当给出数据列表时,我被要求将列表中的字符串转换为相应的类型,如果字符串包含整数,则为int;如果不包含整数,则为float.但我遇到了这个问题,它将转换值,但它不会更改列表中的原始值. 例如,如果给出：d = [['abc', '123', '45.6', 'True', 'False']]它应该在转换后看起来像这样：[['abc', 123, 45.6, True, False]]到目前为止,我已经尝试编写for循环并以这种方式转换值,但正如我所提到的,它不会更改原始列表：for lst in data:for ind...
我正在尝试使用np.nan填充数组import numpy as np print np.version.version # 1.10.2 combine = lambda real, theo: np.vstack((theo, np.pad(real, (0, theo.shape[0] - real.shape[0]), 'constant', constant_values=np.nan))) real = np.arange(20) theoretical = np.linspace(0, 20, 100) result = combine(real, theoretical) np.any(np.isnan(result)) # False检查结果,似乎不是np.nan,数组正在填充-9.22337204e 18.这里发生...
在向float值添加整数值时,我意识到__add__方法在float上调用时工作正常,例如：>>> n = 2.0 >>> m = 1 >>> n.__add__(m) 3.0但如果调用整数则不会：>>> m.__add__(n) NotImplemented起初我认为__add__只是对int和float类型实现不同(例如float类型接受添加到int类型,但不是相反).然后我注意到如果我使用运算符,一切正常：>>> n + m 3.0 >>> m + n 3.0有人知道为什么会这样吗？ __add__并没有彼此深深的关联吗？最佳答案:a b不直接转换...
Python的核心数据类型：数字（整数，浮点数，复数，布尔型） 整形数 int整数是不带有小数部分的数字，包括自然数，零，负自然数 如： -5 100 0 88888 整形数的字面值表示方式十进制表示方式 如：10 200 9999999999999999二进制表示方式（0b开头，后跟0~1） 如： 0b111 0b01000110八进制表示方式（0o开头，后跟0~7） 如： 0o177 （...