应用服务器性能优化之分布式缓存-缓存基础

　　应用服务器就是处理网站应用的服务器，网站的业务代码都部署在这里，是网站开发最复杂，变化最多同时也是最重要、最基础的地方。可以说没有应用服务器就没有网站。

　　在我们介绍分布式缓存之前，因为考虑到很多览客和当初的我一样，对于什么是应用服务器，分布式缓存是什么样的概念都不清楚，所以我们就一步一步来，从基本的概念说起。

1、缓存基本原理

　　所谓的缓存是指将数据存储在相对访问速度较高的介质中，以供系统处理。一方面缓存访问速度快，可以减少数据的访问时间，另一方面如果缓存的数据是经过计算得到的，那么缓存的数据就无需重复计算即可使用，因此缓存还能起到减少计算时间的作用。

　　缓存的本质是一个内存hash表，网站应用中，数据缓存是以键值对（Key,Value）的形式存储在Hash表（不知道hash表的自行脑补）中。

　　在需要读取Hash表中的数据时，首先需要提供键值对中的Key值，通过hash函数计算Key值的HashCode对应的Hash表索引，通过该索引可以快速的访问Hash表中的数据。

　　缓存主要用来存放哪些读写比较频繁，很少变化的数据，如热点词汇，商品类目等。应用程序读取数据时，先到缓存中读取，如果缓存中读取不到或者数据失效，再访问数据库，并将数据写入缓存。

2、合理使用缓存

　　使用缓存对提高系统性能有很多好处，但是缓存使用不合理非但不能提高系统性能，反而会造成系统的累赘。

　　如果缓存中使用的数据频繁修改，就会导致数据写入缓存后，应用还没来得及读取数据，数据就已经失效的情形，徒增系统的负担。在一般情况下，数据的读写比应该在2:1以上（写入一次缓存，在数据更新之前至少读取两次），缓存才有意义。

　　缓存是使用内存作为存储介质，但是在系统当中，内存的资源时非常宝贵的，不可能将所有的数据都缓存起来，只能将最近访问的数据缓存起来，而将历史数据挤出缓存。如果缓存的数据没有热点，不遵循缓存的二八定律，那么缓存就没有意义。

　　一般会对缓存的数据设置失效时间，一旦超过失效时间，就要从数据库中重新加载数据。因此应用需要容忍一段时间的数据不一致。在互联网应用中，这种延迟通常是可以接受的，但是具体应用也需要慎重的对待（视情况定位哪些数据可以缓存，哪些不可以）。

原文：http://www.cnblogs.com/Ron-Zheng/p/4622067.html