字符串匹配是计算机的基本任务之一。 举例来说，有一个字符串"BBC ABCDAB ABCDABCDABDE"，我想知道，里面是否包含另一个字符串"ABCDABD"？ 许多算法可以完成这个任务，Knuth-Morris-Pratt算法（简称KMP）是最常用的之一。它以三个发明者命名，起头的那个K就是著名科学家Donald Knuth。 这种算法不太容易理解，网上有很多解释，但读起来都很费劲。直到读到Jake Boxer的文章，我才真正理解这种算法。下面，我用自己的语言，...
Implement strStr()Implement strStr().Returns a pointer to the first occurrence of needle in haystack, or null if needle is not part of haystack.MY: Question.思路： 逐步查找。当出现不同时，如何回溯是关键。Solution A:class Solution { public:char *strStr(char *haystack, char *needle) {int i = 0, j = 0;while(haystack[i] != ‘\0‘ && needle[j] != ‘\0‘) {if(haystack[i] == needle[j])++i, ++j;else i = i...
原文：https://www.cnblogs.com/linruier/p/9726788.html
作者: 阮一峰 发布时间: 2013-08-28 17:12 阅读: 82411 次 推荐: 159 原文链接 [收藏] 字符串匹配是计算机的基本任务之一。 举例来说，有一个字符串"BBC ABCDAB ABCDABCDABDE"，我想知道，里面是否包含另一个字符串"ABCDABD"？ 许多算法可以完成这个任务，Knuth-Morris-Pratt算法（简称KMP）是最常用的之一。它以三个发明者命名，起头的那个K就是著名科学家Donald Knuth。 这种算法不太容易理解，网上有很多解释，...
luogu P3375 【模板】KMP字符串匹配题目描述如题，给出两个字符串s1和s2，其中s2为s1的子串，求出s2在s1中所有出现的位置。为了减少骗分的情况，接下来还要输出子串的前缀数组next。（如果你不知道这是什么意思也不要问，去百度搜[kmp算法]学习一下就知道了。）输入输出格式输入格式： 第一行为一个字符串，即为s1（仅包含大写字母）第二行为一个字符串，即为s2（仅包含大写字母） 输出格式： 若干行，每行包含一个整数，表示s2在...
今天刷leetcode，发现28-实现strStr()这道题，可以使用KMP算法实现，所以去百度了一翻，做个记录。KMP算法简介：是一种改进的字符串匹配算法。核心思想：通过匹配失败后的信息，尽量减少模式串与主串的匹配次数来达到快速匹配的目的。leetcode题目：给定一个 haystack 字符串和一个 needle 字符串，在 haystack 字符串中找出 needle 字符串出现的第一个位置 (从0开始)。如果不存在，则返回 -1。1.自己写的算法：假设 haystack 为 ...
点击打开杭电2549Problem DescriptionHomer: Marge, I just figured out a way to discover some of the talents we weren’t aware we had. Marge: Yeah, what is it? Homer: Take me for example. I want to find out if I have a talent in politics, OK? Marge: OK. Homer: So I take some politician’s name, say Clinton, and try to find the length of the longest prefix in Clinton’s name that is a suffix in my nam...
1 // 根据算法引论一书中的说明写的程序 2 #include <stdio.h> 3 #include <string> 4 #define MAX_N 1000 5 using std::string; 6 7 int next[MAX_N]; 8 9 void generate_next(const string& pattern) {10 next[0] = -1;11 for(int i = 1; i < pattern.length(); ++i) {12 int j = next[i-1];13 while (j >= 0 && pattern[j] != pattern[i-1])14 j = next[j];15 16 // either patt...
kmp的代码很短，但是不太容易理解，还是先说明一下这个算法过程吧。朴素的字符串匹配大家都懂，但是效率不高，原因在哪里？匹配过程没有充分利用已经匹配好的模版的信息，比如说，i是文本串当前字符的下标，j是要匹配的模版串当前正在匹配的字符的下标。（下标都从零开始）当匹配到i = 4， j = 4的时候失配了，朴素的匹配做法是往右边移一位然后从j开始扫，这样做效率很低。不难发现前面已经匹配好的串ab是相同的最大前缀后缀。把串...
输入第一行一个整数N，表示测试数据组数。接下来的N*2行，每两行表示一个测试数据。在每一个测试数据中，第一行为模式串，由不超过10^4个大写字母组成，第二行为原串，由不超过10^6个大写字母组成。其中N<=20输出对于每一个测试数据，按照它们在输入中出现的顺序输出一行Ans，表示模式串在原串中出现的次数。样例输入5 HA HAHAHA WQN WQN ADA ADADADA BABABB BABABABABABABABABB DAD ADDAADAADDAAADAAD样例输出3 1 3 1 0 1 #includ...
今天又看了一遍KMP,感觉真的懂了...就来这儿发一下心得吧.KMP算法其实就是暴力的改进版.让我们看看暴力的匹配.Original string: ababababcbbababababc Pattern string: abababc步骤:ababababcbbababababc abababc....中间一些步骤ababababcbbababababcabababc这里a和c匹配不了了,传统的作法会从第二个字符`b‘开始匹配.明显不行又跳出.即:ababababcbbababababca...再从第三个字符`a‘开始:ababababc...abababc现在匹配了.继续重复...
题目链接：https://cn.vjudge.net/problem/HDU-3613 After an uphill battle, General Li won a great victory. Now the head of state decide to reward him with honor and treasures for his great exploit. One of these treasures is a necklace made up of 26 different kinds of gemstones, and the length of the necklace is n. (That is to say: n gemstones are stringed together to constitute this necklace, and ...
引言一个算是冷门的算法（在竞赛上），不过其算法思想值得深究。前置知识kmp的算法思想，具体可以参考 → Click heretrie树（字典树）。正文问题定义：给定两个字符串 S 和 T（长度分别为 n 和 m），下标从 0 开始，定义 extend[i] 等于 S[i]...S[n-1] 与 T 的最长相同前缀的长度，求出所有的 extend[i]。举个例子，看下表：i01234567SaaaaabbbTaaaaacextend[i]54321000为什么说这是 KMP 算法的扩展呢？显然，如果在 S 的若干个位置...
作者：July。 出处：http://blog.csdn.net/v_JULY_v/。引记 此前一天，一位MS的朋友邀我一起去与他讨论高速排序，红黑树，字典树，B树、后缀树，包含KMP算法，只有在解说KMP算法的时候，言语磕磕碰碰，我想，原因有二：1、博客内的东西不常回想，忘了不少；2、便是我对KMP算法的理解还不够彻底，自不用说解说自如，运用自如了。所以，特再写本篇文章。因为此前，个人已经写过关于KMP算法的两篇文章，所以，本文名为：KMP算法之总...
1/* 核心代码 */ 2 3 4 5 #include<iostream>6 #include<string>7 8usingnamespace std;9constint N=100005; 1011void getNext(string p,int *next) 12{ 13int j,k; 14 next[0]=-1; 15 j=0; 16 k=-1; 17while(j<p.length()-1) 18 { 19if(k==-1||p[j]==p[k]) //匹配的情况下,p[j]==p[k]20 { 21 j++; 22 k++; 23 next[j]=k; 24 } 25else/...