Neural networks学习——记录python3下与教材里的python2的不同

在经历了投了多次简历都石沉大海之后，决定继续充电充实自己OTL，于是开始学习神经网络这一块。

找到了深度学习的经典教材。在线网址：http://neuralnetworksanddeeplearning.com

但是这里用的是python2.7，而我自己学的是python3，所以部分代码不能直接搬用，先放上python3和python2有哪些不同。

然后再记录下在学习的过程中，需要改变的内容：

章节一（手写数字的辨认）：

1、pickle的改变

这里需要把MNIST里的src文件夹下的mnist_loader.py里的相关代码改一下。首先由于python3里不再有cPickle模块，所以只能用pickle，所以将

            import cPickle

改为

            import pickle

相应的，load_data函数里的：

training_data, validation_data, test_data = cPickle.load(f)

也改为：

training_data, validation_data, test_data = pickle.load(f)

但由于python3里pickle的load函数也有改变，即使前面已经是以二进制形式打开文件，也会出错：

UnicodeDecodeError: ‘ascii‘ codec can‘t decode byte 0x90 in position 614: ordinal not in range(128)

这是因为python3里的pickle的load的参数中默认encoding是ASCII，所以解决这个问题需要将上述语句改为：

training_data, validation_data, test_data = pickle.load(f,encoding="bytes")

stackoverflow上有回答改为‘latin1‘的，我尝试了下并没起效。

2、zip的len问题

运行network.py里的SGD时，会提示：

TypeError: object of type ‘zip‘ has no len()

这是因为在python3中，zip生成的是一个迭代器，所以不能直接用len来得到其长度。与其修改network里的语句，不如直接修改mnist_loader里的输出的data的类型。

即将load_data_wrapper()里的有用到zip语句，都将zip(...)改为list(zip(...))

3、range和xrange

再运行network.py里的SGD时，会提示：

NameError: name ‘xrange‘ is not defined

在python2里，range直接生成list，而xrange生成的是生成器。而在python3里，两者合并成range，生成一个生成器，所以把network.py里有用到xrange的地方改为range即可。

原文：http://www.cnblogs.com/flamebird/p/6918507.html