python – 带有nan的numpy pad数组,取而代之的是奇怪的浮点数

内容导读

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内容图文

我正在尝试使用np.nan填充数组

import numpy as np
print np.version.version
# 1.10.2
combine = lambda real, theo: np.vstack((theo, np.pad(real, (0, theo.shape[0] - real.shape[0]), 'constant', constant_values=np.nan)))
real = np.arange(20)
theoretical = np.linspace(0, 20, 100)
result = combine(real, theoretical)
np.any(np.isnan(result))
# False

检查结果,似乎不是np.nan,数组正在填充-9.22337204e 18.这里发生了什么？我怎么能得到np.nan？

解决方法:

pad的结果与输入的类型相同. np.nan是一个浮点数

In [874]: np.pad(np.ones(2,dtype=int),1,mode='constant',constant_values=(np.nan,))
Out[874]: array([-2147483648,           1,           1, -2147483648])

In [875]: np.pad(np.ones(2,dtype=float),1,mode='constant',constant_values=(np.nan,))
Out[875]: array([ nan,   1.,   1.,  nan])

int pad是np.nan转换为整数：

In [878]: np.array(np.nan).astype(int)
Out[878]: array(-2147483648)

内容总结

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