新一代监控平台整合telegraf、influxdb、garafana
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了新一代监控平台整合telegraf、influxdb、garafana，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1605字，纯文字阅读大概需要3分钟。
内容图文
随着容器时代到来，公司对devops等概念理解越来越深刻，业务系统架构也在不断向微服务架构调整。业务系统也不断的提供更多的api接口，实现方便灵活的调用。在这种业务背景下，感觉业务系统的监控系统（zabbix、cacti）等，略显笨重，在使用灵活度上感觉也略显欠佳。
那么有没有新的监控系统能够在满足监控的需求的基础上，让使用变得更灵活、调用更加方便那？
答案是肯定的，有，个人查了一些资料，简单整理一下，下面进行简单描述：
监控系统一般分几块：
数据采集
数据存储
数据展示
告警 （后期探讨）
对应找到服务如下：
采集数据（telegraf）-> 存储数据（InfluxDB) -> 显示数据（Grafana）
下面对各个服务的特点进行介绍：
1：telegraf
Telegraf 是一个用 Go 编写的代理程序，可收集系统和服务的统计数据，并写入到 InfluxDB 数据库。
Telegraf 具有内存占用小的特点，通过插件系统开发人员可轻松添加支持其他服务的扩展。
个人感受：
1：监控插件满足主流监控需求；
2：添加监控项方式简单、灵活；
3：监控项模块化，方便自动程序调用；
官网参考地址
https://docs.influxdata.com/telegraf/v0.11/
2：influxdb
InfluxDB 是一个开源分布式时序、事件和指标数据库。使用 Go 语言编写，无需外部依赖。其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展。
1、它有三大特性：
1. Time Series （时间序列）：你可以使用与时间有关的相关函数（如最大，最小，求和等）
2. Metrics（度量）：你可以实时对大量数据进行计算
3. Eevents（事件）：它支持任意的事件数据
2、特点
schemaless(无结构)，可以是任意数量的列
Scalable
min, max, sum, count, mean, median 一系列函数，方便统计
Native HTTP API, 内置http支持，使用http读写
Powerful Query Language 类似sql
Built-in Explorer 自带管理工具
3、API
InfluxDB 支持两种api方式
HTTP API
Protobuf API
个人感受：
1：数据为为监控而生；
2：方便扩容；
3：管理、使用都很爽；
3：grafana
Grafana是一个纯粹的html/js应用，访问InfluxDB时不会有跨域访问的限制。只要配置好数据源为InfluxDB之后就可以，剩下的工作就是配置图表。Grafana 功能非常强大。
使用ElasticsSearch保存DashBoard的定义文件，也可以Export出JSON文件(Save ->Advanced->Export Schema)，然后上传回它的/app/dashboards目录。
个人感受：
1：gafana 太强了，展示监控数据就是小菜一碟；
2：丰富的数据源接口，各种数据都能接入，在gafana进行展示；
3：丰富的API接口，方便自动化程序调用；
4：监控dashboard 导入 、导出，这个很棒，做好一个比较满意的展示面板，导出后主要修改一下里面的IP等信息，通过导入，其它主机的展示全部搞定。
以上仅仅是个人总结的一点，优缺点还需要大家各自评点，下面是我的安装部署的一些资料，提供参考，不足之处请指正。
本文出自 “康建华” 博客，转载请与作者联系！
原文：http://michaelkang.blog.51cto.com/1553154/1759877
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的新一代监控平台整合telegraf、influxdb、garafana全部内容，希望文章能够帮你解决新一代监控平台整合telegraf、influxdb、garafana所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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