吴裕雄--天生自然python学习笔记:Python3 迭代器与生成器
内容导读
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内容图文
迭代器
迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式。
迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。
迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next()。
字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器:
>>> list=[1,2,3,4] >>> it = iter(list) # 创建迭代器对象 >>> print (next(it)) # 输出迭代器的下一个元素 1 >>> print (next(it)) 2
迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历: list=[1,2,3,4] it = iter(list) # 创建迭代器对象for x in it: print (x, end="")
也可以使用 next() 函数: import sys # 引入 sys 模块 list=[1,2,3,4] it = iter(list) # 创建迭代器对象while True: try: print (next(it)) except StopIteration: sys.exit()
创建一个迭代器 把一个类作为一个迭代器使用需要在类中实现两个方法 __iter__() 与 __next__() 。 class MyNumbers: def__iter__(self): self.a = 1 return self def__next__(self): x = self.a self.a += 1 return x myclass = MyNumbers() myiter = iter(myclass) print(next(myiter)) print(next(myiter)) print(next(myiter)) print(next(myiter)) print(next(myiter))
StopIteration StopIteration 异常用于标识迭代的完成,防止出现无限循环的情况,在 __next__ () 方法中我们可以设置在完成指定循环次数后触发 StopIteration 异常来结束迭代。 在 20 次迭代后停止执行: class MyNumbers: def__iter__(self): self.a = 1 return self def__next__(self): if self.a <= 20: x = self.a self.a += 1 return x else: raise StopIteration myclass = MyNumbers() myiter = iter(myclass) for x in myiter: print(x)
生成器 在 Python 中,使用了 yield 的函数被称为生成器(generator)。 跟普通函数不同的是,生成器是一个返回迭代器的函数,只能用于迭代操作,更简单点理解生成器就是一个迭代器。 在调用生成器运行的过程中,每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息,返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。 调用一个生成器函数,返回的是一个迭代器对象。 以下实例使用 yield 实现斐波那契数列: import sys def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契 a, b, counter = 0, 1, 0 while True: if (counter > n): returnyield a a, b = b, a + b counter += 1 f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器,由生成器返回生成while True: try: print (next(f), end="") except StopIteration: sys.exit()
原文:https://www.cnblogs.com/tszr/p/11999948.html
内容总结
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