辛，经常搞到夜里1点，但是学到的知识还是挺多的。在学校没有参加很多的比赛也是一种遗憾，不得不说在学校自己的时间是真的多啊。感慨一番，继续造题。加油！ 题目：一个整型数组 nums 里除两个数字之外，其他数字都出现了两次。请写程序找出这两个只出现一次的数字。要求时间复杂度是O(n)，空间复杂度是O(1)。示例 1：输入：nums = [4,1,4,6] 输出：[1,6] 或 [6,1] ...
软件环境：Python 3.7.0b4一、散列函数无论你给它什么数据，它都还你一个数字。它必须满足一些要求：它必须是一致的。例如，假设你输入apple时得到的是4，那么每次输入apple时，得到的都必须为4。它应将不同的输入映射到不同的数字。例如，如果一个散列函数不管输入是什么都返回1，那它就不是好的散列函数。最理想的情况是 将不同的输入映射到不同的数字。使用函数dict来创建散列表>>> book = dict() >>> book["apple"] = 0.67 # ...
康奈尔笔记模板线索Cues笔记Notes编写第一种算法--二分查找讨论算法的运行时间--O表示法算法设计方法--递归听课后复习的思考图表 二分输入必须是有序的，查找的元素如果包含在列表，也返回位置，否则返回null。logn步就好了代码实例 Codespython 1def binary_search(list, item):2# low and high keep track of which part of the list you‘ll search in. 3 low = 04 high = len(list) - 15 6# While you haven‘t ...
一、区别：程序中可以允许无限循环的存在，如一般操作系统中的作业调度器(Job Schduler),在启动后，除非关机或产生例外情况，不然会一直处于执行等待循环。但算法必须是有限的，这是两者之间最大的不同。二、评判程序设计语言好坏的四项原则： 可读性高 平均成本低 （编码、执行、编译、维护、学习、调试以及更新等成本） 可靠性高（代码稳定性高） 可编写性高三、面向对象程序设计的三种特性： 封装：将静态属性数...
前言：今天是第一篇 以后尽量每天写 看具体时间安排吧 目前一边学Python、Java、Go还有算法 所以写的比较少主要是Python一天差不多16小时吧 Java、go看时间安排 这次算法全是用Python演示的 不懂Python的也没关系或者可以看一下我前面的帖子算法是什么：算法是一只组完成任务的指令 要么速度快、要么能解决问题应该说是为实现某些目的的逻辑 以及 思想 的代码 二分查找 假设你要查找电话本里k开头的人 里可能会直接滑动到中间 因为...
一.分而治之 分而治之（divide and conquer,D&C）是一种解决问题的重要的策略。它不仅是一种递归式的解决方法，更是一种分析问题的思维模式，尤其在程序设计中反映着一个人的算法内功，其重要性不言而喻。 下面我们先来假设这样一个场景：你要给自己的卧室铺瓷砖，卧室的地面空间是一个矩形，瓷砖是正方形，要求你将尽可能大的瓷砖均匀的铺在地面上，你会怎么做？ 这个问题有三个核心的关键点，首先要是正方形，然后要尽可能大，最...
杨白劳先用喜儿的公钥将将明文加密，生成密文 杨白劳再将密文用哈希算法生成摘要，将摘要用自己的私钥加密，生成摘要的密文，与密文一起传送给喜儿。 喜儿用杨白劳的公钥才能解密摘要的密文，然后用HASH函数对收到的密文产生一个摘要信息，与解密的摘要信息对比。 如果相同，则说明收到的信息是完整的，在传输过程中没有被修改，否则说明信息被修改过，因此数字签名能够验证信息的完整性。 确认完整性后，喜儿再用自己的密钥解密密...
源码地址：https://github.com/egonSchiele/grokking_algorithms 参考书籍：https://book.douban.com/subject/26979890/目录算法简介选择排序递归快速排序分而治之散列表广度优先搜索狄克斯特拉算法贪婪算法NP完全问题动态规划 算法简介 二分法查找，输入一个有序列表，返回元素位置或null。 一般而言，对于包含n个元素的列表，用二分法查找最多需要log2nlog_2 nlog2?n def binary_search(list, item):low = 0high = len(list) - 1...
这是《算法图解》的第一篇读书笔记，内容关于表示算法复杂度的渐近表示法以及一个简单但高效的算法：二分法。 1 .渐近表示法 1.1定义 算法的运行需要时间，这就需要衡量算法运行时间即时间复杂度的方式。这个衡量方式就被成为渐近表示法（大O表示法）。 渐近表示法用于描述算法在最糟糕情况下的运行时间，同时也表示了算法运行时间随问题规模扩大而增长的幅度。 1.2如何使用渐近表示法确定时间复杂度 一般而言，算法复杂度可用一个...
狄克斯特拉算法(Dijkstra’s algorithm) 狄克斯特拉算法用于每条边都有关联数字的图，这些数字称为权重（weight）。带权重的图称为加权图（weighted graph），不带权重的图称为非加权图（unweighted graph）。要计算非加权图中的最短路径，可使用广度优先搜索。要计算加权图中的最短路径，可使用狄克斯特拉算法。 狄克斯特拉算法包含4个步骤：找出最便宜的节点，即可在最短时间内前往的节点。 对于该节点的邻居，检查是否有前往它们...