influxDB---Data Exploration
内容导读
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内容图文
1、The Group by clause and fill()
一般情况下，一个group by 间隔时间用null输出代表没有值的数据，可用fill()来改变没有值 的输出方式。fill()选项包括
- 任何数字
- null:设置null为间隔内没有数据的输出
- previous:复制前一个间隔的值作为没有数据的输出
- none:跳过没有值
以下的例子可以看出fill()的用法
GROUP BY without fill()
例子1
SELECT MEAN(water_level) FROM h2o_feet WHERE time >= ‘2015-08-18‘ AND time < ‘2015-09-24‘ GROUP BY time(10d)
结果
name: h2o_feet
--------------
time mean
2015-08-13T00:00:00Z 4.306212083333323
2015-08-23T00:00:00Z 4.318944629367029
2015-09-02T00:00:00Z 4.363877681204781
2015-09-12T00:00:00Z 4.69811470811633
?2015-09-22T00:00:00Z
GROUP BY with fill()
例子2
Use fill() with -100:
SELECT MEAN(water_level) FROM h2o_feet WHERE time >= ‘2015-08-18‘ AND time < ‘2015-09-24‘ GROUP BY time(10d) fill(-100)
结果
name: h2o_feet
--------------
time mean
2015-08-13T00:00:00Z 4.306212083333323
2015-08-23T00:00:00Z 4.318944629367029
2015-09-02T00:00:00Z 4.363877681204781
2015-09-12T00:00:00Z 4.698114708116322
?2015-09-22T00:00:00Z -100
例子3
Use fill() with none:
SELECT MEAN(water_level) FROM h2o_feet WHERE time >= ‘2015-08-18‘ AND time < ‘2015-09-24‘ GROUP BY time(10d) fill(none)
结果
name: h2o_feet
--------------
time mean
2015-08-13T00:00:00Z 4.306212083333323
2015-08-23T00:00:00Z 4.318944629367029
2015-09-02T00:00:00Z 4.363877681204781
2015-09-12T00:00:00Z 4.69811470811633
?
注意：如果你用GROUP(ing) BY一些东西（如，有tags和一上时间间隔），fill()必须放在group by 的最后。
原文：http://www.cnblogs.com/michellexiaoqi/p/7297489.html
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的influxDB---Data Exploration全部内容，希望文章能够帮你解决influxDB---Data Exploration所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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